具有道德考虑的医疗保健应用程序的优点和缺点!

已发表: 2022-08-17

医疗保健应用程序和健康追踪器在过去十年中获得了广泛关注。 而且,大流行实施的社交距离协议以前所未有的速度加快了健康应用程序的采用率。

根据在线研究门户 sourcetoad.com 进行的一项研究,查看这些关于医疗保健应用程序开发和使用的有趣统计数据:

  • 医疗保健应用程序开发飞速发展,平均每天推出 250 个应用程序。
  • 2020年医疗应用的市值为400.5亿美元。据业内专家预测,到2023年这一价值将达到1000亿美元。
  • 与其他类别相比,远程医疗和虚拟护理等医疗保健应用类别更受欢迎:74% 的消费者更喜欢远程医疗服务,57% 的消费者支持虚拟护理应用。

医疗保健应用程序为患者、从业者和护理提供者带来了无穷无尽的好处。 但是,所有健康应用程序都安全可靠吗? 健康应用程序在处理个人患者信息和敏感医疗数据时也有其不足之处。 许多人也对患者数据处理过程的伦理影响提出了质疑。

让我们详细讨论医疗应用程序的优缺点。 此外,了解缓解医疗应用行业现有瓶颈的纠正措施和最佳实践。

医疗保健应用优势

高级患者服务

远程医疗应用程序提供便捷的患者服务,如在线预约安排/重新安排/取消、常见疾病的远程医生咨询和电子处方上传。 高级通信功能,例如通过视频会议进行初步诊断,以及使用短信、电子邮件、语音电话等与医生和其他医疗专业人员进行即时互动,简化了患者社区的工作。

提醒应用程序和电子处方应用程序有助于慢性病管理。 这些应用程序可帮助患者坚持严格的服药方案,设置药丸摄入提醒,并在药品缺货前补充药品。 药房应用程序支持在线订购药物和送货上门。

临床援助

临床辅助应用程序为医生提供支持软件。 此类应用程序带有医疗计算器、临床决策功能和疾病诊断辅助功能。 医疗专业人员可以从各种参考资料和数据库中受益,这些参考资料和数据库提供有关药物、医疗保健术语、医疗状况、疾病症状和药物相容性指南的信息。

医疗保健数据存储/管理

医疗保健设施需要处理海量数据,因此传统解决方案的数据管理变得具有挑战性。 然而,与 EHR(电子健康记录)集成的医疗保健应用程序简化了有效组织和管理数据的过程。 这些应用程序会自动从不同来源收集和记录患者数据,例如个人信息、人口统计数据、既往治疗史、过敏症、慢性病、免疫接种、放射学报告、账单信息等。 EHR 系统使提供者能够以提高清晰度、透明度和准确性的方式存储医疗数据。

EMR(电子病历)存储有关患者临床数据、正在进行的治疗细节等信息。这些记录有助于临床医生更好地监测患者,评估患者对特定治疗过程的反应,并找出正在接受治疗的患者。应进行后续访问或预防性筛查。

医学数据库软件将患者数据(如医疗保健/治疗历史、药物、成像/实验室结果、程序等)转换为电子数据。 该数据通过使用各种过滤器进行分类,并存储在设施内供内部使用。

健康追踪:可穿戴设备和健身应用

健身应用程序使用可穿戴设备跟踪用户的健康状况,包括步行步数、燃烧的卡路里、心率、耗水量、体重等。 这为用户提供了有关其健康参数和健康水平的可量化数据。 这些应用程序还为用户设定健身目标并提供饮食建议,鼓励他们养成健康的生活方式并遵守健康制度。 用户会收到有关饮水、锻炼等活动的提醒。 一些健身应用程序甚至利用智能策略,如提供积极反馈甚至游戏化来激励用户走向健康的生活方式。 此类应用程序监控用户的健康状况并定期提供他们的进度报告。 用户可以在社交媒体上与志同道合的人分享他们与健身相关的成功故事,也可以在社交媒体上选择联合健身体验。

今天,健身应用程序正在利用人工智能来获得最佳的用户结果。 机器学习/深度学习算法自动分析应用程序收集的医疗保健数据和收集的用户行为模式。 然后将此信息与数据库中包含的通用人类健康数据进行比较,并与最合适的预定义用例进行匹配。 然后,算法得出结论,并为用户提供有关锻炼方案和饮食的定制建议和纠正措施。

宝贵的信息资源

医疗保健应用程序通常是医学生宝贵且易于访问的信息资源库。 学生利用这些信息获得有关健康状况、治疗和药物的见解,准备笔记和得出推论。 此外,应用程序还提供在线学习材料、讲座、医疗保健播客、药物参考、医疗指南、医疗保健计算器,甚至医疗主题的测验/测试。

执业 HCP 还受益于医疗保健应用程序中提供的资源和信息。 在治疗复杂病例和进行手术时,可以参考重要的案例研究。

医疗保健应用程序的缺点和伦理意义

尽管医疗保健应用程序具有无穷无尽的优势,但这种方法存在一些缺点,会引发如下伦理问题:

  • 是否有任何协议来确保是否始终为正确的用户输入临床数据?
  • 患者数据是否完全免受安全威胁和黑客攻击?
  • 医疗保健数据存储在哪里,谁可以访问这些数据?
  • 患者的 PHI 是否可以被应用程序所有者使用或出售给不可靠的第三方?
  • 用户能否完全信任医疗保健应用程序发布的内容和产生的结果?

让我们详细探讨这些方面!

数据认证错误

一些应用程序无法验证临床发现、电子处方和其他医疗诊断详细信息是否始终被输入到正确患者的档案中。 因此,很可能出现代价高昂的错误。 此类错误可能导致误诊、错误治疗/用药,最终对患者造成伤害,甚至可能对患者造成致命伤害。 此外,不稳定的数据可能会对临床研究产生不利影响。 如果使用不正确的信息来形成治疗推论,研究的有效性将受到阻碍,并可能危及数十亿的投资。

安全威胁

勒索软件、网络钓鱼攻击、数据盗窃和未经授权的访问等网络安全威胁可能会完全削弱医疗保健环境的有效性。 此外,数据安全漏洞可能导致对未遵循标准安全协议的医疗实体进行巨额罚款和处罚。

医疗保健数据所有权

AI、ML 等现代医疗应用技术可以预测用户行为到最细微的细节。 而且,为了获得预期的结果,必须将包括个人身份和生物特征数据在内的相关上下文患者数据提供给应用程序或系统软件。 因此,用户需要在他们的个人资料和其他系统中输入个人身份数据; 从电子病历、生物识别扫描仪、健康应用程序、活动跟踪器、视频医生咨询等系统中获益。

此外,对于依靠个人患者数据向目标受众发送相关促销优惠的研究团队、分析识别和营销人员来说,医疗保健数据是一个宝贵的来源。 因此,应用程序所有者可能会倾向于利用存储在应用程序中的患者数据作为一种有利可图的货币化策略。 有时,数据可能会在未经用户同意的情况下以不道德的方式出售给向应用程序所有者提供有利可图的交易的营销人员。

医疗保健应用程序的临床准确性和应用程序内容的可信度

在某些医疗保健应用程序和健身追踪器中,已发布内容的临床准确性和质量可靠性以及科学正确性低于平均水平。 医疗保健应用程序中发现的异常包括不完整的信息、不准确的内容、内容信息的变化、对客户查询的不正确响应、数据处理延迟、警报系统故障、功能安全漏洞以及无法及时响应紧急情况。 这种不一致可能会导致危及生命的情况。

对于健身和活动追踪器,步数、健康状况等参数并不总是 100% 准确。 从长远来看,这可能会误导用户,从而最大限度地降低应用程序的可用性。

解决健康应用程序陷阱的纠正措施

数据认证协议

医疗保健应用程序应正确验证用户的详细信息,以验证正确的人是否正在访问或将数据输入到特定的用户配置文件中。 最常见的身份验证措施包括 SSO、双因素身份验证以及在医疗应用程序中实施面部识别、指纹读取器等技术。

数据安全实践

强大的加密方法、多因素身份验证和限制对敏感患者数据的访问是应用程序所有者采用的一些数据安全措施。 在敏感数据的情况下,应遵循适当的数据使用控制。 例如,在处理敏感医疗数据时,应阻止所有操作,例如将数据上传到网络或与外部资源共享数据。 建议管理人员记录和监控医疗数据的使用和访问,并定期进行漏洞评估检查,以识别任何薄弱环节。

在与物联网、人工智能等支持的连接设备交换数据时,医疗保健实体必须遵守这些安全实践。 必须安装所有安全补丁,并且必须定期更新连接的设备。 在与连接的设备进行数据交换期间,必须禁用所有不必要的功能,以便仅捕获所需的数据。

进入用户的移动设备; 数据在传输和存储过程中都应该加密,必须使用强大的密码,并且应该有一种远程锁定被盗设备的方法。 应鼓励用户在需要时更新其操作系统并安装移动安全和设备管理解决方案。

将您的医疗保健组织的无线网络划分为不同用户组(如员工、患者、访客、第三方合作伙伴等)的子网络是一种有效的安全实践。 这使您可以保护您的专用网络免受外部环境的影响。 还需要定期在基于云的系统上备份数据,以便在损坏或丢失时检索敏感数据。 应用程序所有者还必须检查与应用程序交换医疗数据的保险机构、药店等业务伙伴的安全准备情况。

防黑客系统和持续监控

医疗保健提供者必须确保他们收集、存储和使用的患者数据免受隐私问题、未经授权的访问和不道德行为的影响。 因此,美国医疗保健应用程序的开发人员必须创建防黑客软件来保护 PHI(受保护的健康信息)。

组织内的内部医疗保健网络很容易保护,因为这些网络大多是与其他网络隔离的内部网。 真正的挑战是保护由跨多个开放网络运行并从不同位置访问的健康应用程序收集的医疗数据。 此外,医疗保健环境中存在多个相互连接的系统使开发人员的任务变得复杂。 而且,即使系统是端到端加密的,也不能排除安全威胁。 用于操作软件的物理设备可能缺乏开发应用程序时通常采用的隐私或安全措施。 此外,由于技术的不断变化,安全实践可能会在一段时间后过时。

因此,建立一个防黑客的软件系统是不够的。 您还需要在部署后持续监控应用程序的安全漏洞,并根据不断变化的市场需求升级应用程序的基础架构和安全实践。 您必须遵守当局规定的安全合规性,例如 HIPAA。

医疗应用评估协议

正在引入某些强制性评估协议来检查医疗保健软件的质量和安全性。 评级量表根据应用程序美学、用户参与度、应用程序的可用性商、功能集和所提供信息的正确性等参数评估医疗保健应用程序。 例如,MARS 是一种评估心理健康应用程序的协议。

结束的想法

医疗保健移动应用程序开发是一项复杂、耗时且成本高昂的事情。 它涉及遵守许多法规、规范、第三方集成和合规性。 此外,部署后的维护和支持是应用程序顺利运行、推出更新、解决错误和消除安全问题的必要先决条件。 对于新手和初创企业来说,这样的要求可能是一个太大的挑战。 因此,建议医疗保健提供商与美国经验丰富的医疗保健应用程序开发公司合作,该公司将提供端到端服务,包括发布后支持。