数据驱动营销：利用分析的力量

现代营销既是一门艺术，也是一门科学，其从业者创造性地利用有关消费者的信息向他们销售产品。 与任何其他科学领域一样，营销在很大程度上依赖于研究，因为企业收集有关消费者行为的数据来制定最有效的营销技术。

通过互联网和人工智能的营销和研究工具，现代企业可以访问大量数据。 但收集这些信息只是等式的第一部分。 当企业有效地分析有关目标受众的数据时，他们可以利用营销洞察来打造自己的品牌、增加收入并加深与受众的联系。

什么是数据驱动营销？

数据驱动营销是指很大程度上基于研究和用户信息的促销策略。 虽然早期的营销策略可能是由假设驱动的，但现代营销人员利用一切可用资源来改善业务沟通。

公司不再需要依赖很快就会过时的外部市场研究。 通过使用自己的第一方 cookie，他们可以直接收集有关浏览其网站的真实用户的数据。

消费者信息不仅有助于塑造数字营销策略的未来。 它有助于衡量他们的成功。 跳出率和客户获取成本等数据驱动的指标为企业提供了评估营销内容影响所需的信息。 通过建立一个定期整理、收集和评估营销数据的系统，品牌可以优化其营销策略，以最大限度地提高投资回报。

数据驱动营销的好处

深思熟虑的数据驱动方法可以产生深远的影响，影响从客户关系到消费者财务的方方面面。 了解实施数据驱动策略的主要好处使企业主和营销人员能够以实现其目标的方式应用数据。

以个性化吸引顾客

消费者习惯于定期看到广告，并学会忽略那些与他们的兴趣不直接相关的信息。 事实上，76% 的消费者表示，当他们收到与自己兴趣无关的广告和产品建议时，他们会感到沮丧。 ¹

向用户提供相关的口号和广告可能是获得点击和失去潜在客户的区别。 如果客户已经感兴趣，他们可能更有可能点击推荐的产品、分享博客或评论帖子。

通过收集有关消费者的数据并使用它来个性化他们看到的内容，企业可以制作真正值得受众参与的营销活动。 当公司对针对不同角色的营销方式进行小幅调整时，他们可以提供更具吸引力的相关广告，同时仍然保持一致的品牌形象。

加强客户联系

个性化广告只是公司利用消费者信息的开始。 企业可以利用数据与消费者建立深厚的联系，让客户感到很特别。

一旦企业掌握了有关其客户的基本信息，就可以实施个性化，例如：

• 根据浏览习惯和购买历史提供有针对性的促销
• 跟进品牌和客户互动
• 称呼顾客的名字
• 发送生日和其他里程碑的庆祝电子邮件

通过为每个客户提供沟通服务，公司可以建立一个平易近人、友好的品牌，从而提高客户忠诚度。 当企业专注于通过个性化的客户互动让消费者感觉良好时，他们就会建立真正的关系，从而转化为参与度和销售。

专注于成功的企业

公司可以分析其营销数据，以确定哪些策略具有最显着的影响。 分析工具可帮助数字营销机构或营销人员量化营销活动预算不同方面的投资回报，使他们有机会专注于最成功的企业。 寻求最大化收入和提高品牌知名度的企业可以选择定制的指标来跟踪营销预算的各个方面如何影响这些因素。 根据他们的分析，他们可以优化预算​​并消除对利润没有贡献的费用。

改善客户体验

企业对客户了解得越多，就越能更好地满足他们在购买过程的各个阶段及以后的需求。 客户体验与收入直接相关，客户体验不佳的消费者更有可能更换品牌。 ²打造消除痛点的客户体验是建立忠诚客户群的关键步骤之一。

通过分析消费者行为，营销人员可以发现哪些用户体验元素使他们离开销售渠道，以及哪些因素吸引他们留下来。 公司可以使用营销分析来了解用户在购买或使用产品时最重要的是什么。

营销分析的结果可以帮助企业主创建更直观的网站设计、调整其内容策略或改变提供产品支持的方式。

磨练目标受众

企业通常至少对其目标受众有一个总体了解，但数据分析可以揭示有关哪些类型的消费者对其产品感兴趣的新信息。 消费者数据可以揭示企业可能没有意识到的购物者角色，让他们有机会进入新市场。

虽然公司最初可能打算专注于特定受众，但数据可能表明不同的群体正在与其内容或使用其产品产生共鸣。 然后，营销团队可以根据该角色调整其消息传递或设计其用户体验，将更多定制融入其内容并吸引更多可能购买其产品的消费者。

识别未开发的渠道

现代消费者可以使用多种沟通和电子商务渠道，从社交媒体到购物应用程序。 为了建立有效的销售渠道，企业必须了解他们经常使用的每个营销渠道中的买家行为。 即使他们在某个平台上蓬勃发展，他们也可能会因为忽视其他交流平台而错过整个受众群体。

全面的营销分析策略会探索消费者的行为方式以及他们在网上花费的时间。 品牌可以利用消费者数据来发现他们最常使用的平台和设备，从而告知与目标受众建立联系的最具战略意义的方式。 这些信息使品牌能够更轻松地实施跨渠道营销技术，并将每个平台与总体客户体验连接起来。

有效地使用分析

对于公司来说，仅仅收集信息并得出结论是不够的。 如果任何数据不完整或不正确，则分析结果可能会产生误导或无效。 为了让数据驱动的方法真正产生效益，企业必须开发一个可靠的系统来收集信息并正确解释信息。

以下是有关如何完成此任务的一些关键提示。

设立目标

网上有海量数据，因此企业限制其收集信息的范围至关重要。 通过确定数据收集计划的目的，企业可以专注于获取最相关的信息。 处于起步阶段的公司可能会从收集基本人口统计和客户行为数据中获益最多，而那些追求快速增长的公司可能对有关参与度和归因的信息更感兴趣。

在实施数据驱动的营销策略之前设定营销目标也可以为评估其有效性创建基准。 将每个目标与相关关键绩效指标联系起来，为营销人员提供了量化方法来衡量成功并识别成功路上的任何障碍。

创建数据指南

当数据传达完整、准确和最新的信息时，它是最有用的。 制定数据质量指南可以让营销人员确定哪些信息值得保留。

企业可以对其数据的年龄、范围和格式设置限制，以确保他们得出准确的结论。 制定数据政策还可以促进市场之间的一致性，并使数据库中的信息更易于解释。

尊重消费者隐私

在任何与消费者数据相关的对话中，道德都是最重要的。 为了维护品牌诚信并遵守消费者隐私法，公司在收集和存储数据之前获得消费者的许可非常重要。 ³

平衡对个性化体验的渴望和对个人隐私的需求需要对收集的数据及其使用方式保持透明。 让用户有机会选择退出数据收集并坦诚地了解数据使用情况，最终可以培养公司与其消费者之间的信任和尊重。

随着更多消费者隐私法规的出台，越来越多的公司正在从第三方数据转向自己的第一方信息。 将消费者隐私放在首位涉及获得同意和使用安全方法来存储客户信息。

存储和组织信息

营销数据可能来自多个不同的数据源，从而形成各种独立的、分散的数据库，称为数据孤岛。

通过将所有营销数据整合到一个集中位置，企业可以获得考虑多个复杂因素的全局可行的见解。 使用单一平台进行营销分析使营销人员能够创建有关其营销策略的利基方面的深入报告，识别数据点之间的相关性，并最终更全面地了解消费者的行为。

利用数据推动增长

通过利用数据，企业可以释放实现快速、集中增长的机会。 这种基于证据的方法使他们能够优化数字营销的每个要素，直接响应受众的动机和行为。

Power Digital 为企业提供了收集数据和应用见解的综合方法。 作为一家提供全方位服务的数字营销机构，我们了解现代公司可用的数据的广度，并帮助他们解析噪音，发现最具影响力的趋势和模式。

无论您是想投放更有效的广告还是想要重塑整个品牌形象，Power Digital 都已准备好为您计算数据驱动的解决方案。

资料来源：

1. 麦肯锡公司。个性化正确或错误的价值正在成倍增加。https://www.mckinsey.com/capability/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
2. 福布斯。证明客户体验价值的 50 个统计数据。https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/09/24/50-stats-that-prove-the-value-of-customer-experience/?sh=15ee76e4ef22
3. 路透社。美国数据隐私法将于 2023 年进入新时代。https://www.reuters.com/legal/legalindustry/us-data-privacy-laws-enter-new-era-2023-2023-01-12/