今天和明天的创意人工智能 | 商业中的人工智能 #20

人工智能组成了令人惊讶的好图像。 就这一点而言，它让你质疑它的机械性质。 它利用互联网上的内容编写句子和段落，依靠线索和附加问题。 同样，它可以翻译、解释以及将会议记录转换为整洁的笔记。 那么，公司如何才能利用尖端创意人工智能解决方案提供的巨大潜力呢？

今天和明天的创意人工智能——目录：

1. 创意人工智能 - 介绍
2. 从文字到图片。 DALL-E 2 及其潜在的商业应用
3. GPT-3、Leta 和未来的作家
4. 创意人工智能——总结

创意人工智能 - 介绍

内容创作会成为人工智能的专属领域吗？ 人工智能会按需生成多媒体吗？ 通过原创视频、图像以及前所未有的质量和智慧的文本，支持我们的创造性努力。 没人知道。 不过，在下面的文章中，我们想看看创造性的 AI 如何处理生成图像和文本以及回答复杂的问题。 我们还将展望企业如何利用这些能力并进行扩展。

从文字到图片。 DALL-E 2 及其潜在的商业应用

最近，一种解决方案激起了人工智能爱好者的想象力。 OpenAI 基金会的 DALL-E 2 模型。 它基于自然语言描述生成逼真的图像。 而不仅仅是任何图像。

该基金会最近公布了其生成图像包的价格。 在用完免费 50 个查询的限制后，您必须支付 15 美元才能获得另外 460 个不同的图像。 花生。

这肯定会动摇创意产业的分支，也不会放过那些制作视觉材料的人，尤其是那些尚未形成可识别风格和个人品牌的人。 值得注意的是， OpenAI 并不是唯一一家在 AI 图像生成技术方面开展密集工作的组织。 DALL-E 2 的竞争对手，如 Disco Diffusion 和 Image 是最引人注目的，尽管追随者肯定会出现，因为他们已经在开发进一步推动信封的解决方案。

这也可能意味着目前充斥着重复图片的网站的外观发生了革命。 尤其是因为 DALL-E 2 不仅可以以特定风格组成单个“照片”或风格化图像，而且还可以提供给定主题的变化。 因此，可以以非常低的成本生成大量高分辨率图像，然后选择最适合公司需求的图像。 无需聘请模特和设计师，也无需为照片拍摄支付多媒体代理费用，您所需要的（可能）只是一点时间来指定视觉信息。

在从文本中锻造图像之后，基于视觉或文本线索的视频和 3D 模型将到来。 此类解决方案已经开展了大量工作。 一个例子是Nvidia 创建的 GANverse3D。 它是一种基于单个图像生成三维模型的工具，例如描绘一条龙。 该软件从提供给它的图像或插图库中学习描绘对象的形状。 然后它组成一个一致的三维模型。

最大的障碍是对很少在图像中捕捉到的零件进行建模。 因此，例如，在龙的情况下，问题可能是背部或下腹部平面。 尽管如此，这样的 3D 模型将比 3D 艺术家从头开始制作的模型更容易达到生产标准。 对于那些打算进入虚拟现实和元界存在市场的公司来说，这是一个特别重要的提示。

GPT-3、Leta 和未来的作家

写作活动是创造性人工智能发展最快的分支之一。 虽然自动生成类似产品的独特描述和解释在社交媒体上发布的段落似乎不再罕见，但人工智能的可能性更进一步。 而我们才刚刚开始这个创造性的旅程。 我们今天要提到的创造性人工智能的另一个重要方面是使用自然语言的人工智能的未来，包括虚拟助手。

2022 年 4 月，《纽约时报》写道，人工智能已经能够创造出与人类创造的文本无法区分的原创散文话语。 该声明专门针对 GPT-3 模型，该模型是目前将人工智能处理的大量数据转换为人类可理解的话语的最有趣的解决方案之一。 Generative Pre-trained Transformer 3，作为首字母缩写词 GPT-3 的扩展，是一种使用深度学习来使用语言的语言模型，包括回答问题。

展示 GPT-3 工作原理的最有趣的方式之一是 Alan D. Thompson 博士与名为 Leta 的化身交谈的视频系列。 Leta 出人意料地和创造性地回答了关于她对世界的了解和关于她自己的问题。 似乎没有什么可以阻止受过类似训练的模型与客户谈论公司产品或服务的各个方面。

然而，GPT-3 的商业应用倾向于围绕内容创建。 今天已经可用的一些能够编写原始文本的工具包括：

• 碧玉
• 词人工智能
• 复印匠
• 写声
• 复制.ai

他们通过指南提供原始文本，例如定义的标题以及优化的搜索引擎要求。

GPT-3 模型也已被聊天机器人、语音机器人甚至用于产生商业创意。 它还处理软件手册或无需编程即可设计应用程序的工具。 它也可以将自然语言语音翻译成 SQL。

对业务有价值的一项特殊能力是总结文本的能力——包括转换成文本的记录对话。 这是因为基于 GPT-3 的工具会在瞬间草拟会议摘要笔记，然后在必要时将其翻译成每位会议参与者的母语。

创意人工智能——总结

如果我们将制作配乐的能力添加到创建图像、3D 模型、视频、创造性地回答问题、总结会议和编写文本的人工智能中……例如，Jukebox 项目就是这种情况——事实证明表明人工智能的创造性活动涵盖了大部分领域最受追捧的内容。

对艺术家来说幸运的是，目前商业上可用的创意人工智能更多地是一种产生想法和草图的工具，但仍然需要大量的人工输入。 尽管如此，最近的一步或有人想说，人工智能的巨大飞跃让我们认真考虑与数字内容的创建和使用直接相关的业务的未来。

这是因为，一方面，人工智能意味着制作独特内容的成本显着降低，另一方面，需要雇用能够使用人工智能支持的工具并完成工作的高技能员工，即精炼材料以满足公司的期望和要求越来越高的客户。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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