绿色人工智能和地球人工智能 | 商业中的人工智能 #26

已发表: 2022-11-07

人工智能与生态有什么关系？ 首先，运行 AI 会消耗大量精力。 因此，它的主要挑战在于为自己提供电力。 如何对人工智能进行编程以使其更具可持续性？ 将人工智能与生态联系起来的第二个领域是人工智能在分析、创建和实施绿色解决方案方面的应用。 此外，人工智能处理日益增加的企业社会责任问题是最紧迫的任务之一。 阅读我们的文章，了解有关绿色人工智能和地球人工智能的更多信息。

绿色人工智能和地球人工智能——目录：

  1. 介绍
  2. 绿色人工智能
  3. 地球的人工智能
  4. 概括

介绍

人工智能必须克服一系列障碍才能成为绿色。 关键问题之一是尽量减少其消耗的能量。 其中一部分是人工智能辅助选择可再生能源驱动的服务器和发电厂的位置，而绿色人工智能面临的任务之一是创建面向充分利用当地潜力的全自动农业。 在今天的课文中，我们将考虑两个问题：

  • 什么是绿色人工智能（Green AI）？ – 即，人工智能工具如何能够提供更环保的人工智能模型，这些模型需要更少的能源和其他资源来运行，以及哪些公司正在开发绿色人工智能解决方案
  • 什么是 AI for the Earth（AI for Green）？ – 即如何分配人工智能以使其找到绿色解决方案，以及在哪些领域人工智能已经能够以不损害环境的方式优化利用自然资源

绿色人工智能

“绿色人工智能”与所谓的“红色人工智能”形成对比——即提高运营效率而不考虑它们产生的环境成本的解决方案。 “红色人工智能”取得了惊人的成果，但它的环境足迹是巨大的，并且随着技术的飞速进步而不断增长。

绿色人工智能面临的主要挑战是尽量减少碳足迹。 它的实施涉及最大限度地提高人工智能算法的效率并减少其不合理的应用。 绿色人工智能困境的一个很好的例子是家庭购买真空吸尘器机器人的那一刻。 让我们假设没有人工智能的模型以 80% 的效率清洁，同时减少 20% 的能源。 具有 95% 效率的 AI 吸尘器模型，但消耗的能量要多得多，并且几乎不断地传输数据。 因此，在选择合适的吸尘器时，我们必须确定效率的提高是否值得环境成本。

绿色人工智能是一个非常有前景的业务领域。 矛盾的是，这是因为除了科学和商业之外，绿色 AI 开发人员的主要激励措施还涉及道德问题。 事实上，减少绿色人工智能消耗的能源不仅仅是经济层面。 经济型 AI 非常适合小型公司，包括那些在发展中国家运营的公司。 这也意味着将其应用程序民主化为更多人使用甚至开发它打开了它的创造潜力，尤其是那些预算紧张的人。

Green AI and AI for the Earth

地球的人工智能

人工智能分析与气候危机有关的问题。 它开发的模型可以深入了解环境变化并预测其后果。

人工智能还有助于围绕优化原材料开发的许多任务，以及开发更有效的方式来操作消耗大量能源的现有系统。 除其他外，它增强了公共交通的物流，减少了燃料消耗。 通过 AI for Earth，您可以以相对简单的方式大规模减少能源和水的消耗——在街道、城市甚至区域层面。 多参数同步确保路灯只在天黑时亮，在无人时熄灭。

此外，人工智能还可以防止代价高昂且对环境有害的故障，例如水力发电厂或风力发电厂。 这可以通过称为Digital Twins的软件实现，该软件可以预测特定系统中组件的磨损。

概括

绿色人工智能和地球人工智能为开发人工智能技术复杂性的新解决方案提供了巨大的创造潜力。 这使得这些问题越来越受到初创开发人员和有前途的年轻研究人员的欢迎。 更重要的是，它不仅为人工智能领域不断改进的技术的发展带来了希望，也为它们的明智维护以及现有模型的升级带来了希望，以提供尽可能对地球友好的模型。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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