2022 年要跟踪的 10 多个转换指标和业务 KPI(已解释)
已发表: 2019-11-07电子商务发展迅速,每年似乎都有新的指标需要密切关注,并使用新的“突破性”黑客来获得那些令人垂涎的转化。
如果你厌倦了试图跟上“最热门的趋势”并且厌倦了迷失在酱汁中的感觉,那么这篇文章就是给你的。
本文将帮助您将经过验证的指标归零,这些指标实际上值得您在 2022 年投入时间和精力。让我们开始吧!
我应该多久检查一次转化指标?
简短的回答是你必须找到一个平衡点。
过于频繁地检查转化指标可能会导致您在短时间内做出轻率的决定,如果您不经常检查,那么您就没有把握您的业务。
话虽如此,在决定多久检查一次转化指标时,请记住以下几点:
- 季节性(圣诞节、黑色星期五和一年中的其他重大事件会极大地影响您的转化指标。)
- 数据波动性(一些指标每周都会发生变化,而其他指标则相当稳定。想想您业务中最重要的指标,并将重点放在这些指标上。)
- 采取行动的能力(您能以多快的速度对您的见解采取行动?您是否拥有快速实施变更的资源/权限?是否值得采取快速行动?)
- 销售周期的长度(客户的购买旅程因企业而异。想想你的,给自己一个现实的时间表来收集足够的数据,看看变化是否会影响利润。)
说到指标,您应该养成定期查看对您的业务最重要的指标的习惯。 每年(至少),都要对上一次真正推动您的业务发展的指标进行评估。
了解什么是重要的,什么是……嗯,浪费时间去跟踪。
为了帮助您更清晰、更专注地进入 2022 年,以下是需要跟踪的主要指标:
1.每次访问的交互
它是什么?
该指标确定用户在您网站上的行为以及这如何影响您的转化。 用户是否在您的博客上发表评论? 他们是否在某些产品页面上花费了特定的时间? 这有助于您更好地了解用户与您的网站进行的交互类型,以便您可以影响对您有利的行为。
它为什么如此重要?
跟踪这些互动会让您坐在驾驶座上。 您可以影响用户行为,因为您已经研究并了解他们喜欢什么类型的内容、他们在您的网站上花费最多时间的地方、什么类型的内容会产生分享和评论等。
如何追踪?
Crazy Egg是跟踪每次访问互动的最佳工具之一。 该工具通过向您展示哪些有效、哪些无效以及您应该尝试什么来帮助您改进您的网站。
如何改进它?
您增加导致购买的互动越多越好。 记下您网站上使用户互动并不断改进这些元素的元素。 Crazy Egg 和HotJar等工具可帮助您将这些交互可视化并加以改进。
2. 产生的线索
它是什么?
该指标定义了对您的产品/服务感兴趣的人,并通过他们在您的网站上采取的行动来表现出这种兴趣。
它为什么如此重要?
通常,在客户成为客户之前,他们是潜在客户。 他们是对您的产品感兴趣的潜在客户,并且通过正确的推动,他们成为了客户。 并非每个潜在客户都会成为客户,这就是为什么正确跟踪潜在客户的来源及其购买可能性很重要的原因。
如何追踪?
有很多工具可以帮助您跟踪生成的潜在客户并将这些潜在客户剖析到细粒度级别,以便您只能定位那些最感兴趣的人,也就是最有可能购买的人! Leadfeeder、 Prospect.io、 Clickfunnels 、 Unbounce和Hubspot是跟踪生成的潜在客户的一些领导者。
如何改进它?
使用上述工具,您可以查看有多少潜在客户转化为转化的百分比。 该百分比越高,您的转化率就越高! 留意产生最佳潜在客户的渠道,并在这些渠道上进行更多投资。
3.新访客转化率
它是什么?
古老的格言“第一印象就是一切”也适用于电子商务。 该指标计算有多少新访问者成为客户。
它为什么如此重要?
当访问者登陆您的网站时,您只有几秒钟的时间来吸引他们的注意力,如果您没有发送正确的信息,您就会失去他们。
确保您的第一印象清晰、有用且对新访客有价值,这将是不断赠送的礼物!
如何追踪它?
谷歌分析是跟踪新访客转化率的最佳工具之一。 这是使用 GA 跟踪新访客转化率的便捷指南。
如何改进它?
将此指标与忠诚或回头客的转化率隔离开来。 了解他们第一次访问您的网站时感兴趣的内容,并利用这种洞察力来改善体验。
4、回头客转化率
它是什么?
简而言之,这是一个关键的忠诚度指标。 它衡量有多少访客回来并变成了客户。
它为什么如此重要?
回访者转化率可以让您很好地了解您的内容、营销和重新定位工作是否有效。
如何追踪它?
Google Analytics(分析)可能是跟踪回报率转化以及了解转化的一般路径的最佳工具。 这是了解跟踪此指标的好资源。
如何改进它?
问自己以下问题:1)那个人为什么回来? 2)他们第一次转换了吗? 如果没有,您如何在他们下次访问时转换他们? 深入研究这将有助于简化转换过程。
5. 每次收购的成本
它是什么?
该指标是说服潜在客户购买产品或服务的成本。
它为什么如此重要?
这是一个基本指标,因为它直接衡量营销工作对收入的影响。
如何追踪它?
在 Google Analytics(分析)中,将营销费用除以客户总数,即可得出 Cost Per Acquisition 数字。 密切关注这个数字并定期跟踪,以确保营销工作对您的底线产生积极影响。
如何改进它?
将您的会话值与您的主要流量渠道进行比较,以查看每个渠道的流量质量以及哪个渠道带来了最多的客户。 有关改进此指标的更多方法,请前往此处。
6.平均订单价值
它是什么?
平均订单价值告诉您电子商务交易的平均值。 用外行的话来说,它告诉你,平均而言,一个订单带来了多少收入。
它为什么如此重要?
该指标可以帮助您了解客户的消费习惯。 当您了解此信息时,您可以识别向上销售、向下销售的机会,并为他们提供量身定制的优惠。
如何追踪它?
要跟踪平均订单价值,请将总收入除以订单总数。
如何改进它?
用于提高您的平均订单价值的某些技术包括为超过特定 $$ 的订单提供免费送货、提供特定折扣、使用实时聊天以及为高价商品提供融资。 您可以在此处找到其他想法进行试验。
7.客户保留率
它是什么?
客户保留率可帮助您了解您让客户感到多么高兴,以及您在将他们保留为客户方面做得如何。 这是您绝对要关注的另一个重要的忠诚度指标。
它为什么如此重要?
与客户获取相比,客户保留的成本平均降低 7 倍,流程也更快。 客户是任何企业的命脉,因此,了解他们对您的满意程度至关重要(并在需要时快速实施必要的更改)。
如何追踪它?
计算客户保留率需要三项信息:
1) 期末客户数 (E)
2) 在此期间获得的新客户数量(N)
3) 该期间开始时的客户数 (S)
当您获得此信息时,以下是获取百分比的简单计算:
客户保留率 = ((EN)/S)*100
如何改进它?
留住客户的一些有效策略包括使用客户帐户、改善客户服务(尤其是在反馈渠道方面)、运行忠诚度计划以及改善您的电子邮件推广。 从此处获得其他强大的保留策略的启发。
8. 终身价值
它是什么?
生命周期价值又名客户生命周期价值衡量客户在其“生命周期”跨度内将为您的业务贡献的价值(此生命周期,通常以月衡量,因行业而异)。
终身价值可能是衡量毛利润和成功的最重要的指标。
它为什么如此重要?
该指标可以帮助您在客户保留和获取之间找到平衡点。 当您可以计算出客户在什么时候开始盈利时,您就可以自信地为特定的营销渠道分配正确的预算。
如何追踪它?
要跟踪生命周期价值,您可以将生命周期客户收入除以生命周期总客户成本。 这是一篇关于衡量终身价值的优秀文章。
如何改进它?
为了增加您的客户生命周期价值,您可以增加订单频率、延长客户生命周期、增加平均订单价值以及开发订阅支付模式。 有关更多经过实战考验的技术,请查看本文。
9. 投资回报率
它是什么?
投资回报率又名 ROI 显示特定营销行动产生的利润。
它为什么如此重要?
当您知道哪些营销和广告渠道最有利可图时,您可以在这些渠道上加倍努力,并摆脱那些表现不佳的渠道。
如何追踪它?
投资回报率通常以百分比表示。 要获得这个百分比, 您需要从“投资总收益”中减去“投资成本”,然后除以“投资成本”。
如何改进它?
不乏提高特定广告系列或一般目标(例如增加流量)的投资回报率的方法。 一些在电子商务中创造奇迹的提高投资回报率的想法包括优化产品页面、使用登录页面作为赞助内容、创建产品指南、使用访客博客以及涉足用户生成的内容。
10. 跳出率
它是什么?
跳出率是指到达后立即离开您的网站的人的百分比。
它为什么如此重要?
如果消费者离开,那意味着他们不会购买。 如果用户到达您的网站并在几秒钟内离开,那就是一个严重的问题。 了解您的跳出率可以帮助您快速实施有利于转化的修复。
如何追踪它?
要发现您的跳出率,请将未点击就离开您网站的人数除以访问者总数。
如何改进它?
优化您的产品页面、正确分割您的电子邮件列表、使用户体验尽可能流畅以及保持透明只是降低跳出率的一些最佳方法。 您可以在此处查看其他一些技术。
11. 退出页面/退出率
它是什么?
经常与跳出率混淆,退出页面/退出率是指用户在查看多个页面后离开您的网站时所在的页面。 这个数字通常用百分比表示。
它为什么如此重要?
高退出率通常意味着您的转化渠道存在问题。 记住他们下车的地方。 当您在特定产品页面上的退出率很高时,通常意味着该页面上有一些东西让您的用户望而却步。
简而言之,退出页面会向您展示需要优化的地方。
如何追踪它?
谷歌分析是帮助您计算退出率的最佳工具。 这是查看退出率的详细指南。 一般规则是,退出率越低越好。
如何改进它?
为了降低退出率,您可以使用退出意图弹出窗口和定制消息,在产品页面上执行 A/B 测试,并使用退出调查来收集有价值的客户反馈。
结论
你有它! 我们已经涵盖了进入 2022 年的 11 大指标。
从每次访问的交互次数到跳出率,您都拥有敏锐的焦点和可靠的指南,可以消除“转换拥堵”,而只需担心影响您的底线的指标。
让我们知道您在下面的列表中发现的令人惊讶的指标。 👇