对话洞察揭示品牌盲点并释放客户数据中的隐藏价值
已发表: 2022-04-28分享这篇文章
“数据”可能是当今营销和品牌管理中最常用的词之一,但最近的一项 NewVantage 调查显示,只有 26% 的公司声称已经建立了数据驱动的组织。
其他估计描绘了一幅更加严峻的画面。 Forrester Research 发现,所有企业数据中有 60% 到 73%未用于分析。 这并不是因为缺乏努力: 92% 的公司将在 2022 年加快对大数据和人工智能的投资。
我们可以从这些统计数据中得出一些重要结论:
有大量未开发的客户数据可能对您的品牌产生巨大影响
组织了解这种洞察力的价值,并愿意为此投入资源
在原始数据本身、从中提取价值和采取行动之间仍然存在巨大障碍
为什么品牌难以从数据中提取价值?
每个品牌都是独一无二的,但那些难以将数据转化为可操作洞察力的品牌往往面临着共同的挑战:
关键数据源的可见性差。 当您不知道自己拥有什么时,很难在数据中找到价值。 这些盲点适用于您收集但未利用的数据,但它们也出现在 Twitter 等社交渠道中,许多品牌错过了客户对话中出现的重要主题,仅仅是因为他们不知道该听什么或如何听捕捉它。
耗时的数据分析。 对于大多数大型组织而言,使数据为行动做好准备需要一层又一层的手动过程。 这种低效率意味着当你的品牌团队获得他们需要的信息时,它所描述的情况已经发生了变化。 趋势在发展,客户情绪发生了变化,而机会却错失了。
无法产生细粒度的洞察力。 大多数品牌无法深入研究数据以更好地了解数据告诉他们的客户感受、需求和偏好。 这意味着营销团队无法创建有针对性的活动,分析师无法理解客户的细微差别,品牌经理无法预测可能造成声誉风险的市场变化。
支离破碎的生态系统。 大多数品牌团队在孤岛中工作并使用多点解决方案。 这意味着他们经常产生相互矛盾的解释,并且缺乏有效协调工作的能力,甚至不知道在哪里可以回答关键问题。
鉴于这些障碍,难怪有如此多的数据未被使用,尤其是告知主要消费者趋势和行为的非结构化社交数据。 让我们关注这些数据,以更好地了解正确的工具如何帮助您揭示品牌的盲点并缩小原始社交数据与相关行动之间的差距。
什么是会话数据?
有一部分社交数据——对话数据——对品牌至关重要,因为社交渠道是您的客户就对他们最重要的事情进行真实对话的地方。 有时,这围绕购买或消费者体验展开,甚至可能包括您的品牌。 但更多时候,您的客户谈论的是世界大事、名人、艺术、电影以及构成文化的所有其他元素。
这种文化、社区之间的互动对话以及这些讨论随着时间的推移而演变的方式对客户做出的决策产生了强大的影响。 一个位置恰当、措辞专业的广告可能会在激发购买的最佳时机吸引某人,但购买背后的整体需求或愿望是由不直接涉及品牌的互动所塑造的。
社交聆听是获取与您的品牌直接相关的实时消费者数据的重要工具,它使用基于关键字的机器学习来识别即时洞察。 对话数据建立在此基础上,利用强大的、无人监督的 AI 超越关键字,利用跨数字渠道发生的文化层面的讨论,并更深入地了解您的客户。
我的品牌需要哪些更深入的客户洞察?
从对话数据中获得的情报可帮助您识别客户之间的高阶交互,以便您了解影响他们选择的宏观和微观趋势。 此类信息可用于战略和战术层面,通过访问以下内容以更有针对性、更真实的方式吸引客户:
未满足的需求。 跨社交渠道的客户对话可以有机地显示偏好和痛点,而这些偏好和痛点不会出现在仅关键字聆听中。 这些数据可以与您的营销团队共享,帮助他们针对服务不足的需求制作有针对性的信息; 与您的研发或产品团队一起整合新功能以满足这些需求; 或与您的公关和企业公关团队一起提醒他们注意潜在的声誉风险。
趋势形成。 对话数据可帮助品牌了解趋势形成的方式和原因,因为它们使您可以更深入地研究数据以了解围绕主题融合的情绪、情绪、活动或场合。 您可以利用趋势的这些内部运作来超越它并更快地采取行动。
趋势关系和演变。 多种趋势往往结合起来对市场产生影响。 例如,2020 年关于社会正义、心理健康和工作场所未来的对话出现了巨大的高峰。 从表面上看,这是三个独立的对话,但正如我们所经历的那样,它们以意想不到的方式相互影响。 借助正确的洞察力解决方案,您的品牌可以可视化这些关系,分析它们之间的模式,并了解这些关系如何随着时间的推移以对您的客户很重要的方式发生变化。
围绕主要主题的子主题。 通过挖掘主要趋势外围的子主题,您可以更深入地了解与该整体主题相关的利基对话。 借助此类数据,您的品牌可以更好地了解人口统计、地理或情绪之间的细微差别——因此您可以创建更有针对性的信息、优先营销策略或针对特定细分市场定制产品。
通过 Conversation Insights 发现您可能错过的宏观消费者主题
多年来,Sprinklr 一直与主要品牌合作,帮助他们利用实时洞察力——同时让他们也能够实时采取行动。 您的品牌现在可以通过Conversation Insights将这些专业知识应用到客户之间进行的最重要的趋势驱动对话中。
作为 Sprinklr 现代研究的一部分, Conversation Insights通过以下方式缩短了消费者洞察、社会情报和市场研究团队的行动时间:
强大的无监督 AI超越了仅收听关键字,在宏观层面生成对话集群,因此您可以了解不同趋势和主题是如何随着时间的推移而出现的,让您有机会了解看不见的见解并让您采取行动
自动数据分析,消除对缓慢、浪费的手动过程的依赖,例如筛选客户逐字记录的页面或尝试识别数百万社交帖子的下一个大趋势
清晰、基于视觉的报告,让您可以查看趋势之间的细微关系并深入研究数据,以便更细致地了解客户的情绪和需求
延时功能,因此您可以可视化不同趋势随时间变化的方式并预测接下来会发生什么
唯一的统一客户体验管理 (Unified-CXM) 平台,可为每个品牌团队提供单一的事实来源以及在单一解决方案中采取行动的能力
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