持续研究用户体验 | 用户体验研究 #32
已发表: 2023-04-12持续研究是指在特定时间间隔定期进行的研究,并且始终遵循相同的研究方法。 阅读我们的文章,了解如何在产品发布后对其进行改进。 我们将讨论在 UX 的持续研究中使用产品分析、定量调查、销售、支持或客户服务数据的使用以及深度访谈。
用户体验的持续研究——目录:
- 什么是用户体验的持续研究?
- 用户分析
- 客户意见调查
- 使用组织中已有的数据
- 持续对用户进行定性访谈
- 概括
什么是用户体验的持续研究?
产品发布后,对用户需求、偏好和问题做出响应的需求不会消失。 这意味着用户体验研究必须跟进并保持原样。 随着客户需求的不断变化,有些事情必须得到修复、更新或改进——所有这些都需要研究。
持续研究(也称为持续研究)是保持高客户服务和确保用户在与产品交互时获得积极体验的一个特别重要的因素。 它们有助于保持产品的价值和与用户的相关性。
用户分析
用户分析提供了对产品在其环境中性能的洞察。 许多人不知道他们已经拥有多少数据——产品团队收集的用户和网站行为数据可以用来在持续的用户体验研究中分析用户。
用户分析(也称为用户行为分析)是一种持续的、定量的数据跟踪和评估形式,发生在产品发布后。 团队使用分析工具被动地收集有关用户与产品、应用程序或网站交互的数据。 然后检查这些数据以更好地了解他们的参与度和情绪。
用户分析不仅适用于 UX 研究人员,也适用于外部团队(例如营销人员、UX 设计师、UI 设计师、产品经理、工程师或开发人员)。 例如,它可以识别产品的问题、调查关于设计或技术问题的假设、监控用户路径、评估用户体验、针对适当定制的营销信息、向利益相关者展示数据并使他们相信某些决定。
那么用户分析与传统意义上的用户体验研究有何不同? 首先,用户分析通过回答“有多少”的问题来提供定量数据。 回答“如何”和“为什么”问题的用户体验研究提供了定性数据。 通过分析,研究人员可以处理大型数据集,而在 UX 研究期间他们可以处理较小的数据集。 它们在数据收集方法上也有所不同——就用户体验研究而言,数据是通过直接观察持续收集的。 另一方面,在用户分析中,数据是被动和持续收集的。
用户分析使您能够调整整个组织的目标和指标,更好地了解用户对产品的实际行为,改进产品设计和开发,识别和预测趋势,从而留住现有客户并吸引新客户——这将转化为公司的底线和市场地位。
进行用户分析的过程如下:
- 了解用户的目标。
- 定义要跟踪的分析指标。
- 配置系统以进行测量分析。
- 设置查看分析的节奏。
- 识别数据中的趋势、用户群和其他模式。
- 进行正式的用户体验研究以探索趋势、问题和机会。
通过分析定量用户分析数据——并将其与用户体验研究中的定性数据相结合——您可以确定需要改进的领域,创造卓越的用户体验,并最终增加公司收入。
持续研究中的客户意见调查
持续的客户反馈调查可以帮助公司及时了解用户对产品的看法和意见。 反馈还可以支持未来的用户体验研究、产品改进并加快后续迭代的周期。 收集反馈的最佳方式之一是通过调查。 以下是一些最流行的解决方案。
- 净推荐值 (NPS)
- 客户满意度评分
- 客户努力评估
- 现场捕获调查
- 电子邮件调查
净推荐值根据参与者向朋友推荐产品的可能性对他们进行细分。 这是一种评估体验是否可能通过口耳相传传播的简单方法,口耳相传可以产生很大的不同。 通常还允许用户提供他们选择特定答案的原因。
如果受访者对互动评价很高,就值得询问他们特别欣赏公司的哪些方面,以及是什么激发了他们向家人或朋友推荐该品牌的信心。 另一方面,当他们对 NPS 的评价很低时,您可以询问原因和期望(什么值得改变)。 因此,这是一种不仅可以获取定量数据,还可以获取有价值的定性信息的方法。
顾名思义,客户满意度得分 (CSAT) 衡量客户对产品或服务的满意度。 它涉及要求用户根据预先确定的等级对他们的体验进行评分。 CSAT 相对简单易用,但由于问题太宽泛,答案的原因可能难以解读。 不过,在某些方面,它是一个比 NPS 更直接的问题,可以帮助更简单地衡量整体用户满意度。
Customer Effort Score (CES) 衡量受访者执行某些任务需要付出多少努力,例如联系技术支持以解决问题。
网站捕获调查大多是弹出窗口,出现在用户浏览网站的关键点,以衡量他们的情绪和感受。 这似乎是网站的一个恼人的补充,但如果计划和实施得当,它对参与者来说可以相对无缝,并为研究人员提供关键反馈。
电子邮件调查涉及通过电子邮件发送给用户的调查问卷。 通过它们,您可以向客户发送上面讨论的 NPS、CSAT 或 CES 调查,还可以为他们提供更详细的定性调查。
持续反馈调查是在接触产品的每个阶段监控用户情绪的好方法。 在选择合适的反馈调查类型时,一定要根据您既定的目标谨慎实施。 持续的调查将提供对用户的深入了解,如果做得正确,有助于加速后续的产品迭代周期,从而带来更好、更具竞争力的产品和忠诚的客户。
组织内的数据管理
在用户分析中使用销售、支持、客户服务和产品数据是基于来自支持票、错误报告或消费者报价的信息。 公司其他部门的员工掌握的有关客户的知识是有价值的定量和定性数据的巨大来源,需要明智地认识和处理。
销售、支持、产品或营销团队以及用户体验研究人员本身等可能拥有有用的数据。 分享所获得的信息是值得的,因为不同部门合作的越多,用户的整体知识就越多,从而创造出越来越好的产品、一致的沟通和改进的用户体验。 要获取此类数据,研究人员必须与其他员工建立良好的关系,了解谁拥有这些信息以及他们如何收集这些信息。
持续对用户进行定性访谈
持续的定性用户访谈是与客户的频繁一对一会谈,旨在用新鲜的见解丰富一次性调查并确定产品开发计划的优先级。 与作为专门研究的一部分进行的用户访谈不同,连续的用户访谈更快、迭代且开放式。 它们是用户体验持续研究的重要组成部分。 它们可以有多种形式:
- 广泛访谈,收集客户反馈,每周进行一次,重点关注产品的一般方面。
- 基于团队的客户访谈,每周由各个团队进行,重点关注该团队的特定主题。
- 结构化用户访谈在设计和产品开发过程的特定阶段进行,重点是回答更具体、更精确的问题。
- 定期与顾问委员会进行反复面谈,以与客户建立长期关系并改进产品的未来工作。
在决定连续面试应该是什么样子时,主要关注目标:公司想要实现什么? 面试应该有什么帮助? 公司希望回答哪些问题? ETC。? 每个组织在团队结构以及通过持续研究计划实现的目标方面都是独一无二的。 您可以选择实施不同类型访谈的组合,以鼓励在整个组织内进行各种反复出现的客户对话。
值得注意的是,持续的用户访谈永远不能取代一次性调查或其他类型的研究。 除了周期性(每周、每月或每季度)用户访谈之外,您还应该利用各种定性和定量方法来最大限度地了解受众并提取尽可能多的有价值数据。
概括
讨论的持续研究仍然没有得到许多组织的足够重视。 即使你已经完美地执行了 UX 研究过程,设计了一个完美符合用户需求的产品并成功发布,你也不应该停止研究,因为总会有需要改进的地方!
在潮流瞬息万变、新技术不断涌现、用户需求不断增长、市场竞争日益激烈的时代,产品需要不断地进行改进和开发,尤其是在发布到用户手中之后用户。
持续的研究将有助于获得用户的反馈,并了解他们的过程和对产品的感受。 一个好的解决方案是同时结合不同的研究方法——同时获取定量和定性数据,来自不同用户的不同情况的数据。
这种连续、重复和循环测试的方法将为规划有效的产品开发提供最全面、最佳的数据集。
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用户体验研究:
- 什么是用户体验研究?
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- 为什么利益相关者访谈对于设计过程至关重要?
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