电子商务个性化博客
已发表: 2021-09-13 同类群组分析可以增加销售额。 不幸的是，许多电子商务商店将同类群组数据限制为提高留存率，或者更糟的是，根本不使用它。
本指南展示了电子商务品牌如何使用同类群组分析来改进关键运营，例如购买后活动、广告支出优化以及针对高影响群组和客户群的个性化优惠。
如果您想直接跳到如何通过示例使用同期群分析，请单击此处。 否则，请继续阅读什么是同类群组分析以及为什么要花时间进行设置。
什么是队列分析？
群组分析是一种行为细分，它按一个或多个特征对用户进行分组，并随时间跟踪他们的行为。
最常见的同类群组分析按获取日期对用户进行分组。 这里的例子包括
但是，您也可以根据采取或未采取的行为创建客户群组。 此处的示例包括访问某些页面或选择加入忠诚度计划。
队列分析的一个重要好处是能够了解每个队列在不同时间段内的行为。 正因为如此，它通常用于队列保留分析。
然而，正如我们将看到的，电子商务商店可以利用同期群分析来做更多的事情，而不仅仅是留存。
“电子商务商店可以利用同期群分析来获得更多的留存”
电子商务群组分析的好处：如何使用群组数据来提高电子商务的成功率
群组分析是电子商务公司使用的绝佳工具。 以下是您可以从设计和使用同类群组报告中获得的一些最常见的好处。
1. 了解客户在一段时间内的行为
同期群分析的主要好处是了解您的客户随着时间的推移如何行动。
如果不按群组进行细分，公司的增长或衰退将模糊个性化、转化优化或其他努力的影响。
2. 跟踪并了解您的客户流失率
群组分析是查看和了解品牌流失率的唯一最佳方式。 鉴于现有客户的平均支出比新客户多 73.72%，找到最大化保留率的方法是队列保留分析的主要好处之一。
形象学分
3. 确定行为细分以创建个性化的活动和体验
最后，您可以使用同期群分析来有效地细分客户。
例如，您应该为最近失效的客户、每周返回的客户以及您网站的全新客户创建什么样的个人体验。 来自不同广告活动的客户的行为是否不同？ 如果是这样，您如何为他们提供更好的报价？
这些是您可以通过使用同类群组分析获得的问题和答案类型。
队列分析最佳实践和示例
1.优化购后活动
根据我们上次关于电子邮件营销统计的研究，购买后营销活动的转化率高达 8.2%。
群组分析可让您了解客户何时自然返回并重复购买。 使用这些数据，您可以优化您的购买后活动，并通过补货提醒触发消息来增强它们。
上图，Tula 使用同期群分析来了解他们的客户何时自然地再次购买。 他们在此日期之前触发补货电子邮件作为提醒，并在之后添加额外奖励。 在这封电子邮件中，他们强调了以下三个具体好处
2. 将广泛的 LTV 指标转化为有用的 30 天、60 天或其他投资回收期指标
终身价值 (LTV) 通常被视为电子商务收入指标的圣杯。
然而，时间对于现金流和投资回报率的计算都很重要。 在这方面，投资回收期比广泛的 LTV 指标更具可操作性。
从客户获取来看，您的客户回来的频率、他们回来的时间以及他们回来时您的利润有多少。
通过同期群分析，您可以清楚地了解客户每个时期产生的收入。
以下是如何查看此数据的一个示例。 在这里，我们绘制了一个群组随时间产生的收入的图表。
3. 通过行为细分了解 LTV 和回报指标
为了使回报指标更具可操作性，您应该按各种属性对数据进行细分。 属性可以包括
Barilliance 为电子商务商店提供了各种开箱即用的行为细分。 从广义上讲，Barilliance 可以跟踪现场参与情况，例如访问了哪些页面、添加到购物车的项目、查看的产品显示页面。
上下文信息也可以是行为细分的来源，例如引用域或用户是否与营销活动进行交互。 最后，我们允许客户定义特定的客户资料或保留细分。 客户会根据他们的行为自动注册或退出。
4. 提供更高的 CAC
获客成本不断增加。 以下是按类别划分的 Amazon CPC 示例。
形象学分
这是另一个示例，展示了 CAC 如何随着时间在多个行业中发生变化。 在这里，我们看到与四年前相比，B2B 行业的客户获取成本增加了 70%，而 B2C 品牌则增加了 60% 以上。
形象学分
我们之前已经讨论过如何使用 ROAS 指标来确定广告效果会使您处于劣势，以及为什么您应该专注于 ROMI（营销投资回报率）。
队列分析是真正获得营销投资回报率的唯一方法。 正如我们上面所讨论的，您可以使用同类群组数据来了解您期望从获取渠道中获得回报的速度。
这使您能够进行更多投资，确切地知道何时可以获得回报，以及最终您的广告活动将如何盈利。
5.确定折扣是否有效
队列分析的另一个有趣用例是折扣的影响。
为此，首先创建两个行为群组细分，一个通过折扣购买，另一个通过折扣购买。 然后，比较这些同类群组在接下来的 90 天（或任何对您的业务有意义的时间范围内）的表现。
您可以开始查看折扣是否会带来忠诚的客户，或者只是损失收入。
6. 将折扣活动限制在非转化线索 ft. Stitch Fix
还有其他方法可以帮助电子商务商店优化折扣活动。
当潜在客户没有转化时，他们可以被放置到一个单独的行为队列中。 然后，您可以自由地提供更积极的折扣优惠，而不必担心不必要地放弃保证金。
Stitch Fix 提供了一个很好的例子。 如果用户完成了他们的初始合身评估但未完成购买，则会发送此消息。
优惠是一个明确的 35 美元的信用额度，如果未使用就会过期。
7. 选择加入表格来丰富同伙 ft. Fashion Nova
丰富配置文件是提高队列分析有效性的一项基本技术。
新访客通常是匿名的。 Fashion Nova 通过他们最初的欢迎弹出窗口主动解决了这个问题。 除了提供积极的激励措施（30% 的折扣）外，它们还允许用户选择他们的偏好。
然后将这些数据与客户资料相关联，并用于群组细分以及个性化未来的优惠。
8. 制作更好的欢迎活动
欢迎活动的目标是建立关系并创造销售。
我们介绍了如何创建一个多步骤的欢迎活动，以及来自丝芙兰的一流示例。 但是，要拨入您自己触发的电子邮件活动，您应该创建 AB 测试并通过队列分析对其进行分析。
您可以快速绘制未来 30 天和 60 天期间各个细分市场的表现情况，并最终了解哪个欢迎系列更能将新访客转化为回头客。
下一步
本指南展示了电子商务品牌应如何使用同类群组分析来增加销售额。 Barilliance 帮助电子商务品牌根据他们从同期群分析中获得的洞察力采取行动。
借助 Barilliance，您可以为每个群组创建个性化体验和优惠，设置多变量实验以逐步增加收入，并最终发展您的业务。
如需了解如何使用电子商务个性化来个性化同类群组体验，请单击此处。
而且，如果您想与个性化专家交谈并了解 Barilliance 是否适合您，您可以在此处申请一对一演示。