如何为您的企业选择合适的数据分析工具

在当今狂野的数据分析世界中，青少年短信中的平台似乎多于表情符号。

严重地， 快速搜索“数据分析工具”会得到令人难以置信的 1.83 亿个结果。 这就像在有一百种选择的冰淇淋店里尝试选择一种口味——让人不知所措，对吧？

但不要害怕，我的数据驱动朋友！ 选择正确的数据分析工具可以改变您的业务。 这正是我们推出这本综合指南的原因，它是您在这个数据丛林中值得信赖的指南针。

在这篇发人深省的文章中，我们将探索各种工具，剖析要考虑的关键功能，并提供连夏洛克福尔摩斯都会鼓掌的决定的专家提示。

在吸收了这些见解之后，您将有能力破除混乱并发现一种让您的企业欢欣鼓舞的工具。

准备好潜入了吗？ 我们走吧！

什么是数据分析工具？

数据分析工具就像您的定量数据的藏宝图。 它们超越了基本分析，使您能够解锁有价值的见解并揭示隐藏的模式。

如果您是业务分析师，您就会知道使用正确的数据分析工具就像拥有超能力一样。 这一切都是关于利用数据仓库工具，挖掘可操作的见解，并向您的客户展示引人入胜的数据分析。

评估每个工具的优势，以做出完全符合您的特定目标和愿望的明智决定。

如何选择合适的数据分析工具？

为您的组织选择完美的数据分析工具就像找到最终的拼图。 以下是需要考虑的关键因素：

• 确定您的业务需求和用户：确定谁将使用分析工具以及他们的技术专长是什么。 它会被需要直观界面的数据分析师和科学家或非技术用户使用吗？
• 评估数据分析选项：一些平台为使用 SQL 的代码开发提供交互式体验，而其他平台则更侧重于为技术水平较低的用户提供点击式分析。 考虑数据建模功能以及该工具是否可以支持您企业的相关可视化。
• 价格和许可：考虑该工具的成本以及它是否符合您的预算。 有些选项是免费的，而另一些则收取许可或订阅费。 请记住，最昂贵的工具并不总是功能最齐全的，并且有许多强大的免费解决方案可用。
• 数据建模能力：考虑该工具是否具有语义层或是否可以自行执行数据建模。 如果没有，您可能需要在分析之前使用 SQL 或 DBT 等工具对数据建模。

通过考虑这些因素，您将发现完美的数据分析工具，它可以无缝地满足您组织的需求并释放数据的力量。

为您的企业配备数据分析工具的重要性

释放数据分析软件的力量可以增强您的业务决策、优化运营并推动指数增长。

面对大量可用的数据分析工具，选择合适的工具至关重要。 通过利用这些工具，企业可以获得对客户行为的宝贵洞察，使他们能够制定以激光为中心的营销活动、增强产品供应并将客户满意度提升到新的高度。

使用正确的数据分析工具为您的企业赋能并释放其变革潜力。

2023 年最流行的数据分析工具

在数据分析工具的海洋中航行可能会让人望而生畏。

为了简化您的搜索，我们编制了一份 2023 年最流行的数据分析工具列表。发现最热门的竞争者并找到您的业务的完美匹配。

让我们一起探索 2023 年数据分析领域的精英玩家！

旁观者

Looker 是一个数据发现平台，提供内部部署和云部署。 它以其易于使用和快速实施而闻名，这是通过其专有的数据建模语言实现的。

特征：

• 数据库内和基于浏览器的平台，可与任何 SQL 数据库或数据仓库集成。
• 自助服务功能，例如数据透视、筛选、仪表板创建和数据可视化。
• 通过浏览器和移动设备进行访问的用户协作，通过电子邮件或 URL 生成共享数据以及与 Microsoft Office 和 Google Docs 等标准应用程序集成。

工具方案：

• 查看器用户： $30/用户/月
• 标准用户： $60/用户/月
• 开发者用户： $125/用户/月

打开观察者

推杆

Putler 为您提供有关网站性能和分析的详细报告。 您的数据是实时处理的，您可以获得准确的报告和关键指标。 其他分析工具缺乏处理电子商务数据的能力，而这正是 Putler 所擅长的。

特征：

• 具有自定义细分的多商店报告
• 退款和订阅的直观过滤器和管理
• 153+ 关键绩效指标和报告适用于 SaaS 和非 SaaS 业务。
• RFM 客户细分和即时交易查询以进行有效的业务分析。

工具方案：

• 入门计划：每月 20 美元
• 成长计划：每月 50 美元。

它还提供了一个自定义计划，您可以根据自己的需要进行定制。

您可以创建一个免费帐户，无论您选择何种计划，都将获得出色的报告解决方案。

免费试用 Putler

Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一个商业智能平台，允许用户通过拖放界面连接、准备和分析来自任何来源的数据。 它可以从云、公共云或内部部署访问，并作为白标提供或嵌入到另一个应用程序中。

特征：

• 连接到250 多个数据源，包括用于数据准备的Zoho DataPrep
• 高级分析功能，例如NLP、预测分析、假设分析和警报
• 使用幻灯片或门户网站讲述数据故事
• 通过 Zoho Analytics 移动 BI 应用的移动可访问性
• 通过白标解决方案为客户提供嵌入式分析。

工具方案：

• 基本： 59 美元/月，
• 标准： 119 美元/月

试试 Zoho

小册子

Klipfolio 是一个基于云的数据分析和 BI 平台，允许企业连接到各种数据源，创建实时数据可视化并以安全和可定制的方式共享它们。

特征：

• 使用300 多个集成或 REST/URL 选项连接数据
• 使用 iFrame、HTML、JavaScript 和 CSS控制演示
• 使用类似 Excel 的函数和公式转换数据
• 使用白标和客户管理选项自动进行客户报告。

工具方案：

• 开始： 90 美元/月
• 专业版： 225 美元/月
• 商务： $800/月

什么图

Whatagraph 是一种营销报告工具，可自动从 40 多个来源提取数据，允许用户创建跨渠道报告并构建视觉上吸引人的报告。 使用预制模板，它允许用户自定义和设计报告以适合他们的品牌。

特征：

• 带有图形和图表的报告界面
• 从 40 多个来源自动收集数据，包括 Facebook 广告和 Google Analytics
• 多用户访问和与团队成员的协作
• 投资回报率跟踪和支出管理
• 带有白色标签选项的自定义品牌

工具方案：

• 专业人士： 223 美元/月
• 保费： 335 美元/月
• 自定义：每年或每季度计费

试试 Whatagraph

谷歌数据工作室

Google Data Studio 是一个简单的数据可视化工具，建立在 Google 的数据栈之上，功能有限。 它最适合使用 BigQuery 并已建立数据清理和转换流程的组织。

特征：

• 使用可自定义的选项创建视觉上吸引人的图表和表格
• 轻松连接到各种数据源，例如Google Ads 和社交媒体
• 与您的团队或在全球范围内分享见解并就报告进行无缝协作
• 使用预制模板加快报告创建速度。

工具方案：
目前，Google Data Studio 作为 Google Cloud Platform 的一部分免费提供，但预计未来 Google 会推出付费选项，类似于 Google Analytics 和 Google Analytics 360 的商业模式。

试用 Google 数据洞察

画面

Tableau 提供直观的商业智能工具来帮助用户分析、可视化和共享数据。 Tableau 拥有三个用于数据发现的主要产品：用于分析数据和创建报告的桌面、用于安全协作的服务器以及用于云托管数据发现的 Cloud。 其他 Tableau 产品包括 Tableau Mobile、Tableau Public 和 Tableau Prep Builder。

特征：

• 多个数据连接、实时和内存数据、安全协作、移动优化设计、拖放集成、无限数据连接器、指标、设置控制等。
• Tableau 的 2020 年第 4 季度版本包括 Tableau Prep Builder、Tableau Server 中的离线地图支持和 Redshift 空间支持等增强功能。

工具方案：

• 创建者： $70/用户/月
• Explorer： 35 美元/用户/月
• 查看器： 12 美元/用户/月

试用 Tableau

天赋

Talend 是一个开源数据集成和管理平台，提供大数据摄取、转换和映射、跨网络连接、数据质量和主数据管理，基于 Eclipse、Java 和 SQL，具有可重用的管道和无专有锁定。

特征：

• Web 服务和数据提取可以从多个来源提取信息，例如定价、电话号码、电子邮件地址和图像。
• 元数据和主数据管理确保适当的管理和组织。
• 提供集中式平台来监控和可视化提取的信息，并支持ETL过程。

工具方案：
提供多功能数据集成解决方案的 Talend 需要报价才能获得定价信息。

• 每月： 1,170 美元/用户
• 年度： 12,000 美元/用户

试用 Talend

资料库

Dataiku 是一款基于人工智能的数据分析软件，具有高级报告和分析功能。 适用于各行各业的组织，提供数据准备、ML 分析和指标报告。 可用于本地安装或托管在云平台 AWS 和 GCP 上。

特征：

• 它包括访问控制、协作工具和一系列数据管理功能。
• 它有助于数据发现、提取和可视化，以获得更深入的见解。
• 支持深度学习、机器学习、预测分析和统计建模。
• 它包括模型训练、 NLP、自动化、自助服务分析、情绪分析和可定制模板

工具方案：
要获得 Dataiku 的报价，请联系他们的团队并与定价专家合作，他们将帮助您确定您的要求和预算。

试试大泰库

哪个是数据分析的最佳工具？

在选择最佳数据分析工具时，Putler 成为首选。

以下是 Putler 脱颖而出的主要原因：

• 统一数据集成： Putler 擅长整合和统一来自各种来源的数据，提供您业务绩效的综合视图。
• 广泛的分析功能： Putler 提供广泛的分析功能，包括销售分析、客户细分、产品性能洞察和收入预测。
• 用户友好的界面：凭借其直观的设计和轻松的导航，Putler 迎合技术和非技术用户的需求，无需陡峭的学习曲线即可实现高效的数据分析。
• 为电子商务和 SaaS 业务量身定制： Putler 专为满足电子商务和 SaaS 业务的需求而设计，提供行业特定的指标和见解。
• 经济高效的解决方案： Putler 以具有竞争力的价格提供强大的分析功能，为各种规模的企业提供卓越的价值。
• 客户支持： Putler 提供可靠的客户支持，以帮助用户充分利用该工具并解决任何疑问或疑虑。

通过考虑这些因素，很明显 Putler 成为数据分析的终极工具。

借助 Putler，企业可以获得做出明智决策的能力，充分发挥其潜力并实现显着增长。

开始使用数据分析工具

恭喜，我精通数据的朋友！

通过在选择过程中投入时间，您就可以释放数据的力量。 借助理想的数据分析工具，您可以将原始数据转化为可操作的见解，让您的竞争对手羡慕不已。

请记住，此决定与您的业务本身一样独特。 根据您的特定需求和目标量身定制。 那么为什么会延迟呢？ 潜入浩瀚的选项海洋，像经验丰富的侦探一样比较功能，然后做出明智的决定。

请记住，适合您业务的完美工具就在那里，等待被发现。 因此，拿起你的藏宝图，开始这个史诗般的探索，让你的数据至高无上！