AI 刚刚扼杀了联盟营销吗?
已发表: 2023-02-27一些可怕的东西在地平线上无精打采地奔跑。
如果您是建立内容网站的联盟营销商,您可能刚刚经历了一个简短的情绪循环。 首先,你对人工智能工具的出现漠不关心。 然后他们变得相当不错,你开始实施它们。
然后他们变得出奇的好。 您开始与他们一起扩展。
现在,您想知道您正在使用的相同 AI 工具是否会扼杀您的整个业务。
当诸如 Chatgpt 之类的语言学习模型 (LLM) 接管搜索引擎时会发生什么? 这毕竟是内容业务的主要流量来源。 他们每天都依靠有机搜索引擎优化来带来收入。 如果 AI 接管了搜索引擎,那么即使有人点击结果到实际网站写入有关查询的内容,又有什么意义呢?
AI 的回答不是更快、更好,并且以最终用户更喜欢的方式吗?
快点? 是的。
更好的? 不。
AI 不知道它什么时候在说谎或在说真话,但无论如何它都会对自己的回答充满信心。
人工智能杀死搜索引擎有很多问题,除了人工智能给我们的答案的真实诚实之外,人们没有想到这些问题。
我们将在本文中探讨所有这些,但如果您好奇这一切的“TLDR”是关于 SEO 是否会消亡的……这里是悬崖笔记:
- 我们所知道的 SEO 会改变……一段时间后。 以闪电般的速度,我们可能会在 2 年内看到重大转变,很可能我们距离重大转变还有超过 5 年的时间
- 由于以这种方式部署AI 的天文经济学,LLM AI 无法取代当前的搜索。
- 目前的法学硕士已经在搜索查询中失败了。 他们失败得如此严重,以至于他们陷入了生存危机,同时根据 Bing 的 LLM 经验斥责用户。
- 如果内容网站所有者拥抱人工智能,他们将面临巨大的机会
- 现在,也许比以往任何时候都更是购买联属网站的最佳时机,前提是您了解联属网站的真正用途。
好吧,让我们开始吧。
对于那些认为 AI 不够好的人
AI 比人们想象的更擅长写作,因为可以训练 AI 快速生成符合品牌、符合信息和及时的内容。
它可以用人类作家所需时间的一小部分生成内容,并且可以对其进行编程以根据特定参数生成内容。 这使得它非常适合编写重复或可预测的内容,例如产品描述或基本博客文章。
人工智能还可以用来补充人类作家的作品,为一篇文章提供结构和灵感。 它可以分析客户反馈并提供有助于指导写作过程的见解,从而使内容更加相关和有效。 人工智能还可以帮助确定需要改进的领域,并提出有助于使文章更有效的更改建议。
此外,人工智能可用于自动化写作过程的某些方面,例如研究、事实核查和语法检查。 这使作家可以更多地关注他们作品的创造性方面,从而使他们能够在更短的时间内制作出高质量的内容。
尽管人工智能具有潜力,但值得注意的是,它还不能取代人类作家提供的创造力和洞察力。 人工智能要制作出与经验丰富的作家的作品相媲美的内容,还有很长的路要走。 但是,它确实可以帮助加快和改进写作过程,使其成为未来作家的重要工具。
我的文案朋友们可能担心人工智能会取代他们,但写作仍然需要人类的创造力和洞察力。 人工智能可以帮助自动化流程的某些方面并提供有价值的见解,但它永远不会完全取代人类作家的工作。
快速忏悔……你注意到了吗?
这个副标题开头的所有内容,直到我说“快速忏悔”都是由 AI 编写的。
这是此提示的原始输出:
解释为什么人工智能比人们想象的更擅长写作。 告诉读者我的圈子里有很多撰稿人朋友,他们口头反对人工智能取代人类作家。 但事实是,人工智能已经可以取代低水平的人类作家。 通过一些编辑,人工智能也有可能取代中级作家。 最后,并非每一篇文章都需要好的才能销售产品或服务。 有许多服务,例如在当地市场,人们在打电话给当地的水管工之前甚至几乎不阅读网站内容。
此输出花费的时间不到 1 分钟,不到 0.10 美元。
我把它保留下来以证明一个观点。
一位优秀的作家可以大大改善上述内容。
但正如我的提示所暗示的那样,人工智能已经足以取代低水平的作家。
你当地的商业网站、关于如何组装东西的干巴巴的说明,或任何其他无聊的可重复内容,最好由机器人来处理。 并非所有内容都需要由海明威撰写,事实上,在您所做的每一件事上都具有那种水平的写作质量在商业经济上没有意义。
可见,低水平的写手,以后要操心的事情很多。
一个好的编辑加上一个 AI 作家甚至可以用更少的相关成本取代一个中级作家。
现在你可能在想……好吧……
谷歌不惩罚 AI 内容吗?
不。
谷歌反对低质量的内容,但即便如此,如果你的 SEO 游戏正确,谷歌通常也无能为力。 我的几个朋友使用 Lorem Ipsum 文本与可靠的页面搜索引擎优化和反向链接相结合,针对各种查询进行了排名竞赛。
谷歌不想要垃圾内容,但仍会根据自己的政策对其进行排名。
现在,真正的问题是 AI 内容能否在维持排名方面持续很长时间,或者这是一种烧毁和流失的情况,你对网站进行一个月的排名,第二个月就被压垮了?
在我看来,只要你的内容真正有助于解决用户的查询,你的 AI 内容在未来几年都是安全的。
顺便说一句,这也是谷歌的观点。
这就是为什么我建议不要使用原始 AI 输出,而是使用编辑器来增强 AI 书面内容。
理想情况下,编辑对您所写的利基市场充满热情。
在我的 SEO 圈子里也有很多关于 AI 内容检测的讨论。
许多人担心这一点,并改变了他们的内容制作流程,包括通过 AI 检测工具运行他们的内容。
然而,AI 检测工具非常不准确。
无论您是使用这些工具来阻止作者向您提交 AI 内容,还是确保您可以通过 Google 的 AI 检测系统,这些工具至少目前在很大程度上是在浪费时间。
即使是 OpenAI 的 AI 检测工具也未能检测到原始 AI 输出,尽管他们一直在谈论他们的水印系统。
一些 SEO 担心谷歌的检测器要好得多,并且会追溯惩罚使用 AI 的内容发布者。 这可能会发生,但考虑到谷歌现在对 AI 内容的态度很矛盾,这种情况不太可能发生。
如果谷歌真的这样做了,那将类似于谷歌抨击使用私人博客网络 (PBN) 的人。
他们会在屋顶上大声疾呼要用它来惩罚人们,这样他们就可以看到 SEO 迅速破坏他们的反向链接资料,这样谷歌就可以“抓住”真正的罪犯,因为他们不能有效地依靠他们的算法来做到这一点。
人工智能,尤其是随着时间的推移,也将比过去的 PBN 时代更难应对。
如果您站在栅栏的另一边,并且想立即利用 AI 获利,请遵循此建议。
如何立即在 AI 上兑现(警告:短窗口)
你现在可以使用 AI 来获得对每个人的巨大不公平优势。
这个窗口只会持续很短的一段时间。
一旦每位企业家开始使用这些工具作为其营销技术堆栈的自然延伸,您将再次处于平等的竞争环境中。
现在,如果你努力推动,你可以扩大这一优势,比你的竞争对手增长得更快。 如果做得好,您可能会实现如此大的飞跃,即使其他人都开始充分利用 AI 工具,您也能保持领先地位。
让我们看一下内容业务中可以使用 AI 的几个领域。
大规模内容创建
使用 AI 快速发展业务的最明显方法是使用它创建大量内容。 大多数 AI 写作助手都在努力创建长篇内容,这使得撰写文章非常乏味,除非你不是作家。
例如,我写得足够快也足够好,以至于在大多数情况下使用 AI 工具实际上会使我的生产速度变慢。
情况已不再如此。
出现了使用 OpenAI 的 API(几乎所有工具都使用 OpenAI)的新工具,这些工具现在经过专门培训可以创建长篇博客文章。 您甚至可以将它们设置为重复关键字,以便为页面优化提供先机。
例如,最近一个名为 Zimmwriter 的独立开发项目可以在大约 7 分钟内以大约 0.20 美元的价格制作 6,000 字的文章。 它充满了你需要编辑的绒毛,而且一开始有点过于罗嗦,但所有这些都可以在第二稿编辑中处理。
具有讽刺意味的是,首先被人工智能取代的并不是人类,而是其他过时的人工智能使用方式。
现在,人工智能编写软件的庞然大物会向你收取你使用的每个 OpenAI 代币的加价,作为他们每月订阅费的一部分。 大多数大型 AI 公司实际上只是在 OpenAI 的 API 上运行。
随着越来越多的工程师和开发人员在让你购买自己的 OpenAI 代币的地方开发 AI,而不是按月支付订阅费用,这只是 OpenAI 代币的加价,看到许多大型 AI 公司的出现并不是一件容易的事在过去的几年里,人工智能工具在充斥着更好、更便宜和更快的人工智能工具的市场中开始下滑。
作为内容创建者,您可以利用提供给您的这些新工具。
虽然您仍然需要人工编辑器(除非您想多下赌注),但您需要的实际内容创建成本将比以前少得多。
以前,您可能每 2 到 5 名作家就有 1 名编辑,每周大约可以发表 10 篇文章。 现在,如果去掉作者管理时间,你可以轻松地让编辑在一周内审阅 20-30 篇或更多篇文章。
对此的一个警告是,如果您正在写一些具有开创性的新事物,或者是一些技术性很强的、细微差别的或小众的东西。 在这些情况下,您可能不会看到与我上面描述的相同的金矿。
您仍然可以使用这些工具来加快速度,但过程会有所不同,而且不会那么庞大。
AI 可能会取代作家,但对编辑的需求可能会保持不变或上升,因为他们将在获取 AI 的原始输出并将其变成真正令人敬畏的东西方面变得多么有用。
大规模创建专题地图
创建一个概述搜索集群中每个查询的主题地图非常有用。 在正常情况下,这些专题地图可以代表您需要为网站创建的超过一年的内容。
在权威性、内部链接和使用主题地图进行大规模排名方面的好处实在是太好了,不能不做。 现在有了 AI,您可以以闪电般的速度制作专题地图。 过去可能需要一年才能完成的事情,可能只需要一个月就可以完成,成本仅为成本的 1/5。
如此快速地完成专题地图的能力允许您在发布一个又一个集群时让您的权威站点真正支配 SERP。
显然,这不是一种“一劳永逸”的策略。 你仍然需要编辑器,完善你的流程需要时间和大量的努力,但当你拥抱人工智能时,它会比创建专题地图的旧方法快得多。
在纯 SEO 文章之外
新的人工智能革命不仅仅是文章创作。
您可以利用一整套新的 AI 工具以各种有趣的新方式增强您的权威网站。
如果您决定根据您的有机品牌将您的网站分支到电子商务商店,您可以使用 AI 编写大量产品列表。
但为什么要停在那里呢?
您可以使用 Dall-E 或 Midjourney 等工具来模拟您想要销售的全新品牌产品,从实体到数字。
您可以使用像 Descript 这样的工具来创建可以阅读您所有博客文章的 AI 语音。 人工智能已经足够好了,你甚至不需要知道如何进行传统的播客编辑。 通过录制 AI 语音,它永远不会说错(除非你写的是一个奇怪的词,这个问题可以通过按语音写出这个词来解决)。
你可以把你的博客文章的这个音频版本,然后把它们扔到像 Pictory 这样的工具中。
Pictory 的 AI 会将您的博客文章转换为视频,并播放 B-Roll,与学习 Premiere Pro 的巨大前景相比,编辑变得轻而易举。
将这些视频上传到 Youtube 上,现在您可以开始使用除 Google 之外的世界第二大搜索引擎来增加您的权威网站流量。
如果您完全接受 AI 的力量,这些只是您可以使用您的权威网站做的事情的开始。
但是,大象还在房间里。
如果 SEO 真的死了,那么做所有这些惊人的 AI 增强 SEO 工作的意义何在?
人工智能会吞噬谷歌吗?
事实是,没有人知道。
这包括谷歌和必应。
它太新了。
来自 Chatgpt 席卷全球的尘埃尚未落定。 这个主题有很多要解开的东西。 我们所知道的是,我们所知道的谷歌搜索有一个案例正在消亡,而在我看来,有一个更可靠的案例反对谷歌搜索的消亡。
谷歌人工智能助长厄运的案例
如果 Google 上的所有查询都被 AI 取代,例如 Google ChatGPT(最有可能是 LAMDA),会发生什么?
一夜之间,几乎所有网站发布者的有机 SEO 流量都会被摧毁。 它们将被人工智能取代,为用户提供他们需要的所有答案。
从用户的角度来看,这可能是惊人的。
用户不必通过网站的大杂烩来寻找答案,而是直接在他们面前得到答案。 如果他们需要更好地理解该答案,他们可以要求 Google 或 Bing 提供更多详细信息。
您可以根据需要深入了解,也可以只获得表面层面的答案。
球在用户的球场上。
如果这个问题真的得到解决,人们更喜欢这种搜索方式,那么我们今天所知道的内容网站商业模式很可能会消亡。 商业模式本身不会消亡,只是商业模式现在的运作方式会发生变化。
指出这一点很重要,因为许多内容网站所有者欺骗自己认为他们的网站可以获得的唯一流量是 SEO 流量。
这与事实相去甚远。
您可以利用大量的有机和付费流量渠道。
你只需要改变你的流量策略。
如果这个案子真的成为现实,那么它实际发生的时间线就值得一谈了。 我们所知道的内容网站在一夜之间遭到破坏不会在几周内发生。
正如我们已经看到的那样,谷歌市值蒸发了 1000 亿美元,科技巨头们需要找到一种好方法来首先兑现 AI 搜索的承诺。
更不用说自从“悉尼”与他们的人工智能集成上线以来必应的绝对精神危机。
在我看来,真正的时间表将至少在 2 年之后,而不是一夜之间的猛攻。 这些类型的更改需要时间、执行和数据来了解什么是有效的或什么是无效的。 而 2 年是闪电般快速的事情。
一切都按计划进行。 完美执行。 没有打嗝或减速带。
不大可能。
在谷歌和 Bing 之间的最后几周,我们已经看到即使是部分地使这项工作有多么困难。
人工智能搜索成为主流的实际时间表可能比 2 年更接近 5 年。 实际上,该时间表可以很容易地延长到 10 年后。
当它真的发生时……它可能不会以您今天所想的搜索方式出现(稍后会详细介绍)。
针对AI 主导的搜索引擎的非常现实的案例
虽然每个人都梦想着今天发生的 AI 未来,但 AI 搜索引擎存在许多深层次的问题。
当然,这些问题是可以解决的,只是时间长不了。
先说用户问题。
如果用户输入查询并得到 AI 回复,则该答案可能会更快但也完全错过了查询的要点。 如果它是一个时间敏感的查询怎么办?
如果是刚更新的产品,AI的信息已经过时了怎么办?
AI 响应,尤其是过时的响应,可能会导致实际最终用户感到沮丧。 与优秀的搜索引擎企业想要做的完全相反。
然后是对实际查询响应中的偏差的恐惧,这是另一个可以打开的蠕虫罐头。
如果你看看 AI 在 Bing 上的当前状态,即使它工作正常,它也不是那么令人印象深刻或用户友好。 就用户利益而言,这几乎算不上革命性的。 这最多是一个巧妙的客厅把戏。
一个非常昂贵的客厅把戏。
这里的关键字是昂贵的。 因为当涉及到 AI 搜索引擎时,这就是真正的橡胶遇到道路的地方。
人工智能将削弱谷歌的利润
如果谷歌全速实施纯人工智能,他们会摧毁自己的业务。
他们将损失高达 16% 的收入。
这 16% 将来自谷歌展示广告网络 (GDN),其年收入约为 230 亿美元(注意:GDN 被认为也与 Youtube 广告收入混合在一起,但不确定是否分开)。
尽管拆分,GDN 仍与超过 200 万发布商相连。
这些发布商大部分都是谷歌的客户,就像实际的搜索用户是客户一样。
其中许多网站甚至没有从 Google 获得主要流量,例如 Buzzfeed 在其鼎盛时期的病毒式社交流量。 但通过消除谷歌搜索流量的可能性,这些出版商中的许多人可能会逃离谷歌对他们行业的掠夺性吞噬。
如果这 200 万出版商联合起来反对谷歌,让谷歌首先使用他们的内容来训练人工智能,那么潜在的法律陷阱就更不用说了。
认为这可能发生也不是牵强附会。
其他著名的 AI 工具,如 Midjourney 和 Dall-E,已经开始出现这种情况。
这也只是 GDN 广告!
我什至没有提到涉及的额外搜索成本,但我们稍后会讨论。
还有大量的谷歌搜索广告要么消失,要么必须重新构想它们如何在复制类似于 Chatgpt 的纯人工智能搜索引擎中工作。
谷歌有机会摧毁他们的出版商大军(内容网站所有者),以便有机会率先将一项旨在削减他们利润的技术推向市场……是……嗯,不太可能。
现在,发生这种情况的危险并非为零。
毕竟,谷歌的一个尘封已久的竞争对手最近换了一层新漆。
同时赔钱和杀死联盟营销人员可能会很兴奋。
出来跳舞谷歌。 Bing 饿了。
“这个新的必应会让谷歌出来跳舞,我想让人们知道是我们让他们跳舞的。” ——微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)。
那些是一些打架的话。
出人意料的是,一个占全球搜索市场份额不到 3% 的搜索引擎比谷歌更能颠覆搜索。
与谷歌相比,微软全面投入人工智能迭代和创新的损失要小得多。
如果微软将 Bing 的利润暴跌至零,那么它只占微软总收入的 5%。 2021 年,微软带来了 1680 亿美元的收入,在此期间必应带来了大约 85.3 亿美元的收入。
微软的 CEO 明确表示他想与谷歌发生争执。
在这一点上,任何媒体对 Bing 来说都是好媒体,而对谷歌来说则不然。
这位微软 CEO 提到,随着 AI 的普及和应用,从现在开始搜索的利润率将继续下降。 微软可能只是通过让搜索公司做出难以置信的无利可图的努力来将自己定位为破坏所有搜索的情况。
微软可以摧毁整个现状,同时获得巨大的市场份额,然后通过将更多的市场份额完全融入其产品套件中的微软生态系统来弥补收入。
实际上,这可能会使 Bing 成为历史上最大的亏损领导者。
Bing 可以毫无顾虑地让 Google 窒息而死。 让必应无利可图会使收入受到 5% 的打击,但让谷歌无利可图将导致破产。
随着微软将 Bing 整合到他们现在完全支持 AI 的生态系统的其余部分,他们可能会越来越多地将 Bing 视为一劳永逸地摧毁老竞争对手的武器。
当然,这只有在微软执行完美而谷歌反应不佳的情况下才会发生。
为什么必应不会吃谷歌(最有可能)
微软已经通过他们的 OpenAI 合作伙伴关系对谷歌造成了巨大的损害。
尽管如此,考虑到谷歌的巨大统治地位,从长远来看,他们不太可能推翻谷歌。
正如我上面提到的,微软必须完美地协调一切,而谷歌的反应必须非常惨淡才能真正输掉这场战斗。
毕竟,谷歌已经拥有更好的人工智能。
LAMDA 的开源白皮书可以说是 OpenAI 项目的最初起源。
谷歌的大量资源使 LAMDA 更有可能不仅跟上 OpenAi 所构建的内容,而且可能在他们的语言学习模型中等待更高级的版本。
那么如果是这样的话,Google 是如何被 OpenAI 打脸的呢?
这真的归结为谷歌是现任者。
OpenAI 是一个比科技巨头谷歌更灵活的组织。 OpenAi 的执行会更快、更顺畅,这是有道理的。 谷歌对 Bard 的推出反应非常动荡,这也不足为奇。
关于 Google 的 Bard 推出,需要考虑的一点是,与 OpenAI 与 ChatGPT 相比,他们对与 LAMDA 系统的公开交互的准备要少得多。 谷歌可能没有真正的压力让他们的系统很快就公开,它甚至可能不会出现在地平线上。
谷歌甚至发布 Bard 的唯一原因是投资者迫使他们对 OpenAI 做出回应。 他们真的不想发布 Bard,因为还没有像 OpenAi 的 ChatGPT 那样为公众消费做足够的工作。 这些投资者可能已经从这一举措中吸取了价值数十亿美元的宝贵教训。
不过,故事并没有以这项技术的推出而告终。
从长远来看,这种情况将会改变。
谷歌的资源过多,人工智能是他们的主要关注点,如果不是他们现在在搜索本身之外的主要关注点的话。 这个庞然大物肯定有很多诡计,这次开场齐射对他们来说可能是一个损失,但绝不是战争结束。
才刚刚开始。
从长远来看,OpenAI 和微软需要投入大量资源来击败谷歌,这可能是站不住脚的。
说到站不住脚的立场,再来说说经济学。
人工智能杀死搜索引擎的经济不可行性
培训法学硕士是一项惊人的经济努力。
成本、基础设施、劳动力,所有这些都是压倒性的。
现在谈论将 LLM 部署为实际的搜索引擎,您已经达到了经济自杀的公式。
如果我们以 ChatGPT 为例,您很快就会明白我的意思。
ChatGPT 实际构建 LLM 的培训成本每周与仅使用ChatGPT 的人相比相形见绌。
是的。
OpenAI 在一周的使用中花费的钱比构建 ChatGPT 的全部成本还多。
这是关于为什么 AI 不会扼杀 SEO 中的联盟营销的最大障碍之一。
如果一家公司确实没有利润动机,人工智能就无法杀死所有内容网站。 微软可以让 Bing 陷入亏损,让谷歌起舞,但他们仍然需要能够承受运行如此庞大的 LLM 的巨大成本。
目前,将搜索引擎完全转移到 AI 上并没有真正的利润。
甚至将 AI 放在搜索引擎上的主要原因只不过是一种营销策略,以展示一些很酷的新客厅技巧。
这会改变吗? 绝对地。
这会很快改变吗? 不太可能。
人工智能的用例有数百倍。 似乎每天都有一种方法可以使用 AI 工具创建更好的捕鼠器。
目前,真正的纯人工智能搜索引擎并不是这些用例之一。
人工智能搜索引擎的成本
可以在 SemiAnalysis.com 上找到有关技术和成本的详细分类。
他们所说的基本内容是这样的:
- 谷歌的运营利润率为 34.15%。
- 分配 COG/OPex,您得出每个搜索查询 1.06 美分,收入约为 1.61 美分。
- 一个基于 LLM 的搜索引擎需要明显低于每次查询 <0.5 美分才能实际使用。
如果你不能大大低于 0.05 美分,那么部署这样一个 LLM 的额外成本将使谷歌失去利润。
如果您查看 ChatGPT 查询成本的 SemiAnalysis 细分,您会得到 0.36 美分。
这明显高于0.05 美分。
如果你推动 ChatGPT 模型覆盖谷歌现有的搜索业务,你会看到营业收入减少 360 亿美元。
当然,这都是按照今天的成本标准计算的,这些成本可能会下降,技术也会更加优化。
尽管如此,这还是让我们明白了我们离纯人工智能搜索引擎有多远。
营业收入减少 360 亿美元并未考虑其他收入损失。 如果谷歌承受 360 亿美元的损失,他们的营业收入将从 2022 年的 550 亿美元增至 195 亿美元。
仍然很棒,但是……
他们从 GDN 获得的 160 亿美元收入如何?
其中很大一部分将被削减。
然后你必须重新审视搜索广告收入被分割,利润越来越薄。
如果你只看服务器、网络和其他硬件功能的总成本,你需要在每次搜索中实现这一级别的人工智能,你就会看到高达 1000 亿美元的资本支出。
那是一颗难以下咽的大药丸。
即将到来的人工智能搜索引擎的真相
事实上,搜索引擎将永远改变。
我对此毫无疑问。
只是现在不会发生,不会马上发生,也不太可能很快发生。
将一切都转变为有效的零利润商业模式的成本对谷歌来说风险太大了。
在我看来,Microsoft Bing 比 Google 更有可能吞噬你的附属网站。 然而,即使微软确实决定让 Bing 成为世界上有史以来最大的亏损领导者,我们也需要数年时间才能感受到真正的影响。
不要误会我的意思,多亏了人工智能,搜索引擎的格局将永远不同。 但是您不会很快看到这些变化。
这对你来说是个好消息。 它给了你多年的准备时间。
在 AI 增强的世界中,联盟营销人员可以做什么?
我已经在本文开头指出了您可以使用 AI 做的几件事,因此我不再重复。
然而,您可以做出许多其他有利可图的商业决策,这些决策不仅可以使您的附属网站更上一层楼,而且有助于保护您免受本博文中描述的潜在未来的影响。
超越SEO的思考
我最大的建议几乎总是专注于建立一个强大的电子邮件列表。
您的电子邮件简报可以是创建围墙花园的许多步骤中的第一步。 考虑一下您的网站与 Microsoft 尝试做的或 Apple 已经做的没有什么不同。
打造价值生态系统。
你可以从你的时事通讯开始,然后分支到课程甚至付费社区。 这些资产也可以帮助您发展其他自然流量渠道。 你可以在你的时事通讯和你的社区中派人参与你的 Youtube 内容、Pinterest pin、Tiktok 短裤、Twitter 关注等。
播种这些有机渠道有助于加快有机增长,并有助于产生飞轮效应以建立大量受众。
寻求超越 SEO。
将您的联盟网站从一次访问和完成的小册子转变为一本有价值的杂志,让人们一次又一次地回来。
创建边距最大化器
如果您正在做上述所有工作,那么您没有理由不尽一切努力来增加每笔报价的利润。 众所周知,广告支付很少,而联属网络营销的真正赢家是产品所有者,而不是联属网络营销公司。
没有什么能阻止您在您的利基市场中创建数字或物理产品。
这可以像经典的 7 美元绊线一样简单,小额定期社区月费,或类似的其他东西。
即使只需 7 美元的 tripwire,您现在也可以通过付费广告开辟全新的流量来源。 只要您收支平衡,您就可以在建立长期受众的同时在漏斗后端实现利润。
这将使您从典型的联属网络营销网站中脱颖而出,并使您走上一条比仅依赖广告或联属网络营销收入的增长潜力更大的道路。
富饶的围墙花园
我将在本节结束时提醒您,将您的附属网站视为不仅仅是一个一次性网站是多么重要。 将其视为真正的业务、真正的扩展潜力和对人们有意义的真正品牌。
如果您正在建立一个只谈论最好的红色搅拌机的网站,那么您肯定永远不会达到这个水平。
事实上,你应该害怕现在正在发生的人工智能革命。
如果您的目的只是抛出任何内容以进行排名并被动地获利,那么您并没有真正在宏伟的计划中添加任何有价值的东西。 如果您正在建立一个主宰厨房利基市场的网站,并且您开始深入研究最好的红色搅拌机,那就另当别论了。
经常问问自己,在下一个规模水平上,这项业务会是什么样子? 然后是下一个级别。 另一个层面。
你明白了。
这就是附属网站如何从六位数和低七位数发展成为跨各种商业模式和流量渠道的八位数媒体帝国。
为什么现在购买附属网站比以往任何时候都更有意义
不管 AI 是否像我们所知的那样吞噬了搜索,它都不会改变摆在你面前的机会。
购买联属网络营销网站可以让您在今天和昨天一样好的机会中获利。 如果最坏的情况确实在 5 年多后过去,这可能是您大规模利用此流量来源的最后窗口之一。
我认为搜索引擎不会很快消亡,联盟营销与 SEO 相结合也不会。
尽管如此,即使是这样,购买附属网站还是很有意义的。
您可以跳过 12-20 个月痛苦的沙盒时间。
第一天,您将获得利润和流量。 您可以立即实施各种拆分测试、新内容、页面搜索引擎优化等,以在几天内增加流量和收入。
因为已经赚钱的附属网站意味着它至少已经在谷歌获得了一定的权威,所以你现在可以充分利用人工智能工具。 您购买了一个联属网站,并使用 AI 结合人工编辑将内容制作速度提高了 2-5 倍,以闪电般的速度制作出一流的质量(更不用说预算友好了)。
当然,您已经知道利基作品。
该网站已经赚钱。
如果最坏的情况真的发生了,这是我们所有人获得世界上一些最好的最高意图流量的最后机会——有机搜索。 现在是时候加快而不是放慢 SEO 或收购 SEO 资产的速度了。
现在是最大化自然流量的时候了。
有一个警告......
建造那个有围墙的花园。 发展那份时事通讯。 做一个真正的品牌。
您已经拥有与获得的附属网站的流量来执行此操作。 您可以在收购后的第一天测试多个不同的铅磁铁来制作您的时事通讯。
当您根据现有流量建立受众群体时,您可以通过对他们进行投票来开始更多地了解该受众群体。 想知道您应该在会员优惠之外卖什么?
问他们。
这是进行有效客户研究的一种看似简单的方法。
不要让网站的初始品牌或域名阻止您获取任何一个。 您始终可以将品牌不好的网站单独 301 重定向到品牌很棒的网站——通常不会在此过程中损失任何 Google 果汁或排名。
购买附属网站以合并成更大品牌的策略是一种非常有效的策略。 它仍然是我所知道的同时获得高质量内容和反向链接的最便宜的方式。
购买联属网站不必被视为只是一种收入现金流量工具。 对于您可以在其基础上建立的更大的企业来说,它也是一项令人难以置信的流量资产。
如果您是向房地产经纪人销售产品的代理所有者,那么如果您拥有一个内容网站来谈论房地产经纪人如何改善他们的业务,那将有多大价值? 如果您是一个销售狗粮的电子商务品牌,那么拥有一个关于照顾目标受众的狗的网站会有多棒?
如您所见,除了纯粹的收入角度之外,还有很多理由需要获得附属网站。
如果最坏的情况真的发生了,你会因为在这段时间内我们仍然可以通过有机 SEO 产生流量而没有在有机搜索上尽可能地加倍努力而自责。
无论是媒体帝国、大规模电子商务商店,还是下一个颠覆性的 SaaS,这都是创造令人难以置信的品牌的最佳、最高意图的流量渠道之一。
正如我所说的,搜索和内容网站去任何地方的可能性很小。
搜索引擎在未来会发生翻天覆地的变化,但那个未来还很遥远。
AI 搜索引擎最终呈现的样子将与今天的搜索引擎不同,就像谷歌与黄页不同一样。
所以要回答这个问题,人工智能是否扼杀了 SEO 联盟营销?
一点都不。
幸运的是,许多 SEO 会不同意。
当其他 SEO 唱着古老的口头禅“SEO 已死”并关门大吉时,您的竞争就会减少。
在您收集联盟支票的同时,这些支票将为您的商业帝国奠定基础。
如果你想扩大这个帝国,收购是迄今为止最快的方式。
您可以单击此处向我们注册一个帐户以开始使用。
一如既往,我们很乐意帮助您建立这个帝国。