电子商务个性化博客
已发表: 2021-04-08 行为细分创造个性化的客户旅程并增加利润。
这篇文章分享了电子商务品牌的高级行为细分策略和策略。 如今，个性化软件使您能够观察和适应客户行为。
采用这些策略不仅会创造更好的客户体验，还会让您的商店更有利可图。 如果您想直接跳到行为细分示例，请单击此处。
什么是行为细分，我们如何使用它？
如果您已经熟悉行为细分，请随时跳到下一节。
如果不是，那么定义什么是行为细分会很有帮助。
细分是“将市场划分为具有相似需求的客户群，并制定满足这些需求的营销计划”的过程。
行为细分侧重于按客户过去的行为划分客户。
因为行动比单纯的人口统计信息更多地表明了客户的意图和偏好，所以行为细分更具预测性，因此更有效。
“......行为分割更具预测性，因此更有效。”
数据支持行为细分。
虽然细分作为一种营销策略早已存在，但直到最近才能够准确、大规模地跟踪客户行为。
Barilliance 等个性化软件可自动为您收集数据。 现在，您可以根据行为定义任意数量的细分市场，甚至可以为每个细分市场定义特定的定价策略。
这篇文章的其余部分将关注成功的行为细分策略。
如何创建行为细分
有效的细分可以识别不同的客户群。
我们创建了各种行为细分公式，以确保您创建有效的细分。
1.基础行为分割公式：(behavior)=segment
第一个行为部分是“基础”公式。
这是您可以创建的最简单的行为细分类型。 它被定义为行为本身。
Barilliance 如何自动化行为细分
Barilliance 会自动跟踪您网站上的用户行为。 要创建基本行为细分，只需指定您希望在哪个行为上创建细分。
选项分为三大类。
参与行为：这包括诸如区分首次访问者和回访者、将特定或任意数量的商品添加到购物车或查看产品等行为。
现场行为：参与行为是更一般的现场行为的一个子部分。 其他现场行为包括访问特定 URL、他们在您的网站上花费的时间以及他们在您的网站上进行的特定查询。
流量来源：流量来源类别描述了访问者在到达网站之前的先前行为。 他们擅长提供上下文。 示例包括他们响应什么类型的提议，他们花时间在什么媒体上，以及是否有任何活动与会话相关联。
访客洞察：这些是高级横截面，通常包括多种行为和电子商务 KPI 阈值。 我们将在下面更详细地描述这些。
部分 | 行为 | 描述 |
|---|---|---|
参与的购物者 | 现场时间 > 10:00 | 积极在网站上购物的用户 |
回头客 | # 购买的商品 > 0 | 之前购买过的用户 |
2. 行为分割——添加阈值：（行为）+（阈值）=段
通过添加我所说的阈值，我们可以大大提高分割的精确度。
阈值是特定指标的临界点。 它可以是下限或上限，并且度量可以是任何选择的度量。
阈值的一个示例是最低 50 美元（下限） AOV（公制） 。
将行为与阈值相结合可以让您更好地控制客户群中包含的人员。
部分 | 行为 | 临界点  | 描述 |
|---|---|---|---|
参与的购物者 | 现场时间 > 10:00 | #viewed items > 5 in x category | 表示感兴趣的活跃购物者 x 类别 |
回头客 | # 购买的商品 > 0 | AOV > 50 美元 | 之前购买 AOV > 50 美元的用户 |
实施阈值的一个常见挑战是确保您的数据是统一的。
事实上，数据统一是我们在选择个性化软件合作伙伴时概述的主要标准之一。
在本文中，我们更深入地描述了数据统一的挑战，但现在，您需要结合所有来源的购买历史来创建准确的细分。
3.添加where子句：(behavior) + (threshold), (where) = segment
我们今天要探讨的最后一个公式添加了一个“where”子句。
新近很重要。 它是RFM 分析中的主要因素之一，并且可以通过正确的技术轻松纳入行为细分。
一个经常被忽视的部分是立即购买或体验您的网站的部分。
另一个有趣的实现是针对黑色星期五或季节性购物者等假期。 下面我们提供了一些实现行为、阈值和 where 子句的段示例。
部分 | 行为 | 临界点 | 在哪里 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
参与的购物者 | 现场时间 > 10:00 | 购买率 > 0 | 会议在一个月内 | 上个月曾在网站上积极购买和购物的用户 |
假日购物者 | 购买商品 > 0 | AOV > 50 美元 | 在黑色星期五 | 在黑色星期五以 > 50 美元的 AOV 购买的用户 |
Barilliance 如何实现行为细分的 where 子句
Barilliance 内置了 where 子句的实现。
许多行为都可以选择放入特定的时间范围。 下面，您可以看到有关如何根据购买历史创建行为细分的选项。 您可以从他们的第一个订单或他们的最后一个订单设置时间范围。
借助这种灵活性，您可以轻松地为经过一定天数后自然退出该细分市场的首次客户创建细分市场。
高级行为细分示例
我们收集了一些顶级电子商务公司的行为细分示例。
1. 首屏内容个性化 ft. Thrive Market
最有效的个性化空间是首屏内容。
Thrive Market 根据之前购买和查看的商品对客户进行细分。 在这里，我们看到上述折叠食谱建议都遵循客户所属的相同饮食类别（Paleo）。 此数据用于保持报价相关并增加转化率。
2. 基于会话中动作的动态产品推荐 ft. 第三爱
会话中的操作为客户现在感兴趣的内容提供了最佳信号。 使用这些上下文数据，品牌可以创造更好的优惠。
下面，Third Love 根据当前查看的产品在产品页面上使用动态产品推荐。
3. 有选择地使用折扣活动来推动非转化线索 ft. Stitch Fix
如果潜在客户没有在您的初始报价上转换，您应该将它们重新细分为“非转换”行为细分。
可以为这些潜在客户提供更积极的折扣活动或获得其他奖励以完成他们的首次购买。 Stitch Fix 提供了一个很好的例子。
在客户完成他们的初始合身评估后，他们将获得一系列优惠以完成他们的首次购买。 但是，如果潜在客户尚未购买，则将其置于非转化行为细分中，并触发新的激活活动 - 这次提供 35 美元的信用额度以供使用。
下一步...
行为细分是创建相关营销活动和 贯穿客户旅程的内容个性化。
通过了解对哪些特定细分市场感兴趣，您就有能力构建引起共鸣的报价。 我强烈建议学习 RFM 分析，以对如何创建可盈利的细分市场有一个核心的了解。
单击此处查看其他改善客户体验的策略。
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