电子商务个性化博客

您的客户并不相同。 他们有不同的愿望、需求、支付意愿和风险承受能力。

为了取得成功，电子商务商店必须能够创建和展示相关的个人优惠。 在今天的指南中，我们分解了在个人层面上了解客户并与客户互动的基本策略：客户细分分析。

如果您想直接跳到示例，请单击此处。 否则，让我们从客户细分分析开始。

客户细分分析是根据一组特征对客户进行分组的业务流程。 常用的客户特征有四大类。 它们是人口统计、心理、客户旅程和行为特征。

客户细分依赖于客户数据。 此外，客户识别功能对于将数据与客户记录联系起来至关重要。

如今，电子商务商店可以使用客户数据平台来创建高保真客户群并推动众多个性化策略。

上面是对讲机关于细分客户意味着什么的一个很好的说明。

客户细分分析中使用了许多客户特征。 但是，作为概述，我们可以将它们大致分为四种基本类型。

人口统计细分使用人口统计特征对客户进行分组。 最常用的人口统计特征包括

虽然人口统计数据对某些产品很有用，但这种类型的细分并不能很好地捕捉个人意图。 相反，它根据用于对客户进行分组的人口统计特征来推断意图。

总的来说，与其他类型的客户细分分析相比，这使得人口统计数据的预测性和实用性降低。

上图，Bookings.com 使用客户居住地来创造个人体验。

人口统计处理外在的身体特征，而心理统计处理关于客户是谁的定性质量。 心理分割的例子包括

基于客户旅程的特征使用预定义的客户阶段作为对客户进行分组的一种方式。 通常，每个阶段都由一组行为定义，使其成为一种独特的行为分割形式。

我们在这里写了大量关于电子商务公司如何实施客户生命周期营销的文章。

上图，西南航空使用客户旅程客户细分来触发个性化消息并提供大量追加销售，例如酒店住宿。

行为细分根据客户采取的行动对客户进行分组。 与任何其他类型的细分技术相比，客户行为更能揭示客户的意图和偏好，从而使行为细分最具预测性和有效性。

行为细分的例子包括

通常，产品是围绕特定的生活事件设计的。 一个明显的例子是母婴相关产品。

Target 提供了一个使用行为数据将客户置于特定生命阶段的绝佳示例。 使用过去的购买数据，他们能够预测客户的持续需求。


凭借这些知识，营销团队能够创建特定的保留活动，以通过相关优惠推动重复购买。 在这种情况下，如果您购买经常性的主食婴儿配方奶粉，他们可以提供 10 美元的礼品卡。

您可以实施的最简单的基于行为的客户群之一是新客户与回头客。 我们在这里展示了回访者在我们的研究中的重要性。


尽管欢迎活动有丰富的资源，但为回头客创造个性化体验的例子却很少。 Bookings.com 就是这样提供的。 当您返回他们的网站时，他们会立即欢迎您回来并提供他们最强大的价值主张来登录 - “登录以查看高达 50% 的优惠”。

这有助于最大限度地提高 Bookings.com 将匿名访客识别为已知客户的能力，并丰富他们的客户资料。

我们的下一个客户细分分析示例来自星巴克。 我们经常以星巴克为特色，因为它们执行得很好。


在这里，他们向非奖励会员提供特定优惠，以尝试将其转换为他们的忠诚度计划。 星巴克知道这些成员的价值，他们创造了超过一半的星巴克收入，并有助于跨渠道统一数据。

上面，这个提议的时间限制在一周内，以制造紧迫感，并承诺免费喝一杯以换取注册。

Bookings.com 在内容个性化方面非常出色。 事实上，我们编写了一个完整的案例研究，分解了它们如何提高转化率。

在这里，他们使用基于地理和基于行为的客户群来推动他们的内容个性化。

客户细分分析是创建高转化报价的必要步骤。

不幸的是，跨渠道连接数据是实施有效细分的重大障碍。

如果您想了解 Barilliance 如何帮助数百名客户连接他们的客户数据并跨渠道创建相关的个人优惠，请在此处申请演示。