电子商务个性化博客
已发表: 2021-09-01 数据库营销是您作为电子商务商店可以进行的最有影响力的一项投资。 今天，可以收集、分析和利用客户数据来创建个人优惠。
通过数据库营销，您将提高转化率、产生更多利润并释放未来的投资机会。 下面我们包括来自亚马逊、丝芙兰、Target 和 Etsy 等顶级品牌的示例。
如果您想直接跳到数据库营销示例，请单击此处。
什么是数据库营销？
数据库营销描述了使用客户数据来确定要发送的消息。
此外，客户数据决定了最佳沟通方式、最佳发送时间以及使用哪些渠道。
因为数据库营销直接针对用户，所以它是一种直接营销。 然而，与其他类型的直接营销相反，客户数据库营销在个人层面上运作。
虽然通常会创建细分（尤其是基于先前客户行为的行为细分），但消息本身通常会以 1:1 的细节进行个性化，以提高有效性。
客户数据库营销的好处
与传统营销相比，数据库营销提供了许多好处。
最大的改进源于深度客户数据库和个性化软件的结合。
1. 提高转化率
数据库营销的核心是向正确的客户展示相关的、引人注目的信息。 因此，从打开率到销售的整个渠道的平均转化率都会增加。
2.增加平均订单价值（AOV）
此外，通过利用已知的客户偏好、产品亲和力和过去的订单，公司可以增加每个客户购买的 AOV。
上面，Fashion Nova 使用各种个性化技术来传达最低订单以换取美元奖励。
4.更好的定价策略
一个经常被忽视的能力数据库营销解锁是定价策略实施。
4. 优秀的客户服务和互动
由于营销传播是知情的，因此客户只会收到与他们相关的消息。 当与基于购买特定 SKU 的售后服务和产品扩展结合使用时，这一功能尤其强大。
上面，降落伞利用客户数据动态放置客户评论。 请注意通过简单地共享数据（从原始评论到日期再到名称）所产生的信任量。
5. 更高的营销投资回报率（ROMI）
由于更好的转换、更高的采购订单和价格优化，数据库营销导致更高的 ROMI。 这具有许多二阶效应，从在保持盈利能力的同时开辟更昂贵的营销渠道，到能够为首次购买的客户提供更好的激励。
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数据库营销示例和策略
以下是一系列数据库营销示例。 使用客户数据的各种方式显示了客户数据库营销的灵活性。
数据库营销示例策略
1. 新近度、频率、货币化 (RFM) 营销
RFM 分析是最早的数据库营销形式之一。
我们在互联网上撰写了关于 RFM 的顶级指南，详细展示了如何通过 Barilliance 或在电子表格中自行执行分析。 你可以在这里查看。
然而，简而言之，该框架侧重于三个指标 - 客户最近向您购买的时间、他们向您购买的频率以及他们与您一起花费的价值，以确定您应该在进一步的营销工作上投资多少以及何时投资。
上面，我们展示了如何使用任何电子表格应用程序执行 RFM 分析。 在这里了解如何。
2. 客户生命周期营销（ft. Starbucks）
生命周期营销专注于更广泛的客户旅程。
每个企业都决定了构成这一旅程的阶段。 但是，客户经历了三个一般阶段。
第一阶段是客户获取，访问者首先成为客户。 其次是客户保留，其中客户继续与您的品牌互动并通过重复购买显示忠诚度。
最后，还有一个客户开发阶段，客户扩展到其他产品线或推荐客户。 您可以在此处了解有关高级客户生命周期营销策略的更多信息。
上图，星巴克利用其出色的奖励系统让初次使用的顾客更接近品牌。 在此处查看更多生命周期营销示例。
3. 全渠道数据库营销示例策略（ft. Amazon）
全渠道营销专注于跨营销渠道创造连贯的客户体验。
它在很大程度上依赖于能够创建单个 360 度客户档案的数据库。
然后，品牌渠道能够参考过去在其他平台上的客户互动，以优化客户体验。
亚马逊比大多数人更好地使用客户数据。 上面，亚马逊使用客户数据不仅可以确定消息传递，还可以确定商店中要携带的产品。 老实说，你可以从亚马逊学到很多关于全渠道技术的知识——在这里查看。
4. 留存营销（ft. TheRealReal）
留存营销是一种更通用的数据库营销策略，它强调当前客户。
重复购买、增加的 AOV 和 LTV 的整体增加通常被用来扩展额外的沟通和获取渠道。
留存营销是一个非常深刻的话题。 我们在这里收集了许多保留营销示例。
上图，RealReal 正在使用宣传保留活动来 a) 赢得新客户和 b) 激励重复购买。 我们在这里介绍了一些保留营销策略。
数据库营销示例策略
5. 通过外展活动增加重新定位活动的潜力（ft. sephora）
定期外展活动对于重新吸引您的客户群并收集触发的保留活动所需的数据至关重要。
下面是丝芙兰的一个很好的数据库营销示例。 在这种情况下，他们的目标是忠诚度计划的成员，即最近没有购买过商品的“Sephora Insiders”。
优惠清晰而有力——“别忘了你的 75 美元减 15 美元”。 一旦参与，丝芙兰就能够通过购买的商品丰富客户档案，并利用下一个数据库营销示例策略：补货活动。
6. 结合产品和客户数据来安排补货活动（ft. Tula）
客户数据库平台使您能够记录哪些客户购买了哪些产品。
此信息对于消耗品非常有用。 下面是一个很好的例子，说明如何使用数据库营销来推动补货活动。
Tula 强调了他们自动送货产品的主要好处：15% 的折扣、免费送货和免费赠品。 这些好处有助于消除重新购买的障碍，并具有提高客户生命周期价值的净效应。
7. 通过个性化渠道优化客户参与度（ft. Fashion Nova）
客户有不同的习惯。 有些人使用推特。 其他人更喜欢 Instagram。 有些人检查他们的电子邮件。 其他人没有。
客户数据库营销允许电子商务商店识别潜在客户最有可能参与的渠道。
以下是 Fashion Nova 触发购物车放弃活动的示例，该活动不是通过传统的电子邮件渠道，而是通过 Facebook Messenger。
8. 根据之前的搜索历史动态创建交叉销售报价（ft. Etsy）
数据库营销的另一个重要应用是类别页面。
类别页面经常被忽视，品牌更多地关注登陆页面和产品页面设计。 上面是 Etsy 的一个很好的例子。
Etsy 跟踪客户以前的搜索。 有了这些数据，他们就能够注入各种提供交叉销售和搜索的个性化小部件。 这不仅简化了产品发现过程，而且有助于 Etsy 从同一购物会话中增加销售额。
9. 使用人口统计数据来计时和个性化生命周期活动（ft. Target）
我最喜欢的数据库营销示例之一是品牌能够预测需求。
在这里，Target 能够通过婴儿产品和新家庭做到这一点。 结合通过多个关键开发阶段对客户偏好的深刻理解，他们能够创建完整的活动，不仅更好地为客户服务，而且赢得更大的钱包份额。
如何建立营销数据库
最终，数据库营销取决于您的客户数据库的丰富程度。
挑战是首先收集正确的数据，然后连接它。 客户数据分布在各个平台上，从店内购买到电子商务网站，再到社交媒体互动。
上面，Zaful 识别新用户并为他们提供 15% 的注册折扣。
将匿名访客转变为已知潜在客户
第一个挑战是识别客户。
弹出窗口仍然是电子商务商店的绝佳工具。 结合适当的激励措施，弹出窗口不仅可以识别匿名访问者，还允许您跟进他们。
上面，帮宝适提示新访问者下载他们的应用程序并通过电子邮件注册。
不幸的是，即使您之前已经获得了联系信息，除非您能够识别回访者，否则它也毫无用处。
有几个解决方案。 下面，Bookings.com 会提示回访者登录以查看折扣。
在 Barilliance，除了根据回访者或新访问者触发弹出窗口、个性化内容或消息栏外，我们还允许您触发电子邮件。 我们将此功能称为电子邮件助推器，并且我们已经展示了它如何将废弃购物车恢复率提高三倍。
使用个性化软件聚合客户数据
识别是第一步。 接下来是编译有用的客户数据。
Barilliance 等个性化软件允许您收集和连接客户行为（如访问的页面和产品），推断产品和类别的关联性，并记录跨渠道的购买历史。
下一步
出于最佳原因，成功的数据库营销策略是有利可图的。 它可以更好地为客户服务，并允许您为每个人提供真正的最佳报价。
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