电子商务自动化。 值得使用人工智能实现自动化的 5 个电子商务领域 | 电子商务中的人工智能#1

已发表: 2023-11-02
电子商务购物的个性化个性化购物体验是值得使用人工智能实现自动化的第一个或最重要的领域。 客户欣赏量身定制的优惠,[...]

电子商务自动化 - 目录:

  1. 电子商务购物的个性化
  2. 电子商务自动化 - 定价产品
  3. 先进的电子商务客户服务
  4. 文件处理自动化
  5. 电子商务虚拟购物助手
  6. 概括

电子商务购物的个性化

个性化购物体验是值得使用人工智能实现自动化的首要或最重要的领域。 客户喜欢量身定制的优惠,而在中型电子商务中手动个性化优惠根本不可行。

Modivo.co.uk 是有效利用人工智能来个性化优惠的商店的一个例子。 机器学习算法分析客户的购买历史和偏好,以推荐他们可能感兴趣的产品。 这种个性化不仅增加了购买的可能性,而且对客户忠诚度产生积极影响。

Segmentify是您可以在商店中使用的使用人工智能来个性化购物体验的工具的一个示例。 它是一个使用机器学习算法来分析用户行为和购买历史记录的平台。 这使得商店能够提供个性化的产品推荐,就像 Modivo.co.uk 的例子一样。

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资料来源:Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify 与各种电子商务平台集成,例如 Shopify、Magento、WooCommerce 和 PrestaShop。 Segmentify 还提供 API 和 SDK 来与任何系统集成。 目前已被 40 个国家的 250 多家公司使用,其主要目标是为每个客户创造个性化的体验。

Segmentify 为此使用了一系列机器学习算法,这些算法从大量数据中学习,直到能够自行做出决策和建议。 这些技术与 Netflix 用来推荐下一个要观看的剧集以及亚马逊用来建议下一次购买的技术类似。

电子商务自动化——产品定价

基于人工智能算法的动态定价策略监控竞争对手的价格并分析需求和供应等市场变量。 它们可以实现灵活、自动的价格调整。 因此,在线商店可以根据当前的市场状况优化其利润和利润。

要自动化产品定价,您可以尝试Prisync 。 它是一款实时竞争对手价格监控工具,利用人工智能技术分析市场趋势,让您动态调整商店价格。

除此之外,Prisync 还允许您为每种产品手动或批量添加竞争对手的网站地址。 该工具每天更新三次价格和产品供应情况,并将其显示在仪表板上。

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来源:Prisync (https://prisync.com/)

Prisync 应用先进的机器学习算法来提供个性化的价格建议并优化利润率。 如果您已准备好实现自动化,您还可以根据定义的业务规则设置自动价格更改。

先进的电子商务自动化客户服务

基于人工智能的聊天机器人(例如 Allegro 使用的聊天机器人)促进了客户服务领域的电子商务自动化。 通过分析客户询问的情绪和背景,他们可以提供更加个性化和相关的答复。

如果您正在寻找先进的客户服务自动化工具, Intercom可以助您一臂之力。 它是一个使用人工智能自动化客户沟通、分析客户情绪并对他们的询问提供个性化响应的平台。 它还允许无缝切换到顾问呼叫和多平台自动化,包括邮件、客户引导等。

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资料来源:Intercom (https://www.intercom.com/fin)

从电子商务自动化的角度来看,Intercom最有趣的模块之一是Fin ,它是基于OpenAI语言模型的人工智能,可以解决复杂的问题,并为客户的问题提供安全、准确的答案。 Fin 不需要培训,您只需将其指向支持内容的来源,它就会独立分析并用它与客户交谈。 Fin 还可以将更困难的问题转发给人工支持团队。

此外,非常实用的产品参观模块可以向顾客介绍商店的运作方式。 这是一个用于创建和启动交互式产品教程的工具,可帮助客户更好地了解和使用电子商务产品。 Product Tours 允许您为不同的客户群创建个性化的路线,添加动画和挑战,并衡量教程的有效性。

电子商务文档处理自动化

电子商务所有者最头痛的是发票、订单和运输单据等文件的创建和处理。 同时,它们的高效处理对于业务流程的顺畅至关重要。 自然语言处理 (NLP) 技术在这里发挥着重要作用,可自动识别和处理文档。

Rossum Elis是采用先进 NLP 技术的自动文档处理平台之一。 借助此工具,在线商店可以自动从发票和订单等各种文档中提取数据,从而显着加快处理速度并消除人为错误。

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资料来源:Rossum Elis,(https://rossum.ai/)

Rossum Elis 可以识别文档的结构,识别关键信息,并将其转换为结构化数据,以便在商店系统中进行进一步处理。

5.电子商务虚拟购物助手

促进购物流程的电子商务自动化极大地改善了客户体验 (CUX)。 最流行的解决方案之一是虚拟购物助理。 他们不仅可以进行对话,还可以主动帮助客户进行购买或引导他们与顾问交谈。

Drift是一个旨在在客户购买路径的每个阶段进行个性化对话的平台。 它具有基于 OpenAI 解决方案的对话式 AI,可用于客户服务和营销。

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来源:Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift 使您能够鉴定和转化访客、构建优质销售漏斗、提供客户支持并促进优质潜在客户的生成、提高营销和销售效率以及自动化客户服务。

概括

从个性化和定价到客户服务,再到文档处理和购物陪伴。 基于人工智能的电子商务自动化可提供运营效率和竞争优势,使其成为电子商务战略决策的中心。

然而,即使在自动化程度不断提高的时代,也值得记住与客户进行单独接触的价值。 与往常一样,在商业中,平衡这两个方面将是关键。 毫无疑问,人工智能技术将继续在电子商务领域扩张。 尽管如此,那些巧妙地将它们与个人互动结合起来的企业家才最有可能获得竞争优势。

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作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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