云和人工智能。 如何在您的业务中使用基于云的 AI？

我们正在见证一场以人工智能为主角的技术革命。 几乎所有行业和数字生活领域都在使用增强型人工智能和机器学习算法。 他们可能很快就能完全自动化云管理，实时调整资源以满足公司的需求。

数字化企业的未来——目录：

1. 介绍
2. 基于云的人工智能
3. 基于云的人工智能可以解决什么问题？
4. 如何为您的企业选择合适的解决方案？
5. 监控和衡量实施基于云的 AI 的效果
6. 概括

介绍

使用基于云的人工智能正在推动企业的数字化转型，并越来越多地整合物理世界和数字世界。 这在提供基于云的人工智能数字助理服务的公司所取得的巨大成功中显而易见，例如 Siri、Google Home 和亚马逊 Alexa。

它们使发出语音命令、购买物品、调节智能家居的温度或在连接的扬声器上播放音乐变得容易。 很多用户没有意识到，智能设备的直观操作归功于这两种技术的结合：云计算和人工智能。 基于云的人工智能也在商业中发挥着革命性的作用。 但是它是如何使用的呢？

基于云的人工智能

在云中使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为初创公司提供了惊人的增长机会。 云服务提供商提供促进 AI 和 ML 实施的平台，以：

• 进行数据分析——例如，库存、客户数量或网站访问频率，甚至分析人们在社交媒体上的情绪反应，优化生产流程——通过分析与流程、机器和人力资源相关的数据，人工智能可以检测延误或损失，从而简化流程并提高生产效率，
• 个性化报价——人工智能分析客户偏好、购买行为和浏览历史，以提供个性化的产品或服务推荐、监控和客户服务，人工智能可以收集客户满意度和报告问题的数据，从而更快、更有效地解决问题和改进服务质量，
• 自动化营销——通过分析数据和确定有效策略，人工智能可以帮助制定有效的营销活动，从而扩大影响范围并吸引更多客户。

此外，人工智能可以协助监控和管理 IT 基础设施。 这是因为人工智能可以自动检测性能或安全问题并快速响应，从而最大限度地降低系统故障或网络攻击的风险。

基于云的人工智能可以解决什么问题？

云与人工智能的结合主要有助于解决以下领域的问题：

• 加速决策过程——云和人工智能帮助实时分析大量数据。 为实现这一目标，公司可以使用 Google BigQuery 或 Amazon Redshift 等现成工具来快速处理数据。 使用此类工具，公司可以做出基于事实的决策，从而优化业务流程。
• 改善客户服务——实施聊天机器人或系统来分析客户的情绪，从而更快、更准确地响应他们的需求。 为实现这一目标，公司可以使用 IBM Watson、Google Dialog Flow 或 Microsoft Azure Bot Service 等服务。 通过这种方式，公司可以提高客户满意度并提高客户忠诚度。
• 优化生产流程——人工智能支持的云可用于分析与生产流程相关的数据并优化资源管理。 为实现这一目标，公司可以使用 TensorFlow 或 Apache MXNet 等工具，这些工具允许创建高级人工智能模型来预测停机时间或服务需求。 通过这种方式，公司可以最大限度地减少延迟并实现更高的生产效率。
• 预测市场趋势——基于云的人工智能能够收集和分析来自各种来源的数据，从而更容易预测市场变化和调整业务战略。 为实现这一目标，公司可以使用 Amazon Forecast 或 Google Cloud AI Platform 等提供高级预测算法的服务。 通过这种方式，公司可以定制他们的产品以满足客户的期望并保持竞争优势。
• 支持招聘和人力资源管理——基于云的人工智能可用于分析求职者的简历并预测他们是否适合特定公司或职位。 为实现这一目标，公司可以使用 IBM Watson Talent 或 Google Cloud Talent Solution 等解决方案，这些解决方案提供分析候选人数据的工具。 通过这种方式，公司可以减少招聘时间并提高团队效率。

如何为您的企业选择合适的解决方案？

在选择合适的基于云的 AI 解决方案之前，最好彻底了解贵公司在技术方面的目标和期望。 确定您的优先事项和 AI 可以带来好处的关键领域将使您能够更好地选择可用工具。特别值得一试的是以下提供商的报价：

• 谷歌云，
• 亚马逊网络服务，
• 微软 Azure，或
• IBM 云，

找出哪些最适合贵公司的需要。

监控和衡量实施基于云的 AI 的效果

在实施云 AI 之前，最好先确定特定的性能指标 (KPI)，以便您评估新技术对您业务的影响。 这些可能包括：

• 节省时间——通过自动化公司的各种流程，例如数据分析和客户服务。 例如，通过使用基于 AI 的聊天机器人，公司可以缩短对客户查询的响应时间。 可以将聊天机器人实施前后的平均响应时间设置为KPI，可以通过CRM系统中可用的分析工具对该指标进行监控，
• 降低成本——基于云的人工智能可以通过优化资源使用和消除浪费来帮助降低成本。 例如，人工智能可以分析公司的能源消耗数据，以确定需要改进的地方并实施成本节约措施。 实施人工智能解决方案后能源消耗减少的百分比可以设置为KPI，并且可以通过能源管理系统对该指标进行监控，
• 提高客户满意度——例如，实施基于人工智能的客户情绪分析系统可以帮助确定需要改进的领域。 可以将实施本系统前后客户满意度的变化设置为KPI，通过客户满意度调查和在线评分评论分析等方式对该指标进行监控，
• 提高流程效率——基于云的人工智能可以帮助提高生产或运营流程的效率，例如通过自动化和优化资源管理。 人工智能可以预测机器停机时间和服务需求，从而更好地规划和优化机器运行。 机器停机时间的减少和生产效率的提高可以定义为 KPI，这可以通过生产管理系统和服务报告进行监控。

实施基于云的人工智能后，监控和定期分析投资带来的结果至关重要。 这可以通过应用预定义的性能指标和使用云提供商提供的分析工具来实现。 例如，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云平台等供应商提供了一套丰富的分析和监控工具，可以轻松跟踪实现既定 KPI 的进度。

记住定期审查和更新您的 KPI 以使其适应不断变化的业务和技术条件也是一个好主意。 随着业务的增长和扩展，可能需要引入新的 KPI 或修改现有的 KPI 以更好地反映当前的目标和优先事项。

引入系统的方法来监控和衡量实施基于云的 AI 的效果有助于更好地评估新技术投资对业务的影响。 它还可以让您及早发现问题，使您能够快速实施调整和优化，从而实现设定的性能目标。

概括

云计算和人工智能为想要在市场上发展并获得竞争优势的企业提供了巨大的机会。 要充分利用基于云的 AI 的潜力，了解业务需求、选择正确的解决方案并制定实施策略至关重要。 与专家合作并监测和衡量实施效果将有助于取得最佳结果。

还要记住，这些技术在不断发展，基于云的 AI 领域的创新可以在未来为企业带来更多好处。 因此，重要的是要了解这一领域的最新发展，并以开放的态度进一步优化流程和采用新的解决方案。

通过在其业务中实施基于云的 AI，公司能够加快决策过程、改善客户服务、优化生产流程、预测市场趋势以及支持招聘和人力资源管理。 因此，企业可以提高效率、降低成本并在市场上获得竞争优势。

作者：安迪尼科尔斯

具有 5 个不同程度和无穷无尽的动力储备的问题解决者。 这使他成为完美的企业主和经理。 在寻找员工和合作伙伴时，开放和对世界的好奇是他最看重的品质。

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