人工智能可以帮助印度铁路改善乘客体验和安全吗

已发表: 2020-12-13

印度的火车之旅被浪漫化了无止境

NLP 可用于确保人们可以通过电话以他们的语言预订机票

人工智能还可以帮助在平台上进行更好的人群管理

自从我们听说印度铁路计划采用人工智能以来已经过去了几年。大多数谈话都集中在使用面部识别来逮捕有犯罪前科的人。

值得注意的是，人工智能可以为铁路解决的更明显和直接的问题在讨论中明显缺失。

然而，政府似乎对人工智能提供的前景充满热情。在最近由英特尔印度组织的人工智能峰会上，联盟部长 Ravi Shankar Prasad 先生说：“健康、诊断、农业和教育是人工智能应该改善边缘化和弱势群体生活的一些前沿领域。”

在本文中，我们将讨论基于人工智能的解决方案，这些解决方案可以让数百万铁路旅客的生活更轻松。对于旅行和人工智能爱好者来说，没有比这更好的方式来弥补被关在家里的几个月了。

让我们直接潜入。

乘客体验和印度铁路

印度的火车之旅被浪漫化了无止境。虽然我自己也很向往，但在这篇文章中，我将重点关注那些给铁路用户带来不便并且可以使用 AI 进行改进的部分。

为了便于理解，我们将乘客体验分为三个部分：

虽然关于预订中涉及的骗局已经写了足够多的文章，但关于用户在计划旅程时面临的挑战却很少提及。

想想看，IRCTC 的预订过程要求您接受过教育并熟悉技术，而大多数人都没有。

首先，NLP 可用于确保人们可以通过电话以他们的语言预订机票。考虑到地区语言、方言的数量和母语的沉重影响，这听起来可能是雄心勃勃的；但这就是人工智能提供帮助的地方。

作为一个数字化预订平台，IRCTC 网站和应用程序的功能远不止于此。

资源

消息

资源

资源

资源

消息

例如，根据旅程的目的、最终目的地（下车后）、延误概率等因素，铁路可以在预订时向用户推荐最佳列车。比如说，一位出差访问班加罗尔的用户在 MG 路的办公室开会，IRCTC 可以建议在班加罗尔营地下车，并在上午 8 点 30 分停在那里的火车，超过 85% 的时间。

登机前体验的另一个方面，给老年人带来很多不便的是登机平台。如果老年人或孕妇出行的比例较高，则应在易于接触此类人员的平台上搭乘火车。人工智能可以根据在给定时间前后到达或离开车站的多列火车的乘客数据来决定到达/离开的平台。

人工智能还可以帮助在平台上进行更好的人群管理。使用图像识别，它可以在人群超过发出的票数时向当局发出警报——包括站台票和旅程票。然后可以进行适当的干预。

尽管窗外的景色、站台上的小贩和其他怀旧的参考，火车旅行也带来了自己的焦虑和不便。

最常见的问题包括分配不同客车的泊位、错过清晨的目的地，当然还有由于没有票的旅客在您的泊位上声称他们的权利而引起的安全问题。

虽然铁路正在实施一些解决方案，如目的地警报，但它们还没有实现自动化。

借助 AI 工作，可以准确诊断大多数问题并建立模式。一些系统性和文化根源的问题，如未经授权的旅客、小贩进入火车，似乎无法解决。但是，如果不能完全解决问题，人工智能可以帮助确定模式并管理问题。

例如，图像识别系统可用于识别源站并计算由此产生的收入损失。在面部识别证据的支持下，无票旅行的惩罚/处罚数量可以在特定范围内不成比例地增加，以阻止这种行为。

初次到访主要车站的游客可能会感到困惑、混乱和出租车/人力车司机的骚扰。

拥有大量用户数据的 IRCTC 可以部署 AI，以确保乘客在下机后舒适地到达最终目的地。预订出租车和酒店是通行证。了解乘客的年龄、最终目的地和行李数量后，IRCTC 应用程序可以自动安排旅行后安排，只需最少或无需人工，费用包含在机票中。

可以根据用户的预订信息向用户提供一些按需服务，例如为行李指定搬运工、通过地铁或出租车预订交通工具。

登机后服务不仅为乘客提供便利，还为财务状况不佳的印度铁路公司增加了收入渠道（其在 COVID 之前的运营率为 120%）。

所讨论的解决方案都不是太牵强。一些应用程序已经被旅游和其他行业的私人参与者使用。如果 IRCTC 站点对于 75% 的乘火车旅行的人来说是现实的话，那么在它上面放置一层 AI 几乎不是任何巨大的技术挑战。这是使最大的铁路网络之一成为世界级、高效和盈利的机会。

此外，人工智能还可以为具有象征意义的火车站提供结构和秩序的表象，同时也是当今社会熵的温床。