数据很难（以及我曾经告诉自己的其他谎言）

在我生命的大部分时间里，我都患有数学焦虑症。

这个话题对我来说从来都不是自然而然的。 毫无疑问，我的学术能力总是体现在讲故事和信息发展方面。 知道你的长处，对吗？

在我成长的过程中，当我的老师说：“你将在余生中使用这些数学技能！”时，我从不相信他们。 PEMDAS 似乎不太可能在我选择从事的任何职业中发挥重要作用。 事实证明，虽然它不是以微分方程或积分的形式出现，但数学确实存在。

作为一名数字营销人员，监控和分析是我工作的重要组成部分。 我曾经认为数据很难，因此与其说是有价值的帮助，不如说是挑战。 如果我能回到过去，这就是我要告诉我以前的自己，那个曾经相信过很多关于数据的谎言的女孩。

谎言：数据压制创造力。

我曾经认为花费在评估数据上的时间只会减少创建引人入胜的内容的时间。 毕竟，我一直把创作过程放在首位。

此外，一页又一页的数字让我想关掉我的大脑。 ＃无聊的

真相：数据帮助营销人员创建正确的内容。

数据可帮助您了解客户并与客户保持联系。 利用这种持续的关系可以帮助您创建内容，并确信您的材料会与您的目标受众产生共鸣。

诀窍是理解数据的含义并将其应用于您的内容创建过程。 对于一个伟大的、大规模的例子，看看可口可乐就知道了。 可口可乐将数据视为与其客户群保持联系的主要手段，这反过来又直接影响营销和产品开发。

如何？

• 他们听取反馈并实施变革。 可口可乐的信念是建立在一句流行的谚语上：我们有两只耳朵和一张嘴，多听比多说好。
  • 多亏了电子邮件、社交网络、网站等，数字通信使人们比以往任何时候都更容易分享他们的意见。 可口可乐并没有排除仇恨者，而是认真对待所有反馈，无论是负面的还是正面的。 通过将反馈视为成长的机会，可口可乐更好地了解客户的需求并相应地调整品牌的方法。
• 他们使用数据为不同的受众创建相关内容。 精明的营销人员知道他们需要定期研究他们的客户群以保持现代观点。 可口可乐使用数据来揭示不同的受众群体和模式。 从音乐爱好者到父母，从运动狂热者到 DIY 爱好者，可口可乐致力于了解人们和他们的喜好。 他们的营销团队利用这些洞察力创建有效的广告活动，直接与世界各地的特定受众对话。

谎言：数据过于庞大。

信息太多，时间太少。 不管我有多少工具可以使用，海量的信息让我想跑上山去。

真相：有了正确的 KPI 和计划，数据是可管理的（而且很有帮助！）。

当您不知道自己在寻找什么时，数据肯定是压倒性的。 当人们访问您的网站并与您的社交媒体内容互动时，数据来得如此之快，就好像一根消防水带指向您的计算机屏幕。

但是，当您设置正确的关键绩效指标 (KPI) 时，您可以轻松识别有价值的信息，收集真正重要的数据。

许多营销人员犯了只看印象的常见错误。 虽然意识很重要，但观众的行为讲述了一个更好的故事。 以下 KPI 在评估您的网站和社交媒体推广绩效时特别有用。

网站：

• 硬跳出率：您网站的访问者在未采取任何操作的情况下跳出页面的百分比。 查看此指标时，最好仔细查看每个访问者的来源。 例如，如果有人在点击 Instagram 广告后到达您的网站，但在到达后立即离开，则该广告可能具有误导性，并且着陆页不是他们期望找到的。 设身处地为您的受众着想，确保您的网站上维护广告的完整性。
• 软跳出率：与着陆页互动但未导航到其他页面的访问者百分比。 这意味着两件事之一：他们在登录页面上获得了他们正在寻找的一切，或者他们对查看网站的任何其他部分不感兴趣。 通过在页面副本中提供指向您网站上其他页面的相关或有趣的链接，让他们有理由继续探索。
• 多页访问：从您的社交帖子中访问多个页面的用户百分比。 记下一段时间内表现最好的帖子，为未来的内容创建提供信息。
• 每次访问的平均浏览页数：了解您的访问者从每个社交帖子中平均浏览了多少页。
• 平均网站停留时间：了解您的访问者在您的网站上花费了多长时间。

社会的：

• 参与度：跟踪点赞、分享、转发、评论和其他互动的数量是了解您的受众如何参与（或不参与）您的社交内容的好方法。
• 参与率：通过将参与总数除以您的追随者人数计算得出，该指标通过平衡追随者的竞争环境，帮助您将您的社交成功与其他公司进行比较，无论其规模大小。

• 发帖频率：您是否经常发帖以至于打扰了您的关注者，或者发帖频率太低以至于您错过了建立联系的机会？
• 参与率最高的主题标签：使用正确的主题标签既可以吸引您的关注者，又可以吸引新的关注者，因此请密切关注哪些主题标签对您的受众来说最令人兴奋。

当然，请确保您使用正确的工具来提取可信数据。 除了 Google Analytics（分析）和社交指标外，还可以考虑使用仪表板来全面了解您的在线环境。 最重要的是，始终将数据转化为可操作的见解。 如果不解释这些数字的含义以及您将如何使用这些数据进行更改，那么报告这些数字并没有多大好处。 监控工具可以让您走得更远，但需要有敏锐的人类思维才能将数据转化为行动计划。

提醒一句：不要落入立即接受结果的常见陷阱。 在假设趋势一成不变之前，始终允许监控运行相当长的时间（至少 4-5 周）。 不幸的是，57% 的营销人员每天都会查看初始结果，并在达到 90% 的显着性时停止测试。 和往常一样，设定自己的基准。

谎言：数据将“人元素”排除在营销之外。

作为一名长期的社区经理，让一份报告告诉我我的追随者是谁，而不是在前线亲自与他们互动，这感觉很不诚实。

真相：数据归结为关于人的报告（偏好、行为、趋势） 。

重要的是要记住，数据可以帮助我们更好地理解目标受众并与目标受众建立联系。 NFL 球迷体验副总裁 Aidan Lyons 直言不讳地说：“他们不是用户，他们是球迷。” 他的意思是，喜欢或关注 NFL 的个人资料不仅仅是一个数字。 这些数据点中的每一个都是热爱 NFL 的真实、呼吸的人。

当您对客户提供的数据（位置、兴趣、在线行为）进行切片和切块时，趋势自然会出现。 使用这些详细信息来制作与之匹配的独特消息传递和体验。 人们可以判断他们是否被视为一群羊，因此关键是在数字中找到个人并与他们交谈。

在创建任何形式的内容（网络、视频、社交、电子邮件等）时，我建议假装您正坐下来一边喝咖啡一边向朋友解释。 这种方法减少了任何僵化的暗示，并鼓励更多的谈话语气。 这很重要，主要有两个原因：

1. 你更有可能像说话一样写作，让你给人的印象是人类而不是机器人。
2. 你更愿意接受建设性的批评，认为反馈与朋友建议你采取不同的方向一样有意义。

如果我真的能回到过去，向过去的自己保证，数据分析并不像以前看起来那么可怕。 更好的是，多亏了 Rival IQ 和原生平台洞察等工具，许多繁重的数学运算已经为您完成了。 访问正确的信息和新的创意许可证？ 我不能要求更多。