人工智能在招聘中——逐步开发招聘材料 | 商业人工智能#111
已发表: 2024-05-07欧洲议会于 2024 年 3 月 13 日通过了《欧盟人工智能法案》。它为人工智能在商业中的使用以及人工智能在招聘中的使用建立了法律框架。
招聘中的人工智能——目录
- AI如何加速招聘材料的开发?
- 欧盟人工智能法案。 人工智能如何在招聘中合法运用?
- 在招聘方面,人工智能是否比人性化更好?
- 用人工智能制作简历
- 概括
根据欧盟人工智能法案,在招聘过程中使用人工智能的系统已被归类为高风险。 从筛选简历到协助招聘流程,帮助招聘人员的人工智能将在三年内满足严格的要求。 高质量的培训数据、流程透明度、详细的文档和人工监督将为招聘人员提供强大的工具来优化新员工搜寻的每个阶段——从创建招聘广告到选择候选人。
那么,如何按照欧洲议会的建议,有效利用人工智能,同时保持必要的人为因素呢? 在本文中,我们将了解如何使用人工智能创建有吸引力的招聘材料,遵守即将出台的法规,并避免过度自动化的陷阱以吸引最优秀的人才。 请继续阅读。
AI如何加速招聘材料的开发?
利用人工智能的帮助来开发招聘材料是个好主意。 从撰写广告和职位描述,到提供反馈并与候选人沟通,再到为新员工编写包含信息的手册。
人工智能可以大大加快创建有效广告和职位描述的过程。 值得从 ChatGPT 或 Google Gemini 开始,轻松准备文字广告,根据要求的项目符号列表吸引合适的人。
还值得使用专门的工具,例如 Textio (https://textio.com/) 或 Talvista (https://www.talvista.com/)。 他们分析内容的包容性语言,建议最佳关键词,并帮助调整适合目标受众的沟通语气。
以下是使用人工智能开发招聘材料的主要好处:
- 节省时间——人工智能自动执行繁琐的任务,例如分析内容和建议更改,将流程从几小时缩短到几分钟,
- 创建引人入胜、无偏见的内容——人工智能可以检测有偏见的语言并提出替代方案,从而实现更大的包容性和与候选人更好的沟通。 例如,Talvista 的人工智能工具可以检测职位描述中阻碍女性申请的语言,并建议中性的同等职位,从而使女性申请量增加 25% (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/)。
例如,在为 Java 程序员创建职位描述时,人工智能可能会建议将短语“所需经验”替换为“所需技能”,以扩大候选人库。
此外,通过在反馈中使用包容性语言,可以进一步调整人工智能算法以生成更多相关内容。 通过这种方式,招聘中的人工智能可以节省时间,同时制作引人入胜、无偏见的广告,吸引多元化的人才。
来源:Haiper.ai,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
欧盟人工智能法案。 人工智能招聘如何合法运用在招聘中?
欧洲议会于 2024 年 3 月 13 日通过了《欧盟人工智能法案》。它为人工智能在商业中的使用以及人工智能在招聘中的使用建立了法律框架。
《人工智能法》将人工智能招聘系统归类为高风险系统,该系统做出的决策对人们的生活产生重大影响。 例如,人工智能可用于预选简历或在视频面试中对候选人进行评分。 它们将需要严格的合规评估,从风险评估到提供人工监督,以及在欧盟数据库中注册。
对于人工智能的使用,向候选人保持透明并允许他们质疑这一决定至关重要。 例如,当使用人工智能预选简历时,确保定期测试算法的辨别能力非常重要。 招聘中的人工智能必须负责任地使用,尊重候选人的权利和道德要求。 只有这样,技术才能服务于雇主和求职者双方的利益。
遵守即将出台的法规并确保人工智能的道德使用对于招聘人员来说至关重要。 他们需要平衡人工智能的好处与法律要求,确保透明度、控制力以及候选人挑战决策的能力。
来源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
在招聘方面,人工智能是否比人性化更好?
虽然人工智能带来了很多好处,但在某些领域,技术无法取代人类。 过度依赖自动化可能会导致忽视独特的人才和缺乏个性化的方法。 在以下情况下,依赖人为因素是有意义的,尤其是在以下情况下:
- 与候选人建立关系——虽然人工智能可以帮助沟通,但招聘人员需要在个人层面上与候选人建立联系,以确保积极的候选人体验和企业形象。 例如,由一个倾听、提出相关问题并表现出兴趣的人进行的面试可以与候选人建立信任和参与,
- 评估文化契合度——人工智能算法可以分析技能,但招聘人员最能评估候选人是否适合公司文化。 经验丰富的招聘人员熟悉公司的价值观,可以在面试中感受到候选人是否认同公司的使命并能与团队良好合作,
- 拥抱整体实践——人工智能关注可衡量的因素,例如技能或简历与工作要求的匹配程度,但它可能会忽视独特的潜力。 例如,招聘经理可能会看到候选人在简历中包含志愿者经验,并发现通过组织活动和社区参与,他们已经培养了与项目经理职位相关的领导技能,而这并不能从他们的工作经验中直接看出。
招聘人员不应盲目依赖人工智能推荐。 他们必须将它们视为支持并始终使用自己的判断。 这有助于了解算法可能忽略的细微差别。 归根结底,招聘是一个人机协作的过程,同理心、建立融洽关系和整体观发挥着不可替代的作用。
用人工智能制作简历
人工智能也在改变工作申请流程。 首先也是最重要的是,它使制作简历变得更加容易,为候选人提供即时反馈并增加他们的成功机会。
Resume.io (https://resume.io/) 和 Rezi (https://www.rezi.ai/) 等工具可分析简历并提出优化内容的方法。 例如,Rezi 提示营销职位的候选人强调符合雇主要求的经验和社交媒体活动。 这意味着可以轻松定制简历以适应特定公司的概况和期望,从而提高面试的可能性。
另一方面,VMock(https://www.vmock.com/)评估简历的结构和外观,提供改进建议。 这有助于候选人创建与众不同的专业文档。 例如,VMock 建议法学院毕业生使用简洁的布局和柔和的颜色来突出他们的资格。 以这种方式准备的简历引人注目,并树立称职的专业人士的形象。
当使用人工智能共同创建的简历申请工作时,请确保它真实反映您的技能和个性。 与此同时,招聘人员必须记住,评估简历的人工智能算法可能会延续过去就业模式的刻板印象。 因此,有必要定期审查和微调人工智能模型,以确保所有候选人得到公平评估。 候选人和招聘人员都应该不断学习并适应人工智能在这一领域不断发展的能力。 这将有助于充分发挥该技术的潜力,同时对其局限性保持警惕。
概括
招聘中的人工智能有望改变人才招聘流程。 通过自动化繁琐的任务,该技术使招聘人员能够专注于建立关系并战略性地匹配候选人与组织的需求。 然而,在实施人工智能时,不应忽视监管和道德问题。
即将出台的法规,例如《欧盟人工智能法案》,将为人工智能在招聘中的使用制定法律框架。 高风险系统,例如评估候选人的系统,将受到严格要求。
招聘人员和候选人都需要不断学习并适应人工智能不断发展的能力。 采取批判性方法、定期审查算法并乐于接受反馈将使您充分利用该技术的潜力,同时意识到其局限性。
招聘中的人工智能需要在自动化和必要的人为因素之间取得平衡。 牢记法规、道德和技术限制,招聘人员可以使用人工智能来优化流程并做出更准确的决策。 最终,关键是人与机器之间的协同互动,其中同理心、关系建立和战略思维与算法的力量相结合。 这就是未来招聘的方式——高效、个性化、以人为本。
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