第一方数据：立即获益 [2023]

已发表: 2023-09-06

在向无 Cookie 世界的过渡中，优先考虑第一方数据对您来说有多重要？

随着人工智能 (AI) 继续彻底改变广告技术领域，第一方数据的内在价值和效力从未如此清晰。与从用户与各种网站和平台交互时收集的第三方数据不同，第一方数据是直接从自己的受众那里收集的。这种直接的信息提供了有关用户行为、偏好和需求的更丰富、更准确的见解。

这种范式转变有几个令人信服的原因。首先，随着对数据隐私的审查日益严格以及第三方 cookie 的即将消亡，出版商面临着越来越大的压力，要求他们提供透明和道德的广告体验。人工智能凭借其强大的数据处理能力，在真实而精确的数据集（第一方数据提供的数据集）上发挥最佳作用。通过利用这一点，出版商不仅可以确保提供更有针对性的广告，还可以保持受众的信任，这在当今的数字生态系统中至关重要。

此外，随着人工智能算法变得更加复杂，第一方数据提供的细微差别和细节变得非常宝贵。本文详细阐述了为什么您需要尽快开始优先考虑第一方数据！

为什么第一方数据如此重要？

我们在下面列出了第一方数据如此重要的所有原因：

直接受众洞察：根据受众与发布商平台的直接互动，提供未经过滤的受众行为和偏好视图。
数据准确性：由于直接从源头收集，第一方数据通常比第三方数据更准确、更可靠。
改进的个性化：使发布商能够为其受众创建定制的内容和广告体验，从而提高用户参与度。
数据隐私合规性：符合全球隐私法规，降低处罚风险并增强受众的信任。
减少对外部数据提供商的依赖：降低与购买第三方数据相关的成本和潜在的不准确性。
更好的广告效果：允许更精确的广告定位，从而提高点击率和整体广告效果。
增强的用户体验：来自第一方数据的知识可以指导 UI/UX 改进，确保为访问者提供更流畅的体验。
面向未来的战略：随着第三方 cookie 的衰落，依赖第一方数据使出版商在不断变化的数字环境中处于有利地位。
增加收入机会：深入的受众洞察可以揭示新的货币化策略或内容扩展领域。
加强受众信任：展现对用户隐私的承诺，并与受众建立更牢固、更真实的关系。

第一方数据在上下文广告和个性化中的作用

上下文广告：

第一方数据有助于了解平台上用户的内容偏好和行为。这使得广告商可以放置与正在查看的内容相关的广告，从而增强用户体验和广告效果。例如，如果用户经常在发布商的网站上阅读有关远足的文章，则可能会向他们展示远足靴的广告。

个性化：

借助第一方数据，平台可以根据个人偏好和行为定制用户体验。这包括个性化内容推荐、有针对性的产品建议和更相关的广告。例如，音乐流服务可能会根据用户的收听历史记录推荐播放列表。

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第一方数据与第二方数据和第三方数据有何不同？

第一方数据是直接从公司自己的受众或客户收集的高度准确的数据，反映了直接的用户行为和交互。它被发布商视为一个很好的选择，因为它改善了整体用户体验和广告定位。

示例：亚马逊分析用户在其平台上的行为以推荐产品。

第二方数据是从其他实体购买或获取的第一方数据。它有助于扩大受众范围或更好地了解特定的细分市场。

示例：Rare Beauty 等品牌从《Vogue》等杂志获取数据，以针对读者投放特定的护肤广告。

第三方数据是最不准确的数据，通常由数据经纪人从数据经纪人和网站等各种外部平台聚合。这基本上用于通用定位和填补数据空白。

示例：吉普车购买特定收入阶层个人的数据，以便稍后进行广告定位。

第一方数据对广告收入、用户参与度和内容策略的影响

第一方数据充当指南针，指导发布商优化广告活动、增强用户体验和更有效的内容策略。方法如下：x

广告收入：利用第一方数据可以实现精确定位，这通常会带来更高的广告相关性。相关广告更有可能被点击，从而提高点击率，从而提高广告收入。广告商也愿意为使用准确的第一方数据的广告投放支付溢价。
用户参与：通过第一方数据更好地了解用户行为和偏好，平台可以创造更加量身定制的体验。这种个性化提高了用户参与度，因为用户更有可能与与其兴趣产生共鸣的内容和广告进行互动。
内容策略：借助第一方数据的见解，出版商和内容创建者可以就要制作什么类型的内容做出明智的决定。通过分析哪些主题或格式在受众中最受欢迎，他们可以开发符合用户偏好的内容，从而提高保留率和参与率。

预测出版业第一方数据的未来

未来几年，第一方数据将不仅仅是一种工具，而且是出版业的基石。随着数字环境变得更加以用户为中心，熟练利用第一方数据力量的出版商将最有可能取得成功。原因如下：

更加重视数据收集：随着第三方 cookie 的逐渐消失，出版商将越来越多地投资于工具和技术来支持其第一方数据收集。诸如渐进式分析之类的方法（用户随着时间的推移逐渐共享更多信息）可能会变得流行。
数据合作伙伴关系的兴起：出版商可能与品牌或其他出版商结成战略联盟，以汇集第一方数据（有效地创建第二方数据），从而在不影响数据真实性的情况下获得更广泛的见解。
集成的用户体验：通过更深入地了解用户行为，出版商将打造更加集成和身临其境的内容体验。例如，我们可能会看到更多基于个人喜好的交互式内容或自适应用户界面。
以隐私为中心的方法：对第一方数据的重视将带来先进的隐私措施。透明的数据收集实践、更清晰的选择加入方法以及用户控制的数据设置将成为常态。
增强的个性化：随着数据集的丰富，人工智能驱动的个性化引擎将变得更加精确，为用户提供与其个人偏好和行为产生深刻共鸣的内容和广告体验。
改进的盈利模式：凭借第一方的见解，发布商可以尝试新的盈利策略，超越传统的广告投放。例如，可能会出现基于用户兴趣的分层订阅模型。
跨平台同步：由于用户经常跨多个设备与发布商互动，第一方数据将在创建无缝跨平台体验、确保用户体验和广告定位的一致性方面发挥至关重要的作用。
数据质量重于数量：广告技术行业将把重点从积累大量数据转向确保最高数据质量。来自较小的、参与度较高的受众群体的深刻见解可能被认为比来自较大的、不参与的受众群体的浅薄指标更有价值。

结论和可操作的要点：

总之，随着人工智能和广告技术的交叉不断重新定义数字广告的未来，出版商有责任优先考虑第一方数据。不仅作为对行业变化的反应措施，而且作为在游戏中保持领先地位的主动策略，与受众建立更深入的联系并最大限度地提高广告效果。

不可否认，数字出版格局正在经历一场变革，其中第一方数据处于其中心。为了在这个新时代蓬勃发展，出版商必须：

优先考虑数据真实性：确保您的数据收集方法透明，并将质量优先于数量。
投资隐私：采用以隐私为中心的做法，为用户提供明确的选择和对其数据的控制。
利用技术：部署人工智能和高级分析，从第一方数据中收集更深入的见解。
货币化多元化：超越传统的广告投放方式，探索适合受众的创新货币化策略。

随着第一方数据的重要性不断增长，出版商需要一个值得信赖的合作伙伴来有效地驾驭这些领域。 MonetizeMore 作为排名第一的广告管理合作伙伴，准备帮助您在这个不断变化的环境中最大限度地发挥广告收入潜力。不要被抛在后面；抓住第一方数据提供的机会。 立即采取行动，与 MonetizeMore 合作，释放您的发布平台的真正潜力。