人工智能聊天机器人如何彻底改变客户支持？
已发表: 2022-05-19
不能再忽视人工智能及其所有可能的影响。 人工智能服务和程序的适当使用可能会以前所未有的方式彻底改变业务。 进化后的公司正在使用人工智能来自动化最基本的任务、改变交互、建立关系、获取利润和提供服务。
人工智能还通过个性化沟通、图像识别、聊天机器人和其他建议改善了客户体验。 大多数企业使用人工智能来增强和个性化客户体验。 通过使用聊天机器人，人工智能对客户成功运营产生了有益的影响。
事实上，事实证明，为了赢得客户的信心和承诺，基于人工智能的聊天机器人已经变得至关重要。 在本博客中，我们将尝试了解 AI 聊天机器人如何改变客户支持。 继续阅读以了解更多信息。
什么是聊天机器人？
聊天机器人是帮助企业自动与客户对话的计算机软件。 这是一个人工智能程序，旨在促进与客户的交流。 客户可以通过聊天窗口、消息传递和语音应用程序轻松地与基于AI的聊天机器人互动。
当今世界上的每个人都遇到过聊天机器人，无论他们是否知道。 一段时间以来，聊天机器人在从对话的一端取代人类方面做得非常出色，并实现了人机交互。
聊天机器人的特点是它们可以处理数据以响应由 AI、NLP 和机器学习提供支持的各种需求。 如果聊天机器人无法回答问题或请求，聊天就会转移到人工代理。
主要有两种聊天机器人：流式聊天机器人和人工智能聊天机器人。 它们都旨在改善客户体验。 Flow 聊天机器人就像基于树的模型，这意味着用户被引导到开发人员定义的预定路径。
基于人工智能的聊天机器人是自我训练的，因此它们可以根据他们通过与客户互动获得的信息来产生积压的知识。 多个在线客户服务平台使用聊天机器人来管理问题、电话和其他请求的数量。
现代聊天机器人满足客户期望
我们在我们周围看到的技术发展在某种程度上意味着类似于人体的发展。 聊天机器人最初是为了用机器代替人类对话而开发的。 但是，还有很大的改进空间。
过去，聊天机器人需要 9 到 12 个月的时间来构建和部署。 大量专家和聊天机器人专职软件工程师的成本要求第一代聊天机器人的成本优化程度低于其应有的水平。
除此之外，聊天机器人也没有提供更好的客户体验。 机器人聊天机器人是脚本化的，它们无法预见用户意图或进行有意义的动态对话。 因此，用户交互受到了极大的影响，最终影响了整体用户体验。
早期的聊天机器人也缺乏满足不断增长的用户期望的理解。 他们找不到用户的需求，也无法制定具体和个性化的回应。
客户支持体验的变化
销售的核心原则是进行适当对话的能力。 过去，一对一的人际互动被用来回答问题并解决所有问题。 然而，随着在线平台的发展，24×7 客户支持的功能变得无处不在。 为了满足这一需求，开发了聊天机器人。 这些聊天机器人具有成本效益，并随时提供支持。
传统的聊天机器人彻底改变了客户参与度的概念。 他们识别关键字，但未能识别它们被使用的上下文。 这些聊天机器人没有理解人类情绪的能力，比如愤怒、沮丧等。它们也无法理解人们说话的方式。
尽管聊天机器人的开发效率很高，但它们本质上是机械的。 另一方面，对个性化对话的需求越来越受到关注，以提供无缝的客户体验。 这就是基于人工智能的聊天机器人的诞生方式。 除了快速且负担得起的解决方案之外，这些聊天机器人在做任何有意义的事情之前就了解了客户的背景和意图。
聊天机器人认识到客户的挫败感，并将变化转移到公司支持中心的人身上。 AI 聊天机器人通过向座席实时提供客户数据来提供个性化的客户体验。 人们意识到客户想要快速、无摩擦地解决他们的问题，因此引入了基于人工智能的聊天机器人来实现这一目标。 Zobot和Salesforce Einstein Bots就是很好的例子。
为什么聊天机器人对企业很重要？
聊天机器人通过故障排除服务、帮助台和助手随时提供快速且引人入胜的客户体验。 聊天机器人更方便，客户使用它们进行对话所需的时间更短。 机器人使用人工智能搜索大量信息，同时为消费者准确选择相关答案。
值得注意的是，使用聊天机器人的企业可以减少常规任务，同时还可以处理来自客户的不同请求。 这种处理客户问题和提供持续支持的快速方式有助于企业提高客户忠诚度。 下面提到了聊天机器人的一些好处：
1. 缩短周转时间
对于企业而言，要在入站客户查询和支持代理之间保持平衡是一项挑战。 即使公司拥有一支才华横溢的员工队伍，并且一名代理人一次只负责处理一个客户，情况也是如此。
手动照顾客户会导致客户等待时间增加，因此企业可能会失去潜在的潜在客户。 另一方面，聊天机器人没有这样的限制。 基于人工智能的聊天机器人的实施可以处理任意数量的客户，并且可以适当地做到这一点。
2. 持续的客户服务和支持
聊天机器人能够为客户提供持续的支持。 他们利用过去的对话在每个阶段进行改进。
基于人工智能的聊天机器人还可以让每个人至少提供引导用户到网站特定部分所需的基本支持，同时提供定价细节等。
3. 客户需求
无论企业可能在哪个部门运营，它通常都有广泛的客户数据需求，包括过去的对话记录、交易历史等。这些数据大多是非结构化的，因此许多公司在利用这些数据时失败了它。
基于人工智能的聊天机器人能够使用这些数据来了解过去和未来的需求。 它还可以帮助客户在无需人工干预的情况下接收重要信息。
4.全渠道体验
如果所有企业希望在市场上发展，都需要提供更好的客户体验。 事实上，这就是使企业脱颖而出的原因。 座席可能很难在平台之间切换以实时提供客户支持。
另一方面，基于人工智能的聊天机器人能够提供易于集成的全渠道体验。 不同的平台也可以与聊天机器人集成。 无论您的客户需要哪种渠道，企业都随时准备提供。
5.个性化推荐
人工智能以客户购买决策的形式帮助客户，并根据这些发现提出建议。 这些建议还有助于创建可提高客户兴趣的重点品牌和营销计划。
必须指出的是，大多数在线买家认为，利用人工智能和机器学习的力量，很容易获得可靠和高效的建议。 人工智能可以使用人工数据来分析购买趋势，并进行预测性和规范性分析以提高参与度。
人工智能发现了塑造和创造更好的客户体验互动的方法。 由于改进的建议，追加销售和交叉销售等常见机会能够增加。
6. 高效服务
我们在上面提到的几点中已经了解到，客户想要快速高效的服务，这是不容忽视的。 基于 AI 的聊天机器人始终有效地满足了这一要求。
聊天机器人几乎没有错误，这使客户可以轻松获取提高分析能力所需的信息。 客户服务可以成就或破坏业务，因为它必须响应迅速、一致且专注。
例如，聊天机器人可以回答简单的问题、最大限度地减少接触点、加快对话并协助处理复杂的情况。 人工智能驱动的虚拟助手帮助消费者导航程序并与他们交谈。 自然语言处理、语音助手和机器学习可以让 AI 代理更轻松地在线接触客户。
7. 实时决策
由于人工智能和机器学习等技术，组织还可以采用跟踪和数据分析与客户进行更深层次的互动。 除此之外，还可以考虑面部表情，以实现个性化和量身定制的客户体验。
人工智能技术还有助于数据清理、合并和重新排列，有助于做出快速决策。 除此客户反馈外，还可以改进服务请求和响应时间。 人工智能技术可用于提取客户趋势和客户交互。
借助实时数据，可视化分析和与客户的个人互动也显着提高。 所使用的信息有助于提供出色的客户支持，同时促进更深层次的关系。
8. 更好的产品推荐
团队可以使用 AI 驱动的建议，通过将数据和知识结合在一起来提供最佳产品建议。 还可以通过收集网站搜索问题、购买习惯等数据来提高销售额。
这些建议能够提供最佳的产品特性和动态数据。 通过媒体举措，产品建议也可以带来更好的客户体验。 客户可以更多地了解他们所购买的商品，同时找到可以改善他们体验的可比商品。
产品建议还有助于确定产品的哪些方面可以改进，例如成分、性能、范围和功能。 这增加了整体产品特性，同时也提高了对产品和服务的核心重视。
结论
为了确保成功使用客户信息，数据对于确保最佳客户体验非常重要。 所有客户都必须由基于 AI 的客户支持中心提供服务，而 AI 解决方案是实现这一目标的绝佳方式。 公司必须尽早整合这项技术。
越来越多的企业专注于改善客户体验以获得忠诚度和信心。 如果将数据驱动的营销创新作为营销计划的一部分，那么就有可能取得巨大的成果。
随着客户数据的集成，人工智能正在不断发展，为客户提供许多选择，包括创建客户旅程地图、减少周转时间、简化客户交互以及增加客户参与度。 确保整合这些方面将确保用户友好的客户支持和体验。
