25 位专家揭示 2022 年数据分析的终极策略

拉斯·洛夫格伦
快芽CEO

[bctt tweet=”分析质量、速度、洞察的数量，这一切都通过关注更少的数据而得到改善。 ~Lars Lofgren” 用户名=”@getputler”]

很容易淹没在数据中。 这些天来，我对一些关键指标极度偏执，然后忽略了其他一切。
您在每个指标上花费的时间越多，您的感觉就越好，分析就越容易。
团队还可以通过每周使用的指标快速发现问题和机会。

乌扎尔·卡拉瓦拉
SF Digital Studios 合伙人

Google Ads 上的大多数广告客户不会使用 Google Analytics（分析）来鸟瞰他们的营销情况。

我最喜欢的指标是将微观和宏观目标从 Analytics 导入广告。 这让我大致了解了我的受众的参与度以及哪些关键字/广告将这些流量吸引到我的网站。 从这里我可以缩放或切断关键字/广告以优化我的广告系列并提高我的投资回报率。

例如：
如果 Google Ads 是我们前往目的地的汽车/交通工具，那么 Google Analytics 就是那辆汽车的仪表板。 当我们开始驾驶时，我们首先要看的是仪表板。 我们不断查看仪表板以安全驾驶，并查看诸如我们有多少燃料，我们正在以什么速度行驶，是否有任何红色警告灯闪烁等指标如果我开车将是非常危险且不可能的将其空白！

为您提供网站或登录页面上用户活动的完整图片，并根据该数据创建 SEO 策略。

克里斯·勒玛
副总裁，液体网络

当我与店主交谈时，我经常发现他们喜欢细分的想法，但没有适当的系统来细分客户。 因此，利用细分来创建更好的信息或推动销售的想法听起来不错，但从未成为现实。 我邀请他们做的是拉一些基础数据来帮助他们。

例如：如果他们可以从以下位置拉出所有订单 -
a) 购买过一次以上的人
b) 使用过一张以上优惠券的人

他们可以称这个群体为“超值购物者”。 然后，他们可以为他们创建优惠券并将其发送给他们以触发另一次访问和潜在购买。

或者，我可能会寻找在我的商店中花费最多的客户，称他们为“VIP”，并在产品发布到世界其他地方之前让他们有几天的时间购买产品 - 帮助他们感觉像 VIP 并确保他们得到了他们应得的访问权。

[bctt tweet=”如果店主能够专注于志同道合的客户群体并为他们每个人创造独特的机会，而不是被数据、指标和报告淹没，他们可以看到他们的投资快速回报。 ~Chris Lema” 用户名=”@getputler”]

科妮莉亚·波琳
Funnel Gal 创始人

在大量指标中，我认为自然流量是每个企业最重要的指标之一。 准确了解哪些页面接收自然流量是必要的。 它将帮助内容营销人员和所有者做出更好的业务决策。

需要跟踪。 跟踪 Google Analytics 中唯一访问者的数量和百分比（自然流量）将引导您更好地了解您的用户。 您将了解用户想要什么以及为什么内容类型对他们有价值。

保罗·希基
数据驱动设计创始人

虽然我们查看来自多个来源的指标和数据点，将它们综合起来并将它们转化为我们客户的行动项目，虽然电子商务转化或我们所关注的看起来很明显，但我们通过查看有多少质量来检查我们的谷歌分析我们创建的网络用户。

质量网络用户是一个指标，它涉及设置与参与度相关的目标完成情况，并将它们与跳出率、平均会话持续时间和每次访问的页面数等参与度统计数据结合在一起。

例如：如果您的平均会话持续时间是 1:12，并且您是一个电子商务网站，并且您创建了一个 3:00+ 时间在网站上的参与目标，那么跟踪有多少用户在您的网站上花费超过 3 分钟可以为您提供用户可能向您购买的更大指标。 由于数据显示客户在购买之前需要与您的网站进行 3-6 次互动，因此了解您的优质网络用户来自哪些流量来源非常重要，这样您就可以在这些操作上投入更多精力，最终转化更多用户。

[bctt tweet=”当您真正使用数据来推动网页设计和数字营销时，您会增加参与度，最终这就是增加转化率的原因。~ Paul Hickey” username=”@getputler”]

马修·埃德加
元素联合创始人

我分析业务数据的首选策略是不满足于表面指标。 综合浏览量、会话、网站平均停留时间、跳出率等可能会有所帮助，但这些指标提供的答案充其量是不完整的。

要真正了解正在发生的事情，您必须收集自定义指标、应用细分并积极过滤数据。

例如：每位 C 级主管都想知道：“我们获得了多少流量？” 一个表面级的答案会告诉您页面浏览量，并且可能会按来源细分这些页面浏览量。 但我们真正想知道的不是有多少流量，而是有多少好的流量？

找出这一点意味着您必须定义“好”的含义，然后跟踪可以区分好流量和坏流量的指标——例如谷歌分析中的事件或目标。 跟踪这些指标后，按这些事件和目标过滤和细分流量，以了解有多少人以有益的方式转化或参与。

朱利叶斯·费多罗维修斯
分析狂热创始人

例如：如果问题是“我们应该将我们的网站翻译成不同的语言吗？”，那么可以通过查看以下内容来回答：

• 按国家或浏览器语言划分的会话数和用户数
• 某人使用浏览器扩展程序或只是普通的 Google 翻译网站翻译您的网站的次数。

通过进行这项快速研究，风险肯定会降低。 与其盲目追随“我认为我们应该投资于翻译”的预感，企业可以事先验证这个想法，甚至可能放弃它，而不会有花钱购买无用功能的风险。

与业务宏观和微观目标相关的首选指标

• 收入（主要目标）
• 电子商务转化率（按设备、获取渠道、来源/媒介或其他维度划分）
• 潜在客户数量（微目标）
• 流量转化为潜在客户的转化率（按页面、内容组、表单类型、设备类别、来源/媒体等划分）。

通常，当我开始处理一个新项目时，根本没有 GA 自定义或配置错误。 如果是这种情况，我首先会查看 Google Analytics（分析）渠道报告（Acquisition > All Traffic > Channels）。

瑞安特雷齐
拥有 17K+ 订阅者的著名 Youtuber

充分利用您的时间。 永远不要停止测试，因为即使您有一个成功的想法/创意，您也可以随时改进！

道格·霍尔
转换工程分析总监

在分析任何业务数据时，我总是回答特定的业务问题并建立对数据洞察力的信任至关重要。 借助 Google Marketing Platform Stack，由于 GA、SA360、Google Ads、DV360、Campaign Manager 和 BigQuery 的轻松集成，这非常简单。

从聚合数据开始使用 GA Web UI 构建图片很容易，但是，将 BigQuery 数据与 CRM 数据相结合以获得具有底线影响的更深入的洞察力是一种越来越普遍的策略。

生活中的一个事实是，并不是每个人都有胃口或时间来摄取原始 BQ 数据！ 这就是 DataStudio 可视化提供“在墨水中展示想法”的地方。 简单而有效的复杂、大容量数据的 DataStudio 可视化是一种“goto”工具，可以将正确的信息传达给正确的人。

总之，您可以看到整个过程利用了营销堆栈的所有可用组件——这适用于 Google、Adobe 或任何正在使用的堆栈。 与使用完全集成的营销堆栈相比，混合方法在质量和有效性方面始终排在第二位。 忠于您的堆栈，并充分利用所有可用组件来验证见解并尽可能简单地表达它们。 隐藏复杂性，但如果需要，请准备好展示您的工作。

朱利安·尤内曼
测量学校创始人

对我来说，它甚至在我们尝试分析数据之前就开始了。 测量的定制对于将准确且有意义的数据导入 GA 以进行分析至关重要。 因此，只有这样，您才会拥有值得花时间和精力进行分析的数据。

希曼舒·夏尔马
创始人，优化智能
在网络分析和数字营销方面拥有超过 12 年的经验

我使用这些是谷歌分析中最有用的报告之一。

通过“用户流量”报告，您可以确定网站访问者如何浏览您的网站。 他们从哪个网页开始浏览您的网站以及从哪里退出网站。

您可以通过“目标流”报告在 Google Analytics 中进行映射。 我使用此报告来确定从漏斗的一个步骤到下一个步骤的最大下降。 这些下降有助于解释网站/转换过程的哪些部分需要紧急关注。

[bctt tweet=”将现有网站流量转化为销售额的最佳方法之一是映射整个转换过程，然后从一步到下一步寻找最大的下降。~ Himanshu Sharma” username=”@getputler” ]

布莱恩·斯瓦尼克
营销与运营顾问与战略家

我看到的有意义的指标总是进步。 即使在电子商务中，任何销售商品的企业都可能与其他企业一样，但企业的关键指标也大相径庭。

我合作过的一些客户为消费者提供低成本商品，人们随便逛逛，但也随心所欲地购买这类产品。 他们每次会话的页面、网站停留时间、添加到购物车——所有这些行为指标——真的很高！ 这是由于购买 20 美元的摩擦很小。

同时，一些企业在网上销售高价值商品，例如高性能户外设备的在线课程。 即使是从您信任的公司购买 500 美元的商品，也可能需要更长的时间，并且需要与朋友或配偶交谈：这会降低您的转化率。

您需要确定对您的业务很重要的指标并根据它们取得进展

• 对于低价电子商务公司来说，这就是通过向人们展示他们感兴趣的产品来让人们留在网站上。
• 对于购买决策可能需要数周时间的公司来说，这是关于推动对关键页面的重复访问。

亚历克斯·瓦斯奎兹
DigiSavvy 联合创始人兼负责人

我与销售女装的客户 (jacketsociety.com) 合作。 他们将电子邮件营销转换为 ActiveCampaign，以便他们可以通过使用巧妙的自动化序列来更智能地向客户进行营销，以接触那些也占相当数量购买量的参与客户。

作为我们设置的一部分，我们确保他们想要确定 ActiveCampaign 和相关的自动化和活动对他们的销售产生什么影响。 事实证明，数据显示产生最大流量的媒体是社交媒体，但它产生的购买量最少。 虽然他们的电子邮件活动产生的流量最少，但在任何其他渠道（有机、ppc 等）中销售额最高。

数据洞察不仅帮助他们确定哪些流量来源最有价值，而且还帮助他们确定了哪些细分市场产生了大部分销售额。 他们已经拨入细分以定位不参与的客户，修剪他们的此类联系人列表，并创建活动来定位和奖励高度参与的客户群。

数据很有趣！

杰夫·绍尔
创始人，数据驱动U

[bctt tweet=”Analytics 为您提供所需的数据，让您在营销工作中更轻松地承担更多风险。 ~Jeff Sauer” 用户名=”@getputler”]

实际上，我不认为使用分析可以将风险降到最低。

因为当您拥有数据时，您可以清楚地评估您所承担风险的可能性，并对哪些会表现良好做出有根据的猜测。 但这里要记住的关键术语是，虽然它是受过教育的，但它仍然是一个猜测。 与现状相比，这是有风险的。

您可以使用数百种有价值的报告来增强您的决策能力。

从您的流量来源到个人活动回顾，再到通过目标和电子商务跟踪结果。 这#1 在 Google Analytics 中要做的最重要的事情是设置您的目标以反映您网站的营销目标。 接下来最重要的事情是衡量每个报告和指标对这些结果的影响。 例如，查看流量来源很好，但这些来源是否转换了？ 它们有效吗？ 每个报告都可以更好地使用转换数据来透视事物。

杰森甘迪
Quantum Leap Commerce LLC 首席执行官

要查看的最重要指标之一是访问者查看最多的页面/产品，以及他们实际花费多少时间查看内容。 使用这些信息，我可以创建类似的内容以提供更多价值，从而使他们不断回头。

我使用谷歌分析来监控我业务的许多方面。

使用谷歌分析来监控获取也非常有价值。 我在多个网站和社交媒体平台上有内容，并且监控产生大部分流量的位置可以让我看到我应该把大部分精力集中在哪里。

我的观众的行为也决定了我如何设置我的网站和内容。 例如，如果我注意到某个页面的流失率很高，这表明我需要更改或更新此页面/内容以更好地满足我的受众需求。

此外，能够监控访问者的位置和行为使我能够创建具有高度针对性的广告活动，以吸引更多相同类型的客户。

斯泰西·卡普里奥
TimePayment Corp. 搜索营销经理

我分析业务数据的首选策略是，然后将精力集中在收入和流量高的领域，同时减少其他领域的努力。 查看业务成功的源泉通常是增加成功的关键。

艾蒂安·加布利
三届创业创始人（Highlights、Flagback 和 HireVoice）

有很多人访问您的网站是一件很棒的事，但当他们转化时效果会更好。 首先，您需要绘制网站的转化漏斗，然后根据您的业务目标集中营销工作以提高转化漏斗的性能。

无论是销售、注册还是潜在客户，您都可以

克里斯·斯托特
PPC Geeks 客户服务总监

为了要为您的公司做出正确的数据支持决策，您首先需要知道您在寻找什么，而这一切都回到了您的总体目标。 对于我们的客户和我们自己的公司，我们设定了季度目标（我们想要实现的目标）和关键结果（对实现这些目标所需发生的事情的量化衡量），称为 OKR。

在没有定义这些 KPI 的情况下，我们一次又一次地看到客户根据任意度量和虚荣指标对他们的 Google Ads 帐户进行调整，而不是在定义和商定的 OKR 的背景下查看策略。

因此，作为我们免费 Google Ads 审核服务的一部分，我们还帮助我们为潜在客户定义 OKR。

亚历克斯·克里斯
可靠软件网创始人

处理数据时的 4 步方法（适用于各种规模的企业）

• 第 1 步：了解您的工具——要分析数据，您必须首先收集数据，为此您需要工具。 无论是谷歌分析、谷歌搜索控制台还是其他工具，学习如何使用它们并确保它们正确收集数据。
• 第 2 步：选择您的 KPI – 有很多事情要衡量，选择哪些指标对您的业务很重要并监控它们的绩效。
• 第 3 步：分析数据——将数字转换为商业术语。 在这个阶段设置问题真的很有帮助。
• 第 4 步：设定目标 - 现在您对当前状态有了更好的了解，为您需要改进的每个领域设定业务目标，并将其映射到 KPI 值。

科里·弗兰科斯基
Surfside PPC 创始人

我的首选策略是利用（Facebook、Pinterest、LinkedIn、Twitter 等）进入 Google Analytics。

在跨多个渠道运行 PPC 广告活动时，我喜欢使用“获取 > 活动 > 所有活动”报告来衡量活动每周和每月的执行情况。 它可以帮助指导每个月的预算决策，并且可以在创建年度付费广告计划时提供帮助。

这是衡量每个渠道的转化率和每次转化费用的有用报告。 此外，在优化多次转化和了解参与度指标时，它也很有帮助。

埃文·卡迈克尔
埃文·卡迈克尔传播集团创始人

例如：在 YouTube 上，我关心的 3 个最重要的指标是每个系列的订阅人数增长、1 分钟的观众保留率和视频点​​击率。

我们所做的一切都是基于改进我们的视频以达到这 3 个指标。

安德烈亚·索丘克
数字营销人员，认知搜索引擎优化

选择正确的数据分析技术的第一步是了解我们正在处理的数据类型——定量或定性。

数据分析的关键部分是第一步：选择一个好的工具。 那是因为有很多垃圾邮件，而您需要干净准确的信息。

根据我们收集的数据，我们提取百分比以查看前三个月和前一年的演变。

我们比较结果，寻找最佳内容并提取结论。 在为下一个学期设定目标之前，我们可以找出最有效的方法、问题所在并获得一些理论。

克里斯·伯克利
创始人，克里斯伯克利数字营销

在查看分析时，重要的是

例如：

• 微观层面的分析可能表明，自然流量推动了 5 个关键网页的流量和转化。
• 同时，宏观层面的分析可能会揭示许多其他页面和营销渠道导致了这些转化。

我们经常发现，决策是基于微观层面的分析做出的，而这些决策应该基于对宏观层面所有可用数据的整体分析做出。

詹姆斯·麦卡利斯特
创始人，詹姆斯麦卡利斯特在线

我们一直认为重要的是问问自己目标或目标是什么，然后从那里倒退。 我们的目标始终是以最有效的方式收集和分析数据，不同的工作需要通过不同的方法来处理。

在我的品牌之间，我们管理着成千上万种不同产品的销售，这会使所有数据的组织和分析变得相当复杂。

我们还没有找到一个单一的工具来处理我们需要的一切，并且有几个一起工作来帮助我们提供我们做出明智决策所需的所有信息。

但是，我们需要的大部分内容都可以通过一些相当复杂的 Excel 电子表格以及我们自己构建的自定义软件向我们展示。 但是，我不建议大多数小型企业这样做——如果有可用的工具可以更快地为您展示数据，那么您节省的时间通常是物有所值的。

帕维尔·乔里奇
WPZOOM 创始人

一个从我们多年的业务经验中，我们了解到我们必须使我们的产品保持最新并不断改进它们。

只有这样，人们才能保持他们的许可证有效并每年更新它们。 否则，如果 WordPress 主题或插件几个月都没有看到任何重大更新，那么客户开始寻找其他产品的机会就非常高。

我们在过去几年尝试过的事情：

• 我们一直在积极努力提高主题许可证的续订率，因为我们的定价模式基于年度续订，所以对我们来说，重要的是在第一年之后不要失去客户。
• 去年我们也切换到自动续订许可证，因此这对我们将续订率从 25% 提高到 75% 有很大帮助，这对我们来说是一个很大的进步，将使我们的公司在接下来的几年。