Google Analytics 4 入门：营销人员终极 GA4 指南

Google Analytics 4 (GA4) 简介

Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 强大分析平台的最新版本，它有望帮助营销人员更深入地了解其网站流量。 借助 GA4，营销人员可以访问高级功能，从而比以往更密切地监控用户行为。

从通过路径分析探索客户路径，通过探索报告识别数据异常，以及通过细分重叠和终身价值报告发现有价值的用户群体 - GA4 适合每个人。

在这本面向营销人员的 Google Analytics 4 综合手册中，您将了解如何从 Universal Analytics (UA) 迁移并利用所有可用的新功能，以便您可以根据数据做出更好的营销决策。

让我们开始吧！

Google Universal Analytics (UA) 正在被 Google Analytics 4 (GA4) 取代

Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 强大的分析平台的最新版本，有望取代 Universal Analytics (UA)。

自 2023 年 7 月 1 日起，标准 Universal Analytics 媒体资源将停止处理数据。 具有当前 360 订单（Google Analytics 4 或 Universal Analytics）的 360 Universal Analytics 媒体资源将获得到 2024 年 7 月 1 日结束的一次性处理延期。

2023 年 3 月至 2023 年 7 月 1 日期间，UA 用户可以继续收集新数据，但在此之后，他们将只能在六个月内访问之前处理的数据，之后所有 UA 属性将变得不可用。

您可以在此处了解Google Analytics UA 日落的最新动态。

建议营销人员尽快切换到 Google Analytics 4，以便在 UA 不可用之前在新体验中积累足够的历史数据和使用情况。

Universal Analytics (UA) 和 Google Analytics 4 (GA4) 之间的变化

• 基于事件的数据收集：虽然 Google Analytics UA 专注于跟踪页面浏览量和会话，但 GA4 是围绕跟踪事件构建的。 GA4中有4种类型的事件：自动收集、增强测量、推荐和自定义。 前两个将自动跟踪，而后两个则需要自定义设置。
• 数据流取代了视图： Google Analytics 4 中不再使用视图。它们被 GA4 帐户层次结构中的“数据流”取代。此外，数据流不执行视图曾经执行的相同功能。 数据流可以单独分析或汇总。
• 用户识别和会话： Universal Analytics (UA) 使用 cookie 来识别和跟踪用户级别的交互。Google Analytics 4 (GA4) 使用机器学习和设备识别来建立这些关系。
• 会话与 UA 不匹配：这是由于会话的计算方式所致。GA4中最接近的匹配是统计session_start事件。
• 有些指标是不同的（或者是新的！）：我们在 UA 中依赖的平均会话持续时间和跳出率等指标在 GA4 中要么消失了，要么显着不同。GA4 还添加了新的参与度指标，并且会话的计算方式有所不同。
• 自定义报告： GA4 中可用的标准报告比 UA 少。这需要一些时间来适应。 好消息是，可以定制更有限的报告以满足大多数目的。 报告结构也随着 GA4 完全改变，导航现在由“分析中心”引导。 勘探报告取代了之前 UA 中的自定义报告，为自定义可视化提供了灵活性。
• 新群组和生命周期分析：群组分析工具可帮助营销人员发现用户随时间的行为模式，以确定哪些策略有效。Google Analytics 4 (GA4) 中的预测模型让营销人员了解客户转化或流失的可能性。 基于生命周期的指标将帮助营销人员了解生命周期、初始和最近的事件价值。
• UA 中的目标不再存在：在 GA4 中，您现在必须将事件标记为“转化”。此外，自动目标（例如每个会话的页数和会话持续时间）不再可用。

Google Analytics 4 使用基于事件的模型

了解 Google Analytics 4 (GA4) 基于事件的模型对于成功使用该平台至关重要。 这意味着定义事件来跟踪用户与网站的交互，例如页面浏览和点击，确定事件发生的频率，并设置参数来测量它们。

事件通常与网页或按钮、链接和表单等元素相关联。 他们可以进一步跟踪您网站上的必要转化，例如购买、电子邮件注册和表单提交。

Google Analytics 4 中的事件类型

Google Analytics 4 (GA4) 事件类型是一种衡量用户互动或网站和应用程序发生情况的方法。 它们提供了有关用户行为的宝贵见解，并允许营销人员相应地调整他们的策略。 以下列表概述了可用的不同 GA4 事件类型：

1. 自动收集的事件：当您在您的网站或应用程序上设置 Google Analytics 4 时，这些事件会自动收集。它们可以包括页面加载、点击、下载等。
2. 增强测量事件：在您设置启用增强测量的 Google Analytics 4 时收集。它们可以包括视频播放、站点搜索、滚动活动等。
3. 推荐事件：您必须自己实现这些事件，但具有预定义的名称和关联参数，例如电子商务网站和应用程序的表单提交或添加到购物车购买。他们解锁了 Google Analytics 4 中现有和未来的报告功能。
4. 自定义事件：您自己定义的这些事件需要比上面列出的推荐事件更高级的设置。它们不会出现在大多数标准报告中，因此需要自定义报告才能对此数据类型进行有意义的分析。

请在此处的 Google 文档中查找自动、增强和推荐的 GA4 事件的完整列表。

Google Analytics 4 事件参数

GA4 中的事件参数是额外的信息（元数据），可帮助您更好地了解人们如何与您的网站互动。

例如，当某人查看您销售的产品时，您可以添加描述他们查看的产品的参数，例如名称、类别和价格。 GA4 会自动收集一些事件参数，但其他参数必须出于特定目的手动添加。

Google Analytics 4 有几个预先构建的维度，例如用户获取来源、设备类别和国家/地区，这些维度会在提供事件参数时自动填充。

使用 GA4，您还可以创建自定义维度来跟踪标准维度集中未包含的其他用户属性。

设置 GA4 时，请务必记住，某些事件必须包含特定的事件参数，它们才能在 GA4 的报告中正确显示。 例如，如果您正在跟踪购买事件，则必须包含货币参数以显示在电子商务报告中。

Google Analytics 4 (GA4) 中如何收集事件

除了事件类型之外，了解如何从您的网站或应用发送这些事件对于成功实施 GA4 事件跟踪至关重要。

当用户操作触发事件时，例如单击您网站上的链接，它遵循四个步骤：

1）analytics接收点击事件

2) 分析显示事件参数

3) 分析全面处理事件

4) 分析显示报告和受众中使用的维度和指标中的数据。

Google Analytics 4 中的新参与度指标

参与度指标用于衡量用户何时与您的网站或应用程序积极互动。 Google Analytics 4 为用户参与度提供的 3 个新指标是参与会话、每次会话的平均参与时间和参与率。

• 参与会话：此指标是持续时间超过 10 秒、发生转换事件或具有两次或更多屏幕或页面浏览量的会话数。
• 每个会话的平均参与时间：此指标表示用户在单个会话中与您的页面或应用程序互动的时间。它可以帮助您了解用户的参与度以及他们在您的网站上保持活跃的时间。
• 参与率：为了计算参与率，GA4 将参与的会话数除以会话总数。跳出率现在是参与率的倒数（未参与的会话数/总会话数）。

Google Analytics 4 中的细分和受众生成器

Google Analytics 4 可以轻松创建用户、会话和事件的自定义细分。

使用细分生成器，可以通过定义参数、条件、选择日期范围和条件期间来创建细分。 段必须至少设置一个条件才能保存。 条件可以评估维度、指标和事件。

段分为三种类型：

• 用户细分（用户子集）
• 事件片段（事件的子集）
• 会话段（会话的子集）

GA4 还包括一个“随时”选项，即使不再满足条件也可以进行评估。 还可以启用动态评估来捕获用户数据随时间的变化。

Segment Builder 还具有可选设置，包括“顺序条件”、时间限制和排除规则（如果您想暂时或永久从该段中删除用户）。

请务必注意，在创建细分时，Universal Analytics 和 GA4 媒体资源之间存在差异。

每次探索最多有 10 个分段，每个单独的技术最多有 4 个分段，数据采样发生在 1 亿行。

Google Analytics 4 包含预先构建的受众群体，其中一些使用预测分析。 您可以使用用户、事件和维度属性组合创建自定义受众。

预先构建的受众包括：

• 全部用户
• 采购商
• 可能 7 天流失的购买者
• 可能 7 天流失的用户
• 可能的 7 天购买者
• 可能是 7 天首次购买者
• 预测 28 天最高支出者

如何创建新受众：

Google Ads 与 Google Analytics 4 集成

与 Google Analytics UA 类似，您可以（并且应该）将您的 Google Ads 帐户链接到 GA4。 通过链接帐户：

• 您可以通过访问 Google Ads 广告系列报告来查看您的 Google Ads 广告系列。
• 在用户获取报告中访问新的 Google Ads 维度
• 在 GA4 的广告部分查看您的 Google Ads 广告系列，包括归因报告
• 利用 Google Analytics（分析）受众群体数据增强您的 Google Ads 再营销
• 将 GA4 转化数据导入您的 Google Ads 帐号
• 利用自动标记（在 Google Ads 中）无缝跟踪 GA4 中特定于 Google 的广告系列

将 Google Analytics 4 媒体资源链接到 Google Ads 帐户存在一些限制。 只能关联个人 Google Ads 帐号和 Google Ads 经理帐号，每个媒体资源最多可关联 400 个关联。 如果您当前的设置中有超过 400 个链接，创建一个 Google Ads 经理帐户并连接 GA4 媒体资源应该可以解决问题。 Google 提供了有关如何链接 GA4 和 Google Ads 属性的详细步骤。

Google Analytics 4 中的标准报告

Google Analytics 4 仅提供少量标准报告，而 UA 提供 30 多种标准报告。

如果您没有做好准备，这看起来会很可怕或不完整。

提示：构建自定义报告最简单快捷的方法之一是向标准报告添加过滤器、细分和比较。

要更深入地分析数据，您有以下几种选择：

• 在 GA4 中构建自定义报告
• 将您的数据链接到 Looker Data Studio
• 将您的数据导出到 BigQuery
• 使用第三方服务利用 API

Google Analytics 4 (GA4) 中的自定义报告和分析中心

借助 Analysis Hub，Google Analytics 4 (GA4) 使探索您的网站数据比以往任何时候都更加容易。 该中心提供对用户行为的更深入洞察，并帮助营销人员发现其数据中有价值的模式。

分析中心由三个主要视图组成：

• 勘探
• 漏斗分析
• 路径分析

每个视图都包含自己的一组特性和功能，可帮助您更深入地了解数据。

Google Analytics 4 探索报告

在 Exploration Reports 中，您可以从各种来源构建可视化效果，包括事件、用户属性、您创建的任何自定义维度或指标等。 您可以配置这些可视化以显示标准和自定义日期范围。

可视化类型可以显示为条形图、纯文本列表或热图，以便为您的报告提供更多详细信息。 此外，每个可视化都有自己的选项卡，用于在一份报告中显示多个数据点。

Google Analytics 4 漏斗分析报告

在漏斗分析报告中，您可以可视化网站访问者完成事件的步骤，并查看他们在每个步骤中成功或失败的程度。 这有助于营销人员了解用户可能会在转化过程中从哪里流失，从而识别潜在问题或优化机会。

Google Analytics 4 路径分析报告

最后，路径分析报告通过跟踪用户的“事件流”（即一系列现场操作）来更详细地了解用户如何与您的网站进行交互。 这些报告使您能够可视化循环行为，这可能表明用户在他们的旅程中被困在某个地方——这是一种宝贵的洞察力，可以帮助您了解可能需要改进的地方以取得更好的结果。

Google Analytics 4 (GA4) 中的归因模型

GA4 中的归因归功于导致网站转化的渠道、广告、点击等。

快速免责声明，所有模型都混合使用基于点击和一些基于视图的信号（来自 Google 渠道）。

一般来说，这种衡量方法是有缺陷的，并且会使漏斗底部和谷歌活动在其他平台（Meta、TikTok、Display 等）上产生偏差。在 Power Digital，我们建议采用多样化的衡量策略，包括基于增量的测试以了解营销贡献。

有两种不同的归因模型可用：

• 数据驱动：使用人工智能为客户旅程中的每个接触点分配分数（以百分比表示的权重）
• 最后点击： 100%的功劳归于最后一个非直接渠道。您还可以在跨渠道和广告首选之间进行选择。

Google Analytics 目前提供其他归因模型，包括首次点击、线性、时间衰减和基于位置。 谷歌已宣布他们将很快弃用这些。

GA4 中的默认归因模型是“数据驱动”。 但是，这可以在管理员中自定义。 详细了解 GA4 中的 Google 归因模型。

如何设置 Google Analytics 4 (GA4)

您可以使用 GA4 设置助手工具创建 Google Analytics 4 (GA4) 媒体资源以及现有的 Universal Analytics (UA) 媒体资源。

根据您网站的托管方式，您可以选择：

• 手动安装标签
• 通过现有的 Google 标记 (gtag.js) 安装
• 使用 CMS 或网站构建器（例如 Shopify、WordPress、Wix 等）
• 通过标签管理器（Google 标签管理器、Tealium、Segment 等）安装标签

添加标签后，您需要验证是否正在使用实时报告收集数据。

为了充分利用您的 Google Analytics 4 实施，我们建议您触发所有标准事件和推荐事件。 一些常见的 CMS 工具可以默认填充这些内容。 但是，我们还建议通过标签管理器使用干净且准确的数据层进行部署。

填充基本标签和事件后，请务必配置以下管理项目（至少）：

• 基本设置（时区、货币、归属和数据保留默认值）

• 配置自定义渠道分组

• 引用排除：管理 > 属性 > 数据流（选择流）> 配置标签设置

• 启用增强和推荐事件：管理 > 属性 > 数据流（选择流）> 增强测量设置
  

• 配置任何跨域跟踪：Admin > Property > Data Streams (Select Stream) > Configure Tag Settings

• 确认所有 PII 数据均已排除

访问您的 Google Analytics 4 数据

当然，您可以使用标准和自定义报告直接在界面中访问 GA4 数据。 不过，GA4 数据也可以通过以下方式查看：

• 大查询集成
• 直接链接到 Looker Data Studio（以前称为“Google Data Studio”）
• GA4 API（或使用该 API 的第三方工具）

Google Analytics 4 导出到 BigQuery

您可以将原始事件从 Google Analytics 4 媒体资源导出到 Bigquery（Google Cloud 数据仓库）。 这可以让您和您的团队更灵活地使用 SQL 构建自定义细分、自动生成报告以及将您的数据连接到其他工具。

数据每天导出一次，全天持续（流式导出），标准属性的每日限制为 100 万个事件。

一些注意事项：

• Google Analytics UI 和 BigQuery export 之间存在差异，例如增值和用户属性数据。 根据我们的经验，我们发现 BigQuery 是最准确的，因为它避免了 GA4 的 UI 和 API 中的许多采样和基数问题。
• 如果您选择流式导出选项，您可以实时访问原始事件数据，但需要额外支付 0.05 美元/GB 的处理费用。
• 表格更新基于酒店的时区，并且在实施同意模式时将出现无 cookie ping 或客户提供的数据。
• 流式导出，数据分钟级可用，方便实时探索； 用户归因数据延迟 24 小时。

有关 GA4 > Bigquery 集成的更多详细信息，请参阅Google 文档。

在 Looker Data Studio 中查看 Google Analytics 4 数据 (Google Data Studio)

您可以使用 LDS 中的本机 Google Analytics 4 数据连接器在 Looker Data Studio (LDS) 中创建仪表板。

连接到 Google Analytics 4 需要读取和分析权限。 连接后，可以从 Looker Studio 中的数据源创建新报告。

Google Analytics Data API (GA4) 中的任何可用字段（包括自定义字段）都可用于创建可视化。

警告，LDS 中的报告受 Google Analytics Data API (GA4) 配额限制，如果超出配额可能会显示错误消息（好消息，该阈值最近有所提高）。

关键要点

• Google Analytics 4 (GA4) 是 Google Analytics 的最新版本
• Google Analytics US 将于 2023 年 6 月 30 日停用。您应该计划在该数据之前迁移到 GA4，否则会丢失一些数据。
• GA4 使用与 UA（基于会话和页面的测量）不同的基于事件的数据模型。 不要指望数据匹配。
• GA4 不包含尽可能多的标准报告，但具有很大的灵活性来创建自定义报告和数据探索
• 谷歌每周仍在积极推出功能。 预计 UA 和 GA4 之间的差距会随着时间的推移而缩小。
• GA4 易受数据采样和 API 阈值的影响。 BigQuery 导出是详细报告和准确性的最佳选择。

如果您的公司需要帮助实施 Google Analytics 4 并将其集成到您的营销堆栈中，我们的专家团队可以提供帮助。