什么是数据敏捷性?

已发表: 2019-03-26

现代客户参与建立在数据之上。 相关的、可操作的洞察力是当今许多最佳数字品牌体验的核心——尽管数据很重要是营销人员的信条,但许多品牌未能收集、管理、理解并根据他们拥有的信息采取行动可用的。

在客户参与工作中充分利用数据的关键是什么? 采用有效的数据管理并确保您拥有在整个品牌的技术生态系统中实现真正的数据敏捷性所需的思维方式、工具和策略。 为了帮助我们的读者更好地理解这些关键主题,我们请来了一位来自客户数据基础设施专家部门的专家 Tom Pinckney 来深入了解数据敏捷性的具体细节。 享受!

那么,究竟什么是数据敏捷性?

数据敏捷性是指您的数据可以按照您的业务速度移动。 为了让公司实现真正的数据敏捷性,他们需要能够在需要的时间和地点访问所需的数据。

好的,但是对于品牌来说,这实际上是什么样的?

借助正确的数据基础架构,公司可以在不同工具之间无缝移动所需的数据,跨部门提供每个客户的单一视图,并最终提供更好的最终用户体验。

这使得公司在测试新的、创新的技术或策略、战略或想法时可以尽可能灵活,而不会因数据管道的重新设计而受阻,也不必担心丢失历史数据。数据。

为什么数据敏捷性对客户参与很重要?

外面有很多噪音。 如果您关心与客户建立牢固的关系,那么在正确的时间向正确的人传达正确的信息是关键。 另一方面,您管理数据的方式存在的问题可能会再次困扰您的客户参与工作,因为您提供的体验会疏远客户而不是奖励他们。

想象一下,您碰巧在一家鞋业公司的网站上看到了一双新鞋,然后亲自去该公司的一家实体店购买。 然后想象一下,当你回到你的电脑前,你会发现自己无休止地被那些相同鞋子的广告所跟踪。 你会忽略这些广告——或者无论如何都要尝试——但是获得这样的无关通信只会给客户带来糟糕的体验,并浪费该公司与你互动的机会,并有可能说服你进行额外的购买。

公司有机会通过确保数据敏捷性是优先事项来避免此类情况,并且构成其客户参与生态系统的不同系统、技术和解决方案能够有效地对话。

将时间、精力和资源投入到满足其数据需求的正确 CDI 中,可以让品牌更加灵活并更一致地进行迭代,从而为他们提供所需的灵活性,以采用能够推动针对客户痛点的创新解决方案并支持更具影响力的技术,更有利可图的客户参与策略。 此外,通过确保他们能够在各种客户接触点上提供无缝、持续的体验,拥有真正数据敏捷性的公司能够提供一致的体验,让客户在所有交互中保持参与,无论是在线还是离线。

等等,什么是CDI?

CDI 代表“客户数据基础设施”,它是许多客户至上业务的技术基础。 通过投资 CDI,品牌可以实现三项关键能力:

  • 数据整合
  • 数据治理
  • 观众管理

这些组件一起可以让您连接和统一您的第一方数据(即使它来自各种平台、渠道和其他来源),同时还有助于确保您拥有的数据是准确的,并且您'正在迎合每个客户的互动,以满足该独特个人的偏好。

借助正确的 CDI,您可以就您的产品和营销做出基于数据的决策,支持个性化体验,并最终提高客户参与度和收入。 (有关 Segment 如何支持 CDI 的更多信息,请查看我们的 CDI 解释器。)

等等,我们在谈论什么样的数据?

有不同类型的数据可以为您的客户相关工作提供信息,但要记住的最大区别在于第三方数据和第一方数据。 在 Segment,我们专注于帮助公司收集第一方客户数据,即有关这些公司的客户如何使用其产品和服务的数据。 此类数据的来源可以是平台(如品牌网站、移动应用程序和服务器)和渠道(如广告渠道、电子邮件、CRM、支付系统等)。

第一方数据和第三方数据有什么区别?

这样想吧。

第一方数据是从贵公司与给定客户或用户之间直接发生的交互中收集的信息。 这些交互可以是表单提交、店内购买或电子邮件打开——关键是,如果公司正在收集和使用用户有意与之交互的信息,那么它就是第一方数据。

另一方面,第三方数据是公司从外部方或供应商那里收到的数据——通常是通过付费购买。 消费者的电子邮件地址从多个站点或供应商聚合到第三方数据平台,然后与您的公司共享,这是第三方数据的典型示例。

许多公司同时使用第一方和第三方数据作为其客户参与工作的一部分。 但是,欧盟 (EU) 的《通用数据保护条例》(GDPR) 和其他新的隐私法规的通过使得供应商和品牌等利用第三方数据变得更加困难,并且可能在法律上更加令人担忧,使得更重要的是确保您使用您可以使用的第一方数据做您可以做的事情。

品牌如何平衡数据敏捷性与信息隐私和安全需求?

没有单一的答案,但公司可以采取几个关键步骤来简化这种平衡行为。

首先,在构建技术生态系统时,对每项技术进行尽职调查。 他们在构建和运营解决方案的方式中是否同时考虑了数据敏捷性以及数据隐私和安全性? 它们是否在实质上符合 GDPR 和其他关键数据隐私法规? 他们是否正在采取持续措施来加深对安全程序的承诺? 如果您使用该供应商,您是否拥有自己的原始数据? 您使用的 CDI 是否具有用户权限、隐私设置以及在您的所有工具中删除联系人详细信息的简便方法?

其次,仔细照照镜子,想想贵公司目前的数据成熟度水平如何。 重要的是要记住,数据敏捷性并不意味着每个人都应该可以访问您拥有的所有数据; 相反,您应该能够为每个团队提供他们工作的相关数据。 关键考虑因素:您是否可以实施许可以确保员工只能访问他们需要的数据,而不必在授予他们全部访问权限或不授予他们访问权限之间做出选择? 您是否有一个数据跟踪计划,可以随着您的团队和公司的发展而扩展,以确保对收集哪些数据以及如何使用这些数据负责?

平衡数据敏捷性与数据隐私/安全性是一个复杂的过程,但它是正确的关键。 未能优先考虑数据隐私和安全可能会使您的品牌面临处罚,包括巨额罚款; 未能专注于数据敏捷性可能会破坏您的客户参与工作的有效性,从而阻碍您的长期增长和收入。

好的,最后一个问题——对于希望提高数据敏捷性的品牌,您有什么建议?

事实是,实现真正的数据敏捷性很难做好。 仅仅投资于正确的数据堆栈以满足您品牌的独特需求是不够的(虽然,是的,您需要这样做)——您还必须建立一种数据文化,鼓励每个接触您的数据策略的人并给予资源他们需要访问支持他们工作的信息。

一个好的第一步是在整个公司建立数据民主化的心态。 一旦有了这些,就可以开始使用必要的数据基础架构和策略来识别和消除信息孤岛。

但是,如果没有这第一步,您将拥有闪亮的新工具,但您将无法获得充分发挥它们潜力所需的公司一致性。 这会让您面临陷入数据差异和碎片化的风险,或者看到您的数据团队被请求淹没,最终只能被动响应,而不是专注于更具前瞻性的计划。 无论哪种方式,这都是一个糟糕的场景,而不是你可以建立一个伟大的、可持续的客户参与计划。

最后的想法

要详细了解如何在您的技术生态系统中利用 Braze 和 Segment 来为您的客户参与工作提供更强的数据敏捷性,请查看 Braze Alloys 合作伙伴中心。