人工智能 SEO 的未来:为未来的变化做好准备
已发表: 2023-07-27搜索引擎优化 (SEO) 领域并不是一成不变的。 它始终是一个动态的景观,不断变化的趋势、技术进步和用户行为的变化不断塑造和重塑。
然而,我们目前目睹的不仅仅是典型的演变。
今天,我们正处于范式转变的风口浪尖。 而这一转变背后的驱动力是人工智能 (AI) 和 SEO 之间日益增强的协同作用。 随着这两种创新力量的汇聚和融合,它们正在重塑搜索引擎优化或 SEO 行业的轮廓,改变搜索引擎的运作方式以及企业如何优化其数字形象。
鉴于这些快速、持续的发展,品牌和营销人员很自然地对 SEO 的未来感到一定程度的不确定性。 然而,在这些变化中蕴藏着为具有前瞻性思维的品牌创造竞争优势的机会。
本文旨在探讨这一转变,概述预期内容,并提供如何驾驭这个激动人心的新 SEO 时代的指导。
AI和SEO的5大趋势
在短短几年的时间里,人工智能已经在很大程度上让人感受到了它的存在。 有些整合是微妙的,而另一些则已家喻户晓。
以下是当今 SEO 和人工智能的主要持续趋势:
#1 人工智能驱动的搜索算法:准确性的演变
从历史上看,搜索引擎算法一直是极其复杂的系统,它会仔细地爬行和索引网页,然后根据相关性、准确性和权威性对它们进行排名。
但人工智能与搜索算法的逐步融合极大地增强了算法理解和解释用户查询的能力,从而产生更准确的搜索结果。
例如,正如《福布斯》指出的那样,由机器学习程序提供支持的谷歌 RankBrain 是人工智能对搜索算法影响的一个突出例子。 1
RankBrain 分析用户与搜索结果的交互,以随着时间的推移学习和完善其结果。 这个人工智能驱动的程序使谷歌能够更好地理解任何给定查询的上下文,并将其与最相关的网页进行匹配。
这只是人工智能影响搜索的众多方式之一。 随着这些技术不断快速发展,搜索引擎也可能会采用人工智能(如果还没有的话),以更好地理解用户查询和具有更多主题相关性的结果。
#2 彻底改变关键词研究和内容优化
从历史上看,关键词研究是一个具有挑战性且耗时的 SEO 工作流程。
数字营销机构或营销人员需要分析关键词和短语,判断它们的相关性和潜在影响,并考虑这些词与用户意图之间的关系,以生成相关的营销见解。 同样,内容优化要求营销团队或品牌在用户参与度和 SEO 性能之间找到平衡。
但人工智能在搜索引擎优化中的兴起彻底改变了关键词研究。 正如 Search Engine Land 所指出的: 2
“[关键词研究]一直是一项耗时且乏味的任务,但人工智能工具让它变得更加容易。基于人工智能的关键字功能(例如 SEO 供应商的人工智能分析)有助于分析锚文本使用情况、关键字变体和语义关键字。”
有了人工智能的参与,猜测就更少了。 这些工具可以更轻松地确保内容的相关性和吸引力。 在这方面,人工智能的一些更有前途的功能包括:
- 预测用户行为和搜索趋势。
- 分析用户行为数据。
- 确定效果最好的内容类型。
- 提出内容优化的战略建议。
- 生成元标记、标题和其他页面元素。
人工智能提供的这一新优势不仅使关键字研究和内容优化变得更快、更容易,还保证每条 SEO 内容在满足目标受众的需求和优化网络搜索索引之间取得和谐的平衡。
#3 语音搜索越来越受欢迎
亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri、微软的 Cortana 和 Google Assistant 等语音助手的出现促进了语音搜索查询的爆炸性增长。 这种趋势在更喜欢语音搜索的免提、对话性质的老年人群中尤其普遍。
这导致了用户行为的重大转变。 事实上,大约 50% 的美国人每天都会使用语音搜索功能,其中相当一部分人更喜欢用语音而不是打字来查询,尤其是本地搜索。 3因此,搜索引擎越来越优先考虑针对语音搜索进行优化的高质量内容。
随着时间的推移,这些人工智能驱动的技术只会变得更加强大和普遍,从而完善用户与搜索技术的交互方式。 他们现在能够更好地理解:
- 之前说过/搜索过的内容。
- 基于位置的上下文。
- 基于应用程序的上下文。
- 背景因素。
- 语义因素。
- 基于用户的上下文。
#4 视觉搜索
视觉搜索是 SEO 的另一个领域,它曾经是一个利基市场,但由于人工智能与搜索算法和物联网设备的集成,该领域将继续增长。 近年来,谷歌显着提高了其视觉能力,这很大程度上归功于人工智能在机器感知方面的进步。
现在,搜索算法可以更好地理解图像和其他类型的多媒体。 尤其是谷歌镜头,它的受欢迎程度呈爆炸性增长。 该视觉搜索工具利用人工智能来识别现实世界的对象或实时翻译图像中的文本。 消费者可以使用手机上的相机或上传图像来搜索产品或地点。
2022 年,Google 推出了 Multisearch——一种允许用户同时使用文本和图像的新型搜索。 根据搜索引擎杂志: 4
“该工具旨在用于不像单一图像或文本短语那么简单的搜索。如果您想了解有关您面前的某个物体的更多信息,但您没有所有单词来描述您要查找的内容,那么多重搜索就可以发挥作用。通过 Lens 中的多重搜索,您可以向 Google 询问有关什么的问题你看。”
#5 自然语言处理机器人的兴起
2022 年秋天,ChatGPT 席卷全球。 这款自然语言处理 (NLP) 聊天机器人工具在推出仅两个月后,月活跃用户就达到了 1 亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。 5
尽管尚不清楚聊天机器人的出现会对 SEO 产生多大的影响,但我们已经见证了聊天机器人推出后短时间内发生的重大变化:
内容创作
许多营销人员和品牌立即意识到 ChatGPT 可以帮助简化和加快内容创建,尤其是社交媒体和电子邮件等简短内容。
但这种内容生成的便利性是一把双刃剑。 人工智能生成的内容的质量根本无法与主题专家撰写的文章相比。 因此,这样做的自然结果是大量完全或部分由人工智能生成的内容,这将不可避免地在宏观范围内降低内容质量。
作为回应,搜索引擎优化算法可能会进行微调,以进一步优先考虑高质量的、人工生成的内容。
改变用户搜索行为
尽管尘埃尚未落定,但用户搜索信息的方式已经发生了显着变化,传统搜索引擎的搜索量显着下降。
由于对话性质和个性化响应,许多用户已经表现出更喜欢与聊天机器人交互进行查询,而不是进行正常搜索。
例如,在许多情况下,用户只需提出问题并通过聊天机器人接收响应,比在 Google 上搜索、找到页面,然后解析 1,500 个单词的内容以找到查询的答案要容易得多。
调整搜索算法
虽然聊天机器人正在蚕食 SEO 的一部分,但到目前为止,它们还无法完全取代搜索。 而且,搜索引擎算法不是等待他们达到这一进步阶段,而是主动发展以将这些类型的技术集成到他们的服务中。
Google Bard 和 AI-Powered Bing(由 ChatGPT-4 提供支持)已经以各种功能提供。
为 AI-SEO 融合做好准备:营销人员和品牌的策略
SEO 的世界正处于翻天覆地的变化之中。 而且,随着这种转变的持续快速发展,营销人员和品牌必须做出相应的调整和准备。 为此,以下是一些需要牢记的策略:
- 要么适应,要么失败——无论企业喜欢与否,人工智能都将继续存在。营销人员和品牌应该明智地接受人工智能革命,而不是哀叹其影响。 如前所述,人工智能驱动的工具可以帮助进行关键词研究和聚类、内容创建、SERP 分析等等。
- 质量优先于数量——人工智能可以前所未有地大规模生成和分析内容。因此,内容的质量将比以往任何时候都更加重要。 人工智能工具应该增强内容创作的能力,但它们并不能替代人类的专业知识和创造力。
- 了解您的受众——人工智能使企业比以往任何时候都更容易通过关键词研究和分析来收集有关目标客户的宝贵数据。精明的品牌必须利用这些信息来制作引人入胜、个性化并针对所有形式的搜索进行优化的内容。
- 拥抱替代搜索——语音、视觉和本地搜索变得越来越流行。品牌应确保高质量内容不仅针对书面查询进行优化,还针对其他形式的搜索进行优化。
利用人工智能优化数字营销
毫无疑问,人工智能是数字营销和搜索引擎优化的未来。 而且,就目前情况而言,我们只是见证了其采用和集成的早期阶段——未来进步的潜力似乎是无限的。
为了在这个不断发展的数字环境中蓬勃发展,企业不能只是做出反应,而是要做出反应。 相反,他们必须积极主动地接受这些变化。 通过调整这些策略并利用这些强大的新工具和技术,品牌可以获得竞争优势。
所以,不要回避未来。 接受它的企业将为 SEO 增长及其他方面打开大门。
资料来源:
- 福布斯。 人工智能将如何彻底改变 SEO 的未来。https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/04/19/how-ai-will-revolutionize-the-future-of-seo/?sh=5b63222c138a
- 搜索引擎土地。人工智能将如何改变搜索引擎优化的未来。https://searchengineland.com/how-ai-will-change-the-future-of-search-engine-optimization-385543
- 奥伯洛。2023 年您需要了解的 10 项语音搜索统计数据。https://www.oberlo.com/blog/voice-search-statistics
- 搜索引擎杂志。Google Multisearch:一种使用文本和图像搜索的新方法。https://www.searchenginejournal.com/google-multisearch/444987/#close
- 路透社。ChatGPT 创下了用户群增长最快的记录——分析师指出。https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-grinding-user-base-analyst-note-2023-02-01/