什么是与 Google 搜索查询相关的实体信息以及它们如何影响 SERP？

最后更新于 2022 年 3 月 29 日

答：实体是一个具有独特和独立存在的事物，特定实体的受欢迎程度会严重影响搜索引擎结果页面，因此必须对其进行特殊分类和理解，以确保它们适合包含在特定的 SERP 中。

如果您关注 Google SEO 趋势，您可能听说过实体信息。 在这篇文章中，我们将研究 Google 如何使用实体来更好地解释人们正在搜索的内容。 换句话说，当人们在搜索引擎中输入查询时，谷歌如何知道他们的意思？

例如，您正在寻找白标与自有品牌之间的区别。 谷歌怎么知道两者之间有区别？ 谷歌对这个问题有一个解决方案，那就是通过实体，因为它们允许您以某种方式对单词进行分类，以便搜索引擎能够理解其中的差异。

在您的团队中拥有本地 SEO 经销商非常棒，因为如果他/她熟悉实体的概念，这将帮助您提高您在搜索引擎结果页面上的页面排名。

SEO 专家 Bill Slawski 揭示了一项来自谷歌新专利的信息。 它被称为“用于解释查询的方法、系统和媒体”。 该专利刚刚于 2021 年 12 月 28 日提交。它涵盖了实体信息以及如何解释查询并使用所述信息解决它们。

Google 搜索工程师 Paul Haahr 在 SMX 2016 上分享了一些关于“Google 工作原理”的宝贵见解。 Haahr 解释说，谷歌试图确定何时可以在人们提交的查询中找到实体。 谷歌如何知道搜索者可能在查询中引用哪些实体是最近的专利探索的内容。

更好地解释查询

当您在搜索引擎中输入查询或问题时会发生什么？ 通常，您可以获得回答该查询的结果。 但是，搜索引擎并不总是正确，并且会误解您的搜索意图，即您要研究的对象和内容。

当你找不到你要找的东西时，你不觉得很沮丧吗？ 假设您在 Google 上搜索某些内容，它返回的结果与您预期的完全不同。 那不会惹恼你吗？ 例如，如果您输入“猫草”并得到混合结果怎么办。 您可能会看到有关对猫有毒的草坪草类型的博客文章。 草地上也可能有猫的照片。 您甚至可能会看到某些受管制物质的广告。 为什么您会看到这些与您的搜索无关的结果？ 很长一段时间以来，搜索引擎优化都是基于一个人在搜索查询中包含的词，而搜索查询也包含在博客文章标题中。 所以，假设一篇关于一只著名的猫在他的草坪上跑来跑去的博客文章的标题是“Cat Grass Joy”。 因为关键字在标题中并且猫很出名，所以您在搜索结果页面上看到它的机会更大。 但是，它与您的查询无关； 谷歌注意到了很多这样的事情，因此有了新的专利。

追逐相关性

想一想，可能有比得到不相关的结果更糟糕的事情，那就是得到看似相关但不相关的结果。 让我们画一幅画。 你输入一个查询，就会出现一篇推荐的文章。 它很长，但你需要信息。 您滚动浏览文章，无休止地滑动，结果却空手而归。 浪费你的时间是非常烦人的。 没有人喜欢被带入兔子洞，最终成为一场野鹅追逐。 Google 明白其主要工作是准确、快速地为您提供您正在寻找的答案； 他们还知道，如果他们在这项工作中失败并且其他搜索引擎的表现比他们好，那么他们可能会失去您作为客户。

然而，这种没有得到你想要的东西的经历仍然很常见。 这是一个如此大的问题，以至于已经发明了某些服务来帮助解决它。 其中一项服务是名为 Liner 的 Chrome 扩展程序。 划线器为用户提供了一个切换按钮，以查看哪些结果与他们的搜索相关。 这是通过一种社会制度实现的。 Liner 让人们突出显示有用的信息。 这样以后更容易找到。 Liner 还允许用户推荐特定的文章。 （也就是说，不是搜索引擎推荐的文章。）这样，其他用户可以翻转切换并找到用户推荐的文章。

这听起来很有用，但并非万无一失。 例如，如果其他 Liner 用户没有搜索过您的主题怎么办？ 如果没有推荐文章怎么办？ 这意味着您可能仍然需要筛选所有无用的信息。 您将有责任成为第一个让其他人知道哪些文章有用或哪些文章没有帮助的人。 这个例子的重点不是批评 Liner 和其他类似服务的差距； 它们确实可以帮助人们找到相关的搜索结果。 我们想说明这些工具只治疗症状。 我们希望看到解决问题的解决方案。 搜索引擎必须更好地理解查询，故事结束。 通过这样做，他们将首先给出更有意义的结果。 这样一来，用户就不必依赖像 Liner 这样的外部影响，或者不断改变他们的搜索来优化他们正在寻找的内容。

谷歌的目标

新专利指出，搜索引擎可以通过以下方式解释搜索结果：

1. 根据用户提出的查询确定哪些搜索词适用。
2. 确定搜索词是否与实体名称匹配。
3. 检查实体名称是否来自与搜索域相关的元数据。
4. 确保任何实体名称至少匹配搜索词数量的一部分。
5. 选择与每个匹配实体名称的数量相关的实体类型和实体分数。
6. 检查接收到的搜索查询中的上下文信息，然后根据实体分数消除一些匹配的实体名称，以得出更好的实体名称选择。
7. 用实体名称的剩余部分在搜索域中进行搜索。
8. 向下钻取到实体列表，其中每个命名的实体都与相关实体类型匹配。

这种解释查询的方式还可能涉及：

• 在搜索域中获取语音查询。
• 根据收到的语音查询选择许多语音识别术语。
• 确定每组语音识别术语的相关性。
• 如果语音识别术语的至少一部分与实体名称匹配。
• 从与搜索域相关的元数据中派生实体名称并将实体分数连接到实体名称。
• 根据实体分数确定每个语音识别术语数量的可行性分数。
• 考虑确定的可行性分数对语音识别术语的质量进行排名。
• 选择其中一个排序的语音识别词进行搜索域的语音查询。

如果您想详细了解该专利的更多信息，可以在此处找到。

结论

如果实体在一篇文章中，搜索引擎将尝试确定该特定实体可能是什么。 问题是，也可能有多个实体具有相同的名称，并且两者都可能是众所周知的。 这意味着他们都倾向于出现在搜索中。 一个例子是迈克尔乔丹。 一些搜索者可能正在寻找前篮球运动员迈克尔乔丹。 其他搜索者可能正在寻找演员迈克尔·B·乔丹。 这可能是通过减少不相关的搜索来增加相关性的问题。

为了解决这个问题，谷歌现在查看实体信息。 在某种程度上，搜索引擎会计算一种置信度分数。 这或多或少是衡量搜索相关性的一种方式。 它有助于确定人们在输入查询时正在寻找的实体。 新的谷歌专利告诉我们谷歌如何识别实体。 通过这种方式，它可以知道人们想要找到什么，然后它可以给出更匹配他们查询的结果。

目标是让 Google 搜索引擎准确地解释查询。 当它出现时，它显示的结果不仅仅是相关的。 请记住，相关搜索结果可能包含多个不相关的结果； 这取决于收集的实体信息以及 Google 如何解释它。 正确的实体信息解释也会导致直接应用于查询的结果； 这意味着执行搜索不再是一场赌博。 搜索也变得更加方便、令人满意和省时。

作者：迈克·克诺尔