数据驱动营销:定义、现实世界的例子等等

已发表: 2024-03-08

厌倦了翻遍各种想法来提高投资回报率?

在每个决策都是通过数据定义的时代,数据驱动营销无疑是实现目标的一种方式。

凭借无尽的媒体渠道和平台,该策略有助于带来一系列好处,并提出有关当前营销趋势影响的想法。

虽然营销已经发生了重大转变,但根据猜测制定重要策略可能会导致适得其反的结果。

根据 Think With Google 的说法, 近十分之七的领先营销人员表示,他们的公司使用数据来支持各级决策。

当然,这迫使您更多地了解数据驱动营销!

让我们深入了解更多细节!

目录隐藏
1.什么是数据驱动营销?
2.数据驱动营销的现实例子
3.数据驱动营销中最常见的挑战
4. Putler 如何改变数据驱动的营销游戏?
4.1. 实时分析
4.2. 客户细分
4.3. 销售业绩跟踪
4.4. 与多个平台集成
5.使用 Putler 实施数据驱动营销的好处
6.如何根据数据制定营销策略?
6.1. 目标
6.2. 收集数据
6.3. 分析数据
6.4. 制定策略
6.5. 启动活动
6.6。 衡量性能并优化
7.提高投资回报率的最佳数据驱动营销工具
八、结论

什么是数据驱动营销?

数据驱动营销是收集和组织数据以通过数据做出明智的营销决策的过程。

这进一步有助于通过利用客户偏好来个性化和增强客户行为。

让它更有前途的是它有助于预测未来的行为、欲望和需求。

制定策略的依据数据分析,例如客户行为、人口统计等, 帮助您在正确的时间接触到正确的人。

根据 TD Insights 的数据,每年在数据驱动解决方案上花费 60 亿美元。

数据驱动营销的真实示例

全球一些知名品牌开展的营销活动为他们创造了奇迹。

看一下下面的一些数据驱动营销示例:

  1. Activia 使用自尊数据
    activia capmpa​​ign 数据驱动营销
    资料来源:触发蜂

    2017 年 2 月,益生菌公司 Activia 开始了他们的活动——It Starts Inside。

    该活动的重点是让女性充分发挥潜力,远离杂念,并自信地处理自尊问题。

    该活动的数据基于他们对全球网络指数的研究。

    研究表明,80% 的美国女性(年龄在 25 岁至 55 岁之间)认为自己是最严厉的批评者。 作为可信度因素,它展示了对女性的各种采访,谈论她们的自我怀疑经历。

    事实证明,该活动对该公司来说取得了巨大成功。

    该公司能够吸引客户的情绪,结果证明这是成功的,因为他们可以接触到目标人群。

  2. OKCupid 使用约会数据来创建有趣的内容
    OK丘比特活动
    来源: OkCupid 的 Medium

    OKCupid 是最大的约会网站之一,因此从其用户那里获得了大量的人口统计数据。

    这就是为什么该公司通常会在博客上发布有洞察力的用户数据,以吸引用户和非用户的更多关注。

    他们利用数据来创建与目标受众产生共鸣的内容。

数据驱动营销中最常见的挑战

尽管该领域取得了进步,但在实施数据驱动的营销方法时,一些常见的挑战仍然存在。

以下是其中一些:

  1. 数据合规性

    不用说,负责任地收集、存储、组织和使用数据至关重要。

    值得注意的是,特定国家有不同的数据保护法,必须遵守。

    因此,在使用客户的数据或基于该数据创建策略之前,您必须事先评估适用于您的业务的法规。

  2. 数据收集与分析

    编译客户数据时所产生的压力是真实存在的!

    数据量和寻找数据的渠道是一些真正的挑战。

    此外,手动收集和分析数据可能是一个额外繁琐的过程。 这使得收集和分析数据成为一项挑战,尤其是在没有工具的情况下。

    而且,这通常会导致营销人员考虑选择数据驱动营销的可能性。

  3. 缺乏数据素养

    数据素养是指有效地理解和分析数据,缺乏数据可能会导致错误的决策。

    克服数据素养不足的一些方法:

    • 投资数据分析培训
    • 解决任何问题并评估结果
    • 利用自动化降低人为错误的风险
    • 选择可提供清晰结果的全面且先进的工具

上述问题可能感觉像是无法克服的障碍。 不过,尽管存在上述问题,仍然有出路。

Putler可以帮你处理数据收集、聚合和分析,并提供即用型见解。

Putler 如何改变数据驱动的营销游戏?

Putler-新仪表板

每个人都知道数据驱动的营销解决方案有多么强大。 但并不是每个人都是数据专家,因此,他们发现很难与数据争论。

所以最好的尝试方法是使用相关工具

有多种工具可以帮助您进行搜索引擎优化、入站营销和社交媒体营销,但可以帮助您理解销售数据并从中获取见解的工具非常有限。

Putler 就是这样的工具之一。

以下是 Putler 如何帮助您从销售数据中获取相关见解:

实时分析

Putler 可帮助您进行急需的分析,例如 MRR(每月经常性收入)、净销售额、年度客户(具体了解用户流失和用户增长)、访客和转化。

这对你有帮助在几秒钟内搜索、退款和管理您的订单、销售和订阅

客户细分

借助 Putler,您可以根据客户对您品牌的参与度对他们进行细分。

这包括忠实客户、新客户、流失客户以及许多此类细分

借助 RFM 分析,Putler 还提供基于交易历史记录的细分,使您能够识别最有价值的客户。

这进一步有助于根据特定客户群定制营销策略,从而提高利润。

它提供诸如位置、产品、产品属性、收入贡献、客户类型、总订单以及每个客户的持续时间等过滤器。

为了更清晰地了解情况,数据通过条形图、百分比和信息图来呈现。

销售业绩跟踪

该工具还可以帮助您通过位置、状态、金额范围和产品等过滤器跟踪销售业绩。

此外,它还可以让您更清晰地了解净销售额、日平均、订单和平均收入/销售额。 您还可以根据您喜欢的每月等级设置销售计量表。

与多个平台集成

Putler 允许您携手多种集成来增强您的电子商务产品。

通过与支付网关、分析、电子邮件营销、API 和电子商务相关的17 项集成,Putler 为您的业务的多个方面提供帮助,例如:

  • 确定适合您的客户的定价。
  • 确定收入最多的日子并在同一天进行限时抢购。
  • 当商店里的顾客有限时,通过计划停机时间来最大限度地减少损失。
  • 确定一起销售良好的产品并进行追加销售/捆绑销售以增加收入。
  • 寻找最畅销和最畅销的产品并围绕其制定营销策略。 例如:在顶部显示畅销书。
  • RFM 细分 – 发送有针对性的电子邮件以最大化结果。 例如,促销期间会发送不同的电子邮件。
  • 通过规划库存来减少浪费。 它可以帮助您了解哪种版本销量更高,并根据数据计划库存
  • 识别最高支出者并建立客户关系。

使用 Putler 实施数据驱动营销的好处

作为一个帮助您实现数据驱动的营销目标的整体工具,Putler 可以帮助您处理电子商务业务的多个维度。 以下是 Putler 提供的一些好处:

  1. 提高投资回报率
    • 了解预算分配的脉搏以优化支出。
    • 营销人员可以在专门分配资本和资源后评估客户在渠道中的上下移动情况。
    • 帮助衡量收入净销售额、MRR、ARPU 等
  2. 增强的客户体验
    • 提供增强的客户细分和定位
    • 有助于提供卓越的体验
    • 允许根据偏好、需求和行为传递消息
    • 帮助您建立人际关系
    • 带来更高的收入并提高客户忠诚度。
  3. 改进决策
    • 显示高度针对性的客户数据
    • 帮助您做出营销策略的重要决策
    • 根据数据提供意见和想法
    • 帮助撰写全面的营销报告、沟通并得出结论。
  4. 竞争优势
    • 在衡量竞争对手的表现后帮助品牌更好地分配资源
    • 协助制定营销策略并提供竞争优势
    • 更清晰地展示可供受众使用的最佳渠道、媒体和平台
    • 有助于迅速有效地接触您的受众。

如何根据数据制定营销策略?

与任何其他领域类似,营销领域的数据非常宝贵,可以为您的策略提供正确的方向。

以下是根据您的数据制定营销策略的一些重要步骤:

    目标

    根据您想要实现的目标设定目标并明确定义它们。

    确定这些目标有助于您跟踪想要获取的数据。 在下一步中,概述衡量活动成功与否的 KPI。

    定义你的目标可以帮助你解决策略中的差距,并在你前进的过程中填补它们。

    收集数据

    下一步,从可靠的资源收集相关数据。 为了确保在同一页面上,请避免数据孤岛或任何其他差异。

    据 Google 称,86% 的高级管理人员认为消除组织孤岛对于扩大数据和分析在决策中的使用至关重要。

    分析数据

    从数据中衡量客户洞察和重要模式,帮助您得出结论并做出数据驱动的决策。

    这种深入的分析可以帮助您更深入地了解他们的客户,不留任何试错的空间。

    制定策略

    根据收集和分析的数据制定相关的营销策略,以提供符合客户需求的产品并有效解决他们的问题。

    优秀的策略可以帮助品牌在正确的时间以正确的产品接触目标受众。

    启动活动

    实施数据驱动的营销策略并将其集成到您的活动中。

    由于仅发起活动并不能完全完成工作,因此接下来是跟踪绩效并进一步优化。

    衡量性能并优化

    跟踪您的营销绩效并重点关注需要改进的领域。

    调整适合您的营销活动和策略的内容,这将有助于个性化客户体验、瞄准明确的细分市场并改进策略。

改善问题领域、衡量绩效并优化营销策略,可以让您更接近您想要的结果。

提高投资回报率的最佳数据驱动营销工具

提高利润仍然是营销人员希望通过营销工具实现的关键目标之一。 不用说,除了有希望之外,该工具还必须满足所有条件才能提高投资回报率。

以下是一些最好的数据驱动营销工具,可以帮助您实现投资回报率目标:

谷歌分析

谷歌分析仪表板

Google Analytics 是一款众所周知的工具,可跟踪网站行为并提供有关网站流量、参与度和其他活动的可行见解。

更深入地了解,Google Analytics 还有助于特定网页的指标。 这可以帮助您调整性能较差的页面并推广性能较高的网页,从而有助于提高销量和转化率。

塞姆拉什

塞姆拉什仪表板

Semrush 是一种基于 SEO 的工具,可帮助您的受众借助目标关键字通过您的网站找到您的产品或服务。

它还提供其他相关的 SEO 工具,帮助您制定营销策略并超越竞争对手。

嗡嗡声

Buzzsumo 仪表板

Buzzsumo 可帮助您评估受众感兴趣的内容,例如趋势内容、分析数据和跟踪模式。

借助 Buzzsumo 的实时数据,营销人员可以改进他们的营销策略。

此外,Buzzsumo 还可以帮助您进行内容研究和发现、影响者营销研究和媒体监控。

集线器点

HubSpot 仪表板

Hubspot 通过多个平台和渠道帮助您优化品牌。

其产品包括社交媒体管理、登陆页面优化和网站分析等。 这些参数有助于增强对数据驱动的营销、销售和投资回报率的参与。

此外,Hubspot 还为营销、销售、服务、运营和内容管理系统提供帮助。

结论

数据驱动的营销策略可以帮助您了解客户的社会经济、人口统计、行为、偏好和购买模式。

这有助于增强您的营销工作。

它具有巨大影响力的原因在于,即使在饱和的市场中,它也可以帮助您准确了解您的业务所处的位置。

除了释放数据的真正潜力以制定数据驱动的营销决策之外,它还可以提高投资回报率并为卓越的客户体验铺平道路。

虽然经营电子商务业务并非易事,但成功仍然触手可及。

您肯定正在为您的电子商务网站寻找端到端解决方案。

这就是为什么尝试 Putler 可以帮助您成功地处理所有事情,而不会不知所措。

是时候监控、管理、分析并将您的业务发展到新的高度了!