选择正确的数据可视化工具

数据可视化是复杂数据和信息的视觉表示的创建。 它涉及状态、动态和交互元素的使用。

由于数据的丰富性，数据可视化工具变得不可或缺。 数据可视化将原始数据转换为图形见解。

通过数据可视化，组织将能够更好地理解可用数据并使用它来实现业务目标。

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• 为什么数据可视化很重要？
• 为什么选择正确的可视化工具很重要
• 选择数据可视化工具时要考虑的因素

数据可视化帮助Nissan减少保修索赔并节省数百万美元。 该公司现在使用数据可视化来改进其产品并重新调整业务流程。

数据可视化可以帮助公司设计和开展更好的营销活动。

根据 Hubspot 的 2023 年营销策略和趋势报告，数据驱动的营销策略的受欢迎程度和重要性不断上升。 数据驱动的营销人员今年必将获胜。

数据驱动的策略帮助企业识别高质量的潜在客户并最终提高潜在客户的转化率。 数据可视化可以帮助企业制定有效的数据驱动策略。

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为什么数据可视化很重要？

数据可视化使沟通和理解复杂的数据关系变得更加容易。

它增强了数据分析； 它有助于从大量数据中提取有价值的见解。 它可以帮助利用大量可用数据。 此外，数据可视化可以帮助快速识别数据错误。

通过简洁地提供及时的信息，数据可视化可以带来更准确、更有效的决策。

按需数据可视化可以提高生产力和运营效率。 它提高了决策速度，进而提高了企业的竞争优势。

数据可视化可以帮助更好地预测趋势，并使企业处于更好的位置，以充分利用即将到来的机会。

来源：复仇

数据可视化有助于增强信息对目标受众的影响。 可视化具有相当大的吸引力和说服力。

通过自动化流程可以节省时间和劳动力成本。 它还将减少由于手动报告而产生的错误。

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为什么选择正确的可视化工具很重要

选择正确的可视化工具可以帮助您的企业利用数据可视化所提供的优势。

当信息以视觉上有吸引力且易于理解的方式呈现时，您的企业的利益相关者将更容易掌握有价值的见解。

所有用户都将能够更深入地探索数据。

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不适合您的业务处理的数据类型的工具可能会导致数据的错误表示。

这可能会引发连锁反应，其中不准确的表述可能会导致错误的信息和错误的决策，从而带来负面后果。

有些工具更适合初学者，而另一些工具最适合专业分析师和专家使用。

某些可视化工具可以更好地满足大型组织的需求，而其他可视化工具则适合中小型组织。

为您的企业选择合适的可视化工具，以最大限度地发挥数据的价值。 合适的工具可以帮助您的企业保持领先地位。

在这个数据驱动的世界中，它可以显着影响您的业务效率和成功。 利用最新、最好的人工智能认证的技巧来提高数据的潜力。

选择数据可视化工具时要考虑的因素

在投资数据可视化工具之前，请仔细考虑以下因素：

• 数据复杂性、数量和格式

数据可视化工具应该能够处理业务数据的数量和复杂性。

该工具还应该能够处理数据的格式。 如果它与您的数据不兼容，您将损失对该工具的投资。

最坏的情况是由于基于不准确的数据可视化的决策而造成的其他损失。

可视化工具还应该提供数据分析选项和见解，以及最适合您的数据的可视化类型。

此外，它还应该允许您以各种格式（例如 pdf 或 jpeg）导出视觉效果。 特别是在复杂可视化的情况下，请检查工具的速度和响应能力。

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• 易于使用和学习曲线

学习曲线是需要考虑的重要因素。 选择用户友好的可视化工具。 根据团队当前的技能水平评估其易用性。

• 定制化和交互性

确保该工具提供自定义选项。 您应该能够根据您的喜好和要求更改颜色、标签和其他视觉元素。

如果该工具具有工具提示和过滤等交互功能，那么它应该获得额外的奖励分。

• 协作与集成

您的业​​务需求可能需要该工具由多个用户使用。 可视化工具应支持协作功能。

如果该工具易于与您的组织使用的其他工具和平台集成，那就最好了。 它应该能够连接到您的数据源（包括实时数据连接）。

您可能还需要移动兼容性，如果是这样，请确认该工具是否可以在移动设备上正常运行。

• 成本和可扩展性

如果需要处理较大的数据集，您选择的工具不应遇到性能问题。

测试和试验可以帮助您确定。 在可用的可视化工具选项之间，您需要比较定价计划。

检查隐藏成本，例如其他功能或更多用户的额外成本。 供应商更新和维护也可能产生相关成本。 考虑您组织的未来和长期需求。

有很多流行的数据可视化工具，例如 Power BI 和 Tableau，您可以从中选择最适合您需求的一种。

有些工具为您提供与其他有用软件集成的选项。 例如，您可以对Business Central中的数据使用 Power BI。

尽管乍一看，大多数工具似乎具有相似的特性和功能，但这些工具在满足的偏好和要求方面有所不同。

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您可以利用丰富的在线资源来学习如何操作数据可视化工具。 选择优秀的Power BI 在线课程可以帮助你全面掌握基础知识。

通过此类快速在线课程，您可以在最短的时间内学习更好的方法来管理数据、创建可视化和共享报告。

包起来

在可视化工具选择阶段格外谨慎将有助于避免以后出现问题。 要选择正确的工具，您应该首先定义您的目标和目的。

对您的数据和受众的需求进行评估。

然后，准备一套标准。 评估可用的工具并制定候选名单。 花点时间考虑您的预算和资源。

最终确定一个在您的标准和预算之间取得良好平衡的工具。 开始使用可视化工具，很快就可以收获投资回报了。

出色的数据可视化工具可以成为您公司的商业智能资产。