电子商务人工智能广告活动：2024 年数字营销趋势

人工智能 (AI) 几乎渗透到电子商务的各个方面，从个性化推荐到预测分析。 现在，人工智能已准备好改变在线广告。

2023 年，人工智能和机器学习成为数字营销活动不可或缺的一部分。

进入 2024 年，利用人工智能进行电子商务将成为任何企业都无法忽视的首要趋势。

本文将探讨人工智能如何彻底改变电子商务广告，以及为什么人工智能驱动的广告代表了数字营销人员的下一个前沿领域。

我们将研究使人工智能广告脱颖而出的关键功能，从精确定位到由实时洞察驱动的活动优化。

随着人工智能提供前所未有的效率和性能，未能将其纳入 2024 年战略的电子商务品牌将面临不可挽回地落后于竞争对手的风险。

人工智能列车即将离开车站——该上车了。

跳至：

• 2024 年：人工智能重新定义电子商务广告之年
• 人工智能驱动的电子商务成功策略
• 利用人工智能优化客户体验
• 克服人工智能实施的挑战
• 2024 年后的未来：人工智能对电子商务的长期影响

2024 年：人工智能重新定义电子商务广告之年

• 创新推动变革

不祥之兆——人工智能将改变数字商务。

但 2024 年将是人工智能彻底重塑电子商务广告的决定性一年。

为了了解背景，请回顾三年。 2021 年是当今一些人工智能广告功能首次出现的时期。

但它仍然是孤立的，为早期采用者带来收益，而不是扰乱更广泛的领域。

2023 年，我们看到碎片化让位于融合。

机器学习已从新兴创新转变为基本必需品。

如果不整合机器学习功能，公司就不能再认为自己是电子商务广告领域的重要参与者。

预测分析和活动优化也得到了广泛采用。 人工智能营销堆栈变得更加全面和集成。

2024 年代表着巨大的加速。 三种催化力量共同推动人工智能对电子商务的影响：

• 来自非结构化来源的可访问数据量激增
• 实时集成、智能编排
• 通过云基础设施实现计算能力的彻底飞跃

在这些促进剂的推动下，2024 年的人工智能广告解决方案将类似于数字营销活动的自主神经系统。

对于电子商务品牌来说，2024 年将带来跨渠道智能、前所未有的自动化和精细化优化。

随着人工智能发挥指挥作用，2024 年先进的营销人员将脱颖而出。

新问题：人工智能可以推动您的战略走多远？

创新推动变革

多项前沿技术的融合将在 2024 年显着改变电子商务广告。主要创新包括：

• 先进的机器学习算法：复杂的神经网络可以分析大量数据以优化广告。 新技术可加快营销活动的绩效。
• 精细预测分析：详细的客户行为洞察可实现精确的 1:1 广告定位并提高有效性。
• 自动化多变量测试：人工智能迭代地尝试创意组合和变量，以确定每个受众和展示位置的最佳配方。
• 跨渠道归因：确定每个接触点如何影响跨渠道提供可见性，以促进最佳的跨渠道广告分发。
• 超个性化：客户洞察加上位置等实时上下文可实现相关“时刻”的大规模定制。

人工智能驱动的电子商务成功策略

• 根据电子商务需求定制人工智能
• 用于电子商务广告的先进人工智能工具

根据电子商务需求定制人工智能

人工智能通过提供数据支持的见解来消除电子商务企业的猜测。

策略根据业务需求而有所不同：

B2B 电子商务公司可以实施预测性潜在客户评分，为精细定位和有序多渠道营销活动提供信息，从而推动更合格的转化。

客户数据平台集中第一方数据来发现意图信号，以实现精确的个性化消息传递。

B2C 品牌可以将消费者行为和个人资料数据输入机器学习算法，以实现动态客户细分。

然后，这些自动化细分提供高度相关的广告以及针对个人客户量身定制的及时交叉销售/追加销售建议。

C2C 平台可以利用人工智能通过分析消费者浏览和交易数据来揭示趋势预测。

当消费者表现出购买意图信号时，这可以识别准备参与的时刻。 将广告或推荐定位到那些高潜力的实例可以改善结果。

用于电子商务广告的先进人工智能工具

尖端平台通过利用数据和算法来优化工作，成为人工智能广告转型的引擎：

人工智能驱动的聊天机器人：

来源

• 提供 24/7 客户支持。
• 识别有针对性的广告序列的高意向用户。

个性化推荐：

• 将产品与用户的需求和兴趣相匹配。
• 通过高度相关的建议提高转化率。

预测预算分配：

• 预测需求信号以优化支出。
• 通过洞察提高营销活动投资回报率。

自动广告创建：

来源

• 迭代地生成高性能的创意变体。
• 定制消息传递以引起目标用户的共鸣。

跨渠道营销活动管理：

• 协调跨渠道的同步消息传递。
• 呈现统一的品牌体验。

凭借这些以及不断扩大的创新，人工智能赋予数据支持的智能以彻底改变电子商务广告。

利用人工智能优化客户体验

• 大规模个性化
• 通过人工智能分析增强客户旅程

大规模个性化

来源

人工智能使电子商务品牌能够根据数据支持的见解为每次客户交互定制体验。

通过分析帐户历史记录、浏览模式、购买预测因素等提供支持的详细客户档案可实现大规模个性化。

购物者更多地参与迎合他们所表现出的偏好的定制数字营销内容，例如讨论感兴趣的用例的博客文章或解决他们经历过的痛点的视频。

独特的特价优惠基于购买倾向模型来吸引个人，该模型预测哪些交易会激励他们。

通过人工智能分析增强客户旅程

复杂的分析可以进一步加深对客户旅程的了解，从而优化他们的体验。

情绪分析扫描用户生成的内容，例如评论、社交帖子或查询，以快速检测需要解决的痛点。

除了营销之外，这些技术还可以用于产品开发， Mackmyra 的人工智能威士忌就证明了这一点：

来源

预测模型可以预测客户群的生命周期价值，区分出值得保留的高忠诚度购物者。

连接使用模式以提供计时或放弃信号来指导优化。

总体而言，人工智能可以生成持续完善接触点并超越客户期望所需的丰富见解。

克服人工智能实施的挑战

• 解决道德和隐私问题
• 在电子商务团队中培养人工智能能力

解决道德和隐私问题

随着人工智能影响更多的客户接触点，道德使用和数据隐私变得势在必行：

• 当涉及人工智能时通知用户并获得个性化体验的同意。
• 允许用户选择退出，同时仍提供核心功能。
• 通过消除个人身份信息，将客户数据输入匿名化。
• 对人工智能模型进行偏见审查，以对抗不公平的算法偏见。
• 通过正式请求流程启用数据访问、更正或删除。

积极主动的自治和负责任的透明度可以建立消费者的信任。

在电子商务团队中培养人工智能能力

首先，领导层的支持对于人工智能的采用至关重要。

高管人员必须积极支持整个公司的实施工作。 提供充足的预算和人员数量可以推动进步。

其次，为团队配备技术和战略能力。

根据每个部门的需求量身定制的培训可以有效地利用人工智能工具。 随着最佳实践的发展，以鼓励知识共享的开放文化补充培训。

最后，简化流程并统一数据。

完善工作流程，无缝整合基于分析的见解和自动化。 交互式仪表板打破了孤立的可见性，以实现整体理解。

通过适当的治理、技能建设和基础设施，人工智能可以同等程度地提升客户和公司的目标。

2024 年后的未来：人工智能对电子商务的长期影响

• 2024 年以后的预测和趋势
• 适应未来人工智能的进步

2024 年以后的预测和趋势

虽然 2024 年可能会成为人工智能应用真正突破的一年，但其作用只会在未来几年扩大。

预计人工智能将成为电子商务品牌神经系统不可或缺的一部分——协调运营、增强员工能力并推动创新。

自然语言处理和计算机视觉的进步促进了日益直观的人机协作。

随着人工智能解决方案的复杂性和定制化障碍的降低，较小的参与者将利用人工智能的力量，创造公平的竞争环境。

适应未来人工智能的进步

为了保持领先地位，电子商务领导者必须接受永久适应和增长的状态：

• 培养实验和创新采用的文化
• 使用可组合业务服务构建灵活的技术堆栈
• 随着人工智能最佳实践的发展，定期提高团队的技能
• 密切关注学术界和工业实验室的进展
• 维护人工智能道德治理的综合基础

与新兴技术结盟而不是抵制变革是在加速的数字颠覆中保持领先地位的关键。

结论：拥抱电子商务中的人工智能革命

2024 年是人工智能将从早期不可靠的实验转变为电子商务变革现实的一个决定性时刻。

人工智能的潜力是无限的——从预测智能到前所未有的个性化和突破性自动化。

重新构想商业模式的早期采用者将获得不成比例的收益。

随着客户和公司的平衡发展，人工智能可能会让商业变得更好。

革命在召唤。

你准备好了吗？