未来在即

什么会影响未来的搜索结果？ 本文背后的想法是基于 Raymond Kurzweil 提出的加速回报定律。 据它说，由于增长机会的增加，人类的进步越来越快。 要理解这个理论，让我们来看“回到未来”。

Marty McFly 从 1985 年到 1955 年旅行，对水的价格和对电吉他的不爱感到震惊。 如果将情节转移到 2015 年，麦克弗利回到 1985 年（同样是 30 年前），他会发现自己置身于一个没有互联网、智能手机、无人机和人们在那个时期发明的许多其他东西的世界。的时间。 如果 Kurzweil 是对的，我们在 2015-2030 年的增长将超过 1750-2015 年（这意味着人类在 15 年内将取得比过去 275 年更多的成就）。 如此快速的进步将对包括搜索引擎优化在内的每个行业和部门产生影响。 这就是为什么我认为现在是思考下一步的最佳时机，因为变化可能比我们预期的来得更快。 我挑出了 5 个趋势，我认为这些趋势会影响未来的搜索结果。

#1 人工智能

每天都会带来有关人工智能的新信息。 它应该取代许多行业的人，它已经出现在我们的生活中：人工智能在 Spotify 上为我们挑选音乐，在 Netflix 上为我们挑选电影。 它还在搜索结果中用作 RankBrain 算法。 目前还不完全清楚 RankBrain 究竟做了什么，但我们可以很容易地预测它很快会做什么。

人工智能有很多分类方式，例如如下：

1. a)受控人工智能，根据对可用历史数据的分析得出结论并采取行动
2. b)不受控制的人工智能，它在没有任何历史数据分析的情况下做出自己的决定。

RankBrain 是一种受控人工智能——它可以处理大量历史数据、SEO 中许多好的和坏的做法的例子，它只需要将它们相乘。 但是，在搜索结果中引入不受控制的 AI，您可能会完全扭转它们。 目前，每年对算法进行大约 600 次更改。 实时不受控制的人工智能可能会产生新的排名因素，而这 600 项变化可能会在一小时内发生，而不是一年。

让我们仔细看看人工智能如何在搜索结果中发挥作用。

1. 你有一个数据集，比如说有两种链接的数据集。
2. 多年来，Google 的搜索质量团队和拒绝工具一直在收集有关好链接和坏链接的信息； 人工智能现在对好的链接和坏链接的样子有了广泛的了解。
3. AI很容易根据历史数据分析后续环节，判断哪些好哪些不好； 这意味着它可以自由地分析域的链接配置文件并决定是否惩罚链接。 目前，谷歌为此使用非 AI Penguin 算法，但迟早会被 AI 增强。
4. 拥有一组好的和坏的链接，它也可以自由地带来全新的链接是好还是坏的决定因素。 因此，谷歌工程师不必告诉这些算法是什么决定了链接的好坏——人工智能会自己做。

我们不完全确定谷歌的人工智能是如何工作的，但我们知道它的能力，考虑到其他公司的结果。 让我向您展示一些使用 IBM Watson AI 的 Google 已经可能实现并且理论上可以使用的东西。

识别情绪

只需粘贴一段文本，IBM Watson 就会识别其中传达的情绪。

Google 可以使用有关您当前心情的信息，并建议您定制搜索结果。 如果它认为你很伤心，它就不会显示触发悲伤的内容。

识别意图

查看演示>>识别意图

基于自然语言的查询，人工智能将识别您的意图。

该查询是关于风暴的，Watson 回答说它是关于天气状况而不是温度。 以自然语言与搜索引擎交流，不使用关键字在未来将是必不可少的。 谷歌已经在语义上工作了很长时间，所以他们的人工智能肯定已经很熟练和知识渊博了。

认识个性

查看演示>>识别个性

通过挖掘 100 个单词，Watson 能够确定写这篇文章的人的个性。 我通过粘贴 Martin Luther King 的“我有一个梦想”来测试该功能。

我认为 AI 能够出色地识别出 King 博士的个性，得出以下结论：

• 你很善解人意
• 你对新想法很感兴趣
• 你的选择是由对组织的渴望驱动的
• 你不太可能受到影响。

所有这些都导致了一个结论：个性化将被带到一个新的水平。 谷歌自 2009 年以来一直在个性化搜索结果，但我在这里指的是不同的个性化——为个人用户定制结果。

说实话，每个人都可以拥有自己的个人谷歌，搜索结果将适合一个人的个性或当前心情。

算法的多维性

如今，搜索引擎优化专家在分析网站在搜索结果中上下移动的原因方面遇到了越来越大的问题。 当 2013 年 Penguin 被引入搜索结果时，变化是显而易见的。 无论您经营的是关于信用或药物的网站，给定的操作都会产生相同的效果。 由于算法已经变得多维，因此垂直进行此类分析现在毫无意义。 搜索引擎算法包括数百个搜索结果中的定位决定因素。 目前，人工智能可以为每个查询或查询类别选择一组独特的决定因素。 一个行业可能会发现“标题”标签最重要，而另一个行业 - H1 标题。

因此，如果您所在行业的每个人都使用链接交换系统，那么这样做不应该以惩罚结束，但是如果您在没有人这样做的行业中使用这样的系统，那么人工智能将能够很快发现偏离标准并随后惩罚您。

在 2016 年的 SMX 上，谷歌承认他们并不完全确定 RankBrain 是如何工作的。 Paul Haahr 说：“我们并不完全了解 RankBrain。”但这绝对不意味着他们不知道自己在做什么！ 例如，RankBrain 会根据行业自行选择一组影响排名的信号，这导致算法的多维性，使得垂直方法无用。 我们，搜索引擎优化行业，可以预测人工智能在特定情况下的行为。 已经开发了诸如 Market Brew 之类的工具，它在人工智能的帮助下，可以预测谷歌人工智能的行为，以响应网站或外部环境的特定变化。

#2 语音搜索

可能每个人都知道 Amazon Echo、Google Home 或 HomePod（Apple 最近披露）等设备。

我相信当这些设备被普遍使用时，我们将在语音搜索方面达到一定的里程碑。 目前，语音搜索并不是一个流行的话题，尽管它不仅在闭门造车中被讨论过。 在美国，每天有 41% 的成年人和 54% 的青少年使用此功能。 2014 年，谷歌发布了一篇关于它的有趣报告：看看。

语音搜索的基本方面是您如何与搜索引擎进行交流——它与我们使用自然语言不同。

所以，当语音搜索不同时，这方面的优化力度也应该不同。 以下是一些建议：

回答问题

如上图所示，在使用自然语言时，与通过文本搜索相比，您会提出更多问题。 因此，您应该针对问题优化您的内容。

使用的结构化数据

结构化数据为搜索引擎提供了上下文。 如果用户询问“番茄汤”，结构化数据会提示搜索引擎，用户是供应这种汤的餐厅还是有食谱的网站。

有用的链接：

Schema.org——结构化数据实现的描述。

Search Console 中的数据标记——一种允许在不篡改源代码的情况下实施结构化数据的解决方案。

结构化数据测试工具 - 检查 Google 是否正确读取您实施的结构化数据。

创建常见问题

问题查询的增加应该让您考虑创建一个常见问题部分。

#3 搜索引擎优化和用户体验

SEO本身在未来将不复存在； 它需要纳入更大的营销计划。 很长一段时间以来，它已经与其他营销领域相结合。

它与内容营销、公共关系和社交媒体相结合。 一个新的组合是 UX（用户体验）——它肯定与上述三个一样重要。

SEO 专家多年来一直将 UX 视为排名因素，事实上，页面加载速度或移动友好性等因素发挥着越来越大的作用，但这些都是客观因素。 很快，谷歌将能够引入主观因素——该公司有能力从用户友好性方面分析网站。

他们拥有占智能手机市场 64% 的 Android。 他们拥有占网络浏览器市场 60% 的 Chrome。 他们还拥有大约 6000 万个网站使用的 Google Analytics。 最后，他们拥有从上述三个工具收集的数据中提取数据的人工智能，并且能够生成影响 SEO 的全新用户体验因素。 这就是为什么会有并且将会制定新措施的原因，例如：

• 访问深度——搜索引擎将测量用户在访问网站时浏览了多少页面（检查谷歌分析中的网站参数/会话）
• 返回搜索结果的百分比——Google 知道用户在点击给定结果后返回搜索结果的频率
• 搜索结果中的点击率——如果尽管搜索结果中的点击率较低，但您的结果获得了较高的点击率，则您的排名可能会增加。 谷歌在这里也使用人工智能来预测点击率。 此外，它使用它来估计 AdWords 的点击率（查看 Rand Fishkin 关于点击率对搜索结果排名的影响的案例研究）
• 在网站上花费的时间
• 过度广告（谷歌自 2016 年以来一直在谈论它：查看）。

有了这些变化，我们就可以说 Rand Fishkin 所讨论的“双算法世界”了。 我们将不得不针对两种类型的算法进行优化。

到目前为止，在现场优化中，我们已经根据用户输入的关键字对输入进行了优化。 在新的现场优化中，我们将关注输出——用户已经点击了搜索结果的那一刻。 我们将优化导致我之前列出的新措施的用户体验因素。 因此，SEO 审计应该已经与 UX 审计相结合。

还值得注意的是，通过使用人工智能，谷歌可以开发影响 SEO 的全新 UX 因素。 如果 AI 认为医学相关网站上的疾病最好用表格来描述，它可以使这样的内容排列成为类似网站的排名决定因素。 当然，它仍然在未来，尽管不像我们想象的那么遥远。

#4 二进制信息

如果您的网站包含二进制信息，即可以直接处理的信息，您很快就会遇到在其上产生流量的问题。 您需要了解 Google 不会从将用户引荐到您的网站中受益。

Eric Sc​​hmidt 在 2014 年已经强调，我们不应该期望搜索引擎产生流量（点击这里阅读整篇文章），因为如果可能的话，搜索引擎会直接在搜索结果中回答用户的查询。 在其他情况下，它负责引用用户的位置。 如果它把用户引向一个非 UX 优化的网站，那么用户在一定程度上也会对搜索引擎做出判断，而且我们不要忘记谷歌不是在真空中工作的。 在波兰获得绝对垄断地位并不意味着它可以固步自封。 该公司长期以来一直在扩展知识图，这会稍微改变搜索结果（您可以在此处阅读我们对搜索结果中当前图数据的看法）。

用户立即得到他或她的问题的答案，而无需离开搜索引擎。 从语音搜索的角度来看，这一点尤为重要——语音界面不包括浏览网站。 如今，超过 50% 的搜索结果包含此类或类似的知识面板。

但知识小组也往往是一个机会。 例如，有直接答案。 简而言之，直接答案是对搜索结果中给出的特定问题的回应，取自外部网站。

#5 语义搜索引擎优化

2013 年 8 月，谷歌推出了蜂鸟算法。 这不是对 Panda 或 Penguin 的更新，而是一种转变，前两种算法只是它的一部分。 这是谷歌向语义化迈出的一大步； 它是关于识别意图和查询的上下文。 谷歌想知道输入panda是指动物还是杀毒软件。 算法的改变也应该转化为内容创作的改变。

语境
意图
关键词

现在您应该关注查询的意图和上下文，而不是关键字。

考虑到用户的意图，您应该环顾四周。 如果谷歌通常通过在搜索结果中显示笔记本电脑排名的博客文章来响应“笔记本电脑高达 8000 美元”的查询，那么不要指望在“笔记本电脑”类别中设置价格过滤器的在线商店网站进入这些搜索结果。 当涉及到上下文时，请关注以下内容：

• 专注于主题，而不是短语——我们在这里写了所谓的主题权威
• 上下文外部链接——如果用户通过“糖尿病”一词访问您的网站，请不要向他或她推荐有关“巴拉克奥巴马”的信息，例如，washingtonpost.com——向用户建议有助于他或她坚持的内容有关糖尿病的信息
• 结构化数据——它们还向搜索引擎提供有关给定内容的更多数据（回到上面的番茄汤示例）。

通讯船

您是否看到所有上述元素都相互关联？

我认为搜索结果的未来以人工智能为核心，推动一切向前发展。 更重要的是：

• 语音搜索需要强大的语义——谷歌需要理解自然语言和查询的上下文才能使这项技术正常工作
• 移动和语音需要用户体验——只有在用户体验方面优化良好的网站才能真正对移动和语音友好
• 语音需求图表——知识图表将允许 Google Home 等助手仅通过语音界面与用户交流，这似乎是必要的。

结论

“SEO 的未来会怎样？”、“SEO 会死吗？” ——我经常被问到这个问题。 在我看来，在一个发展如此迅速的世界——而且它会发展得更快——我们没有害怕的奢侈。 SEO将变得越来越技术化，这肯定会巩固市场（低质量服务的提供者将被淘汰）。 SEO 可能对小型企业毫无用处——说到 AI，我无法想象管道工能够负担得起如此复杂的服务，但大型机构将使用 SEO 服务多年，因为目前可能的投资回报率非常高，而且即使减少它也不会使搜索引擎优化无利可图。