数据管理软件和工具的 5 大优势

已发表: 2022-08-31

数据管理软件 (DMS) 是一组工具,可聚合来自多个来源的数据,然后以可消化的格式组织和构建数据以进行分析。

大多数人都知道数据管理至关重要,因为干净、一致和可靠的数据有助于公司在客户忠诚度和关注度方面超越竞争对手。 如果没有合适的数据管理软件,您将无法通过简化流程来分析和激活客户数据。

关键要点

  • 组织必须最大限度地发挥其数据管理软件的优势,以做出明智的业务决策并保持竞争力。
  • 正确的数据管理软件可以节省公司的关键资源,例如时间和金钱。
  • 您可以使用多个产品数据管理软件来分析客户数据,但 Amplitude 的客户数据平台是第一个洞察驱动的数据平台。

什么是数据管理软件?

数据管理软件使您能够从各种来源收集数据,系统地组织数据,并将其用于分析。

例如,SaaS 产品有许多数据源,如社交媒体平台、CRM 软件、公司网站等。 这些数据需要经过几个步骤才能使用它来制定业务决策。 非结构化数据必须从源中提取,转换为用户友好的格式,然后加载到数据仓库中进行进一步分析。 产品数据管理软件处理这些步骤。

DMS 确保公司拥有可靠、高质量、实时的分析数据,您可以随时访问这些数据。

数据管理软件的五个好处

数据管理软件控制复杂的操作,包括数据收集、数据可视化和数据仓库。 将数据转换为可操作的见解并进行分析以优化业务决策。 组织可以通过以下五种方式从 DMS 中受益。

1. 提高知名度

数据管理软件增加了组织数据目录的访问权限和可见性,从而更轻松地跨团队共享数据,例如产品、营销和财务。 每个人都可以快速找到他们想要的数据,无需数据分析师编写手动且耗时的 SQL 查询。 DMS 打破了数据孤岛,从而提高了整个组织的生产力。 例如,使用 Amplitude 客户数据平台 (CDP),团队可以更轻松地连接和创建数据源和目标。

2. 更高的可靠性

通过减少数据冗余和数据篡改,您将获得更可靠的数据。

数据冗余是数据库中相同数据的重复。 它们可能导致不准确并对产品决策产生负面影响。 由于数据管理软件限制了人为错误,因此数据冗余和不一致的可能性较低。

DMS 统一了整个组织的所有数据流和数据集,降低了数据篡改的风险,并为团队提供了可靠的最新数据。 然后,公司可以使用这些数据有效地响应市场变化和客户需求。

3. 提高数据安全性

数据管理软件保护组织(员工和客户等)免受数据盗窃、丢失和破坏。 2021 年,数据泄露成本跃升至 424 万美元,这是 17 年来的最高成本。 DMS 通过令牌化和加密功能强制执行数据隐私和安全。

标记化用独特的符号代替数据来保护敏感信息。 加密使您的数据无法被没有解密密钥的系统读取。 此外,使用 DMS,您可以为某些员工自定义数据访问级别,从而获得额外的安全保护。

组织必须确保个人客户数据免受非法处理,并且 DMS 符合 GDPR 和 CCPA 等数据法规和法律。

4. 增加数据可扩展性

数据管理软件使组织能够通过可重复的流程和工作流程自动化来扩展数据。 例如,当发布新的产品更新时,DMS 可以自动同步元数据并节省产品经理的时间。

使用 DMS 自动化工作流还可以减少重复查询的需要,节省时间和金钱,因为员工不需要重新运行它们。

5. 提高生产力

组织中有权访问数据的人越多,就越有能力快速自主地做出决策。 越多的产品经理可以在不询问数据分析师的情况下获得问题的答案,工作完成的速度就越快。

当数据分析师可以依靠产品经理独立回答问题时,他们可以将时间用于影响您组织的大型项目。 根据 Anaconda 的 2021 年数据科学状况调查,受访者表示,他们“将 39% 的时间用于数据准备和数据清理,这比花在模型训练、模型选择和部署模型上的时间加起来还要多”。 让您的数据分析师专注于深度工作至关重要。

将所有数据放入一个每个人都知道如何使用的系统中,使跨部门的协作工作更轻松、更有效。 它会导致数据民主化,并使组织中的每个人都能做出以数据为依据的决策并建立更好的客户体验。

正确的企业数据管理软件如何节省关键的公司资源

正确的企业数据管理软件可以减少与以下数据管理活动相关的时间和成本:

数据监管合规

企业数据管理软件可确保您的组织自动遵守数据监管规则。 不遵守数据法规可能会导致处罚,或者更糟糕的是,管理机构会关闭您的组织。

借助 DMS 提供的自动数据法规遵从性,组织无需聘请数据保护顾问,从而节省了劳动力和咨询成本。

数据处理

企业数据管理软件可自动执行许多数据处理请求,从而节省时间和金钱。 如果没有 DMS,则必须先手动处理数据,然后才能对其进行分析,例如清理 SQL 服务器数据湖中的数据。 这是耗时且昂贵的,因为它需要像数据科学家和工程师这样的高技能人员。

随着组织的发展和扩展,数据处理需求也在增长。 您需要能够随您和您的产品一起增长和扩展的数据管理软件。 这是有益的,因为管理大量数据很复杂,并且会带来更高的数据冗余风险。

数据存储

处理数据增长通常被认为是最大的数据管理挑战之一。 大数据改变了数据存储基础架构,随着组织收集的数据量增加,其数据存储需求也随之增加。 企业数据管理软件为数据存储提供了一种更便宜的解决方案。

大多数 DMS 根据您组织的要求提供各种存储级别,并提供随用随付的定价和订阅计划,您可以随时升级。

适用于 SaaS 公司的数据管理软件

SaaS 公司需要可以在三个方面提供帮助的产品数据管理软件:

  • 数据治理:确保数据准确和高质量,确保 SaaS 公司可以对数据采取行动,以提供更好的客户体验。
  • 数据安全:保持稳健的数据保护实践可防止监管问题并避免危及公司声誉。
  • 数据集成:跨多个系统集成数据有助于公司更好地可视化数据(通过仪表板和数据建模)并在下游工具中激活它(通过产品分析和客户参与)。 在我们关于现代数据堆栈的帖子中详细了解收集和激活数据所需的技术。

数据管理软件示例包括 Amplitude Customer Data Platform (CDP)、IBM Master Data Management 和 Oracle Customer Data Management。

幅度 CDP

Amplitude CDP 是第一个洞察驱动的客户数据平台。 该数据管理软件专为数据、产品和营销团队构建,以利用洞察力进行决策。 组织可以利用广泛的集成,包括使用对讲机和 Braze 等客户参与工具跟踪和运行有针对性的营销活动的能力。

使用 Amplitude CDP,营销人员和产品经理可以轻松分析数据,因为不需要 SQL 查询。 组织可以构建动态和可预测的用户细分并自动激活数据。 像 Amplitude CDP 这样的全包式 DMS 意味着您无需多个供应商管理数据管理流程的不同方面,从而为您节省时间和金钱。

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