如何通过整合堆栈来节省成本
已发表: 2023-02-09在过去几年中,各种规模的公司都投资于工具来帮助管理客户数据并从中获利,包括客户数据平台 (CDP)、分析和实验工具。 这些工具的价值对于每天使用它们的产品、数据、增长和营销团队来说是显而易见的。 但对于在财务上签支票的人来说,投资回报率可能不明确,成本会随着时间的推移不断增加,他们仍然会问你是否“真的需要这个来完成工作吗?”。
在当今经济不景气的情况下,首席财务官们将堆栈整合和削减软件成本放在首位,以期削减成本并提高效率。 他们正在评估用户体验、功能和使用情况以确定该工具的投资回报率。 即使是强大的 AWS 也感受到了痛苦。
如果您拥有数字产品的堆栈,您很可能会被告知需要削减成本。 您可能被迫仔细研究整合数据堆栈的挑战和机遇。 在 Amplitude 任职期间,我每天与行业内的客户和潜在客户交谈,并听到他们在这个话题上的挣扎。 在此博客中,我收集了我所听到的有关整合的信息以及您需要了解的信息。
外面很粗糙
鉴于宏观环境,我们看到我们的客户需要性能更高、成本效益更高的分析、实验和营销用例解决方案。
我们最近采访过的一位产品副总裁表示,他们“愿意让这些工具的用户有点痛苦”,以达到最高管理层要求的成本节约。
与此同时,裁员要求团队用更少的人做更多的事情,从而需要自助式、易于使用的工具。 那么团队要做什么?
尽管与我交谈过的副总裁愿意让他们的团队“痛苦不堪”,但我不认为这是从“同类最佳”到“一体化”时必须做出的必然选择。
当你考虑整合你的工具时,你需要确定你真正需要从你的堆栈中得到什么,以及你的团队将如何采用它。 当然,这些工具应该与您的数据仓库和其他投资相结合,并且它们应该具有以下功能:
- 分析:提供客户行为见解并帮助识别增长机会
- 实验和功能标记:验证产品“赌注”,以便您知道它们正在导致您期望的结果
- 激活:能够通过适当的销售、客户服务和营销渠道重新吸引用户
那么,合并适合您的业务吗?
无论您是想缩减工具的范围还是减少维护解决方案所花费的时间,都有多种方法可以降低成本。
我建议客户和潜在客户将总拥有成本视为:
- 许可成本:关于成本,我们通常首先想到的是您向供应商支付多少钱购买软件,但这并不是唯一的考虑因素
- 采用成本:采用该工具的难易程度,有多少用户可以实际使用它?随着时间的推移,采用率低会导致额外成本。 例如,您可能需要咨询服务才能获得所需的见解。
- 实施和培训成本:实施 SDK 和数据管道需要多少工程资源?
- 数据成本:您要为多少份数据支付费用?
- 数据孤岛的成本:您是否全面了解您的客户或业务?
- 集成成本:开箱即用与定制构建有多少?
如果您采用了“同类最佳”方法,您可能已经意识到这实际上意味着无论供应商承诺什么,都要持续维护集成。每个集成都是一个潜在的故障点,并且会导致数据的另一个副本。 您已经意识到您一直在投入工程时间来建立、集成和维护数据管道。 随着时间的推移,它可能很难扩展并且成本会增加。 由于有这么多不同的工具可供学习和使用,您的团队可能难以采用自助服务,而您的分析师也被数据问题淹没了。 这会减慢您的团队根据他们的见解采取行动的能力。
关于本土解决方案,我看到很多围绕实验的解决方案,这些解决方案一开始通常很好,但往往是创可贴。 随着业务优先级和资源可用性的不断变化,很难维护仍然满足业务需求的本土解决方案。 越来越多的公司希望将此功能外包,以便他们可以专注于构建核心产品,而不是维护内部工具。
Amplitude 的前进之路
一旦您决定整合工具,您需要确保它们一起工作,它确实会降低总拥有成本,并且易于为整个公司的团队使用。 (同样,我不认为当您整合工具时您的团队必须“痛苦”。)我们的客户已经找到了使用 Amplitude 的正确途径,因为我们提供了一个单一的解决方案来满足优化您的数字产品所需的功能:
- 分析、实验和激活都在一个统一的数据平台上进行
- 这些功能既可以独立运行,也可以在 Snowflake 等数据仓库之上运行
- 借助本机集成的功能,您的团队可以发现新的受众,然后无缝地让他们在 Amplitude 平台上可用。
- 运行有针对性的实验或使受众可用于下游目的地,如客户参与平台,如 Braze 和 Salesforce,无需代码集成即可轻松完成。
当Jumbo Interactive使用 Amplitude 简化其堆栈时,他们希望更快地做出更明智的产品投注。 通过将产品分析、数据、实验和个性化集中在一处,Jumbo Interactive 能够为其增长循环提供动力并看到结果——他们发现使用其产品 Lotto Party 的每月活跃用户增加了 40% 。
AllTrails厌倦了为每个平台维护自定义 SDK,这需要太多的工程时间,并给他们留下了难以激活的孤立数据。通过利用 Amplitude CDP,他们能够提供个性化体验并推动更高的转化率,而无需引入另一家供应商。 正如 AllTrails 数据科学与工程经理 Andrew Andrew Scarani 所说,“花在修复数据问题上的时间更少了,开始跟踪新事件的时间也更少了,与下游系统集成的时间也更少了。”
甚至就在上周,与我们合作的一家虚拟旅行社公司决定现在是更换其自主开发的功能标记和 A/B 测试工具的最佳时机,以跟上其快速且经常运输的工程文化。 通过将 Experiment 添加到 Analytics,他们正在简化他们的堆栈,提高数据质量,并使营销和产品和工程之外的其他团队能够轻松地自行运行测试。
进行切换
作为一个行业,我们以前来过这里,在每次经济衰退中,我们都在发展和成长。 我们学会事半功倍。 团队正在仔细审查每一项投资,因为现在,杠杆至关重要。 我鼓励您评估哪些技术合作伙伴会对您的团队和公司产生巨大影响。
我们是来帮忙的。 让我们一起成长吧。 即使您不打算整合,Amplitude 也将继续支持与每个类别中领先工具的集成。 保持联系——我们的团队随时准备与您合作,帮助您摆脱其他工具并整合领先的数字分析平台。