这两个平台的完整指南 CDP 与 DMP

构建动态营销技术堆栈，能够使用客户数据平台收集、转换和激活客户数据，以增强您的数据管理平台。 了解如何利用这些技术来帮助您将客户数据转化为增长资产。

在激活、组织和聚合用户数据方面，营销人员使用多种不同的解决方案来实现他们的目标。 实施具有如此多选项的系统很容易，从长远来看会造成运营瓶颈。

因此，营销人员真正的挑战是了解哪种解决方案最能满足他们的业务需求并支持未来的需求。

与我们合作的许多营销人员都曾在某个时候使用过 DMP。 但现在，他们需要一种解决方案来解决与收集、组织和激活第一方客户数据相关的挑战，同时支持数据隐私。

这个研究过程经常让营销人员问：数据管理平台 (DMP) 和客户数据平台 (CDP) 有什么区别，哪个适合我？

为了帮助您找到最适合您的选择，本文将讨论以下内容：

• CDP 和 DMP 的工作原理
• 他们有什么不同
• 以及如何利用它们来帮助您将客户数据转化为增长资产

什么是 DMP，它能做什么？

DMP 软件控制数据流出并支持数据驱动的广告策略，例如细分。

DMP 已经存在了很长时间，并且在历史上允许品牌访问客户数据，否则这些数据是无法访问和孤立的。

DMP 扮演三个主要角色：

• 分割
• 数据采集
• 测量和调整

1.分割

DMP 获取所有这些数据并创建一个充满具有相似特征的匿名代理的受众，具体取决于营销人员试图定位的受众。 然后，营销人员可以将这些受众输入他们的需求方平台 (DSP) 以支持广告购买。

2. 数据收集

DMP 整合来自跨设备接触点的数据，并将它们链接到最有可能使用预测算法参与的客户资料。 这些好处是双重的：您不必在每次交互中都从客户那里收集个人身份信息 (PII)，并且您可以更快地扩展数据库。

一些 DMP 可能会收集和存储一些第一方和第二方数据——在存储和组织供品牌使用之前进行匿名和哈希处理——但主要依赖第三方数据来创建 DMP 受众。 让我们相信

他们以三种方式收集数据：

1.入职

这在很大程度上是一个手动过程，将确定重要的客户信息放在一个 CSV 文件中，然后输入到 DMP 中。

这些文件通常包括属性、属性 ID、属性类型、分段规则和说明等字段。 属性是与人相关的方面，例如年龄或性别，或者他们是否已注册忠诚度计划。 然后附加属性 ID 和属性类型以帮助保持信息的组织性，并使用分段规则来帮助进一步定义属性值。

提供详细信息以提醒团队该信息的来源、价值或重要性。 一旦入职，所有这些数据都会被存储以备将来使用。

2. 标签或 Cookie

DMP 通过嵌入在移动应用程序、网站和移动站点中的代码收集匿名、散列的客户信息。 标签执行特定任务——例如推荐产品或与客户聊天——同时收集每个客户的行为数据。

标签和 cookie 是用户数据的有效收集器，其中可以使用有限的数字属性触发标签。 标签也有到期日期，因此是临时数据源。

3. 应用程序接口

DMP 还可以从其他平台或服务收集格式化的数据对象，公司可以使用这些对象通过服务器到服务器的交换来管理客户数据。

3、测量与调整

最后，DMP 管理受众数据、措施和活动活动，以帮助建立最佳实践并为未来的活动优化正在进行的活动。

适合工作的适合工具

DMP 对于希望通过广告获取新客户的营销人员特别有用。

但是，尽管 DMP 有很多优点，但也有一些缺点。

事实上，自 DMP 出现以来，可供消费者和品牌使用的技术已经发生了变化。

政府法规（如 GDPR 和 CCPA/CPRA）以及消费者对隐私和数据道德的日益关注使得第三方 cookie 的可用性降低。 这就是为什么今天的品牌培养和利用第一方和第二方客户数据很重要的原因。

此外，不断上升的广告和其他客户获取成本意味着公司必须比以往任何时候都更加关注保留率和生命周期价值 (LTV)——全面且值得信赖的客户档案是这项工作的核心。

由于 DMP 中的数据是聚合和匿名的，因此您无法使用 DMP 构建这些全面的客户档案。 DMP 使用概率匹配来创建配置文件，因此它们并非 100% 准确。 它们可以用于大型广告活动，但您不能将它们用于 1 对 1 个性化等。

因此，对于除了收购之外还专注于 1:1 个性化、参与和保留的品牌，DMP 是一个不完整的解决方案。

您需要一个客户数据平台来构建全面可靠的客户档案。

什么是 CDP，它如何提供帮助？

CDP 为营销人员提供了一个单一平台，可以从中收集、管理、转换和激活所有客户数据，无论其来源如何。

CDP 与 DMP 之间最显着的区别在于它们收集的数据类型。 CDP 使用第一方数据来整合接触点并将它们与定义的客户资料相匹配。

营销人员和团队可以将该数据传输到其他系统，例如广告平台、产品和客户旅程分析软件、CRM 工具等。

1. 数据收集、质量保护和治理

正如我们上面提到的，CDP 通过打包的 SDK 和 API 收集实时的第一方数据（例如电子邮件地址、行为数据和设备 ID），这对品牌来说意味着三件事：

• 您可以创建高质量第一方数据的围墙花园，而不是依赖第三方 cookie。
• 可以通过个人级别的行为访问确定的客户资料
• 更好地控制数据质量管理和数据治理

使用 CDP，您可以决定收集哪些数据以及存储多长时间——您可以随时满足数据删除请求。 此外，某些 CDP（例如 mParticle）设置了严格的数据保护标准，以确保您的数据以符合隐私法规和法律要求的方式收集。

2. 档案整合与身份解析

使用 CDP 集中收集第一方数据使您能够创建整体的、个性化的客户档案，从而：

• 包括跨设备、渠道和时间的每个接触点
• 整合来自整个客户旅程的数据
• 支持个人级别的个性化（而不是个性级别的个性化）

CDP 收集的客户数据属于永久配置文件，配置文件可以根据该特定客户的历史记录为未来的对话提供信息。 CDP 收集的客户数据具有永久形状，配置文件可以根据该特定客户的历史记录为未来的讨论提供信息。

DMP 仅将数据保留很短的时间（例如 90 天或更长时间），而 CDP 的保留时间要长得多。 这意味着随着客户不断与您的品牌互动，您的客户资料将变得更加详细和强大。

此外，一些 CDP 在用户转换后将未知和已知活动合并到一个配置文件中，让您全面了解客户旅程。

3.分割

DMP 受众和细分是为广告而创建的，并遵循严格的结构。 另一方面，在 CDP 中创建的受众是高度可定制的，允许营销人员准确定位他们需要定位的客户，甚至可以细化到个人级别。

营销人员只需点击几下，即可根据高质量的跨渠道数据集定义自定义受众。 可以根据行为数据、购买意向信号、预测订单价值、生命周期价值等来创建细分。

4. 数据整合与激活

创建这些细分受众群后，您可以将它们与事件数据一起直接转发到任意数量的下游工具。 其中可能包括：

• Google Ads 和 Facebook 等广告平台
• 短信营销、推送、邮件营销等其他营销工具
• 分析和商业智能 (BI) 工具，例如 Symbology 或 Tableau
• 定制和个性化软件
• 客户服务和聊天解决方案

这意味着您可以创建一次受众，然后将其传播到堆栈中的所有其他工具和系统。 此外，通过预构建的集成，该过程通常要快得多，需要很少或不需要数据团队资源。

5. 和谐相处

如果您已经拥有 DMP，我们的建议是：不要将其视为 CDP 与 DMP。

此外，将 CDP 添加到您的堆栈可以帮助最大限度地发挥 DMP 的优势，并解决数据持久性、身份解析、数据激活和获取方面的一些差距，客户参与和保留用例可以提供动力。

如果您的堆栈中没有 DMP，实施 CDP 可以为您带来同样的好处，甚至更多。

结论

CDP（客户数据平台）和 DMP（数据管理平台）具有独特的特性和功能。 DMP 旨在管理和激活第三方数据用于广告和定位目的，而 CDP 则侧重于收集和统一第一方客户数据，以创建跨渠道和接触点的统一客户视图。

在 CDP 和 DMP 之间进行选择时，最终取决于您组织的具体需求。 如果您主要关注广告和定位，那么 DMP 可能是更好的选择。 另一方面，如果您想通过统一数据更深入地了解客户来改善客户体验，那么 CDP 可能是您的不二之选。

无论如何，重要的是进行研究并仔细评估您的选择，以确保您选择最适合您的业务目的和目标的平台。 Emizentech 可以帮助企业建立和管理 CDP 或 DMP 解决方案，以收集、分析和利用客户数据。