大数据分析如何影响业务

已发表: 2019-12-02

大数据分析涉及管理检查大量数据。为了做出正确的业务决策，分析收集的数据至关重要。现在的公司正在转变他们的商业意识形态，从知识组织演变而来。企业正在拥抱电力数据和技术。在引入大数据概念以深入了解业务并发现趋势之前的几十年。从本质上讲，企业希望更加客观和数据驱动，以更智能、更高效地执行。为了将您的业务提升到一个新的水平，必须为您的业务提供一个智能维度。大数据分析由高级软件管理，可减少分析时间和成本以做出业务决策。如果您比以往任何时候都快速完成工作并更快地实现目标，那么您将获得企业的竞争优势。因此，企业使用该软件的成本更低。然而，从数据中获得有意义的洞察力并将知识转化为行动说起来容易做起来难。为了提高业务效率，每个组织都收集相关信息。然而，很少有公司了解分析数据的重要性，从而引导您的业务朝着改进的方向发展。数据趋势可以提供隐藏的洞察力来识别问题并帮助找到替代的工作方式。它使公司更有生产力，更有效率，并且可以预测未来的市场趋势。

公司在计划应用数据分析之前需要采用健康的策略。管理员工的绩效很重要。跟踪所有分散和未格式化的数据是一项单调的任务。因此，通过数据分析来管理这些数据以制定和实施有关如何在流程中向前推进以利用收益的进一步计划将是一个明智的决定。

业务数据分析的应用涵盖了近五个实践领域，其中包括：

认识研究问题
数据来源
分析数据
解释和报告数据
使用结果来影响决策

对于简单快速的解决方案，数据科学家使用编程语言、API 和框架：

R 编程
斯卡拉开发
Spark MLlib
Python

大数据分析可以提高客户获取和保留率

客户是提升业务甚至赚取收入的最重要的事实。没有坚实的客户基础，任何企业都无法取得成功。当您赢得稳固的客户群时，这并不是游戏的结束，从这里开始，企业将面临激烈的竞争以保持其在市场上的地位。您的整体表现可能会引起不利的情况，也可能会在业务上保持成功。通过在您的业务中应用大数据，您可以观察各种与客户相关的模式和趋势。在现代商业世界中收集所有客户数据非常容易，这简化了企业主了解客户的过程。通过分析结构化和非结构化数据，企业可以收集的数据越多，企业采用的模式和趋势就越多。您需要开发客户数据分析机制，然后您的企业将能够获得错综复杂的行为洞察力来留住客户群。通过理解客户洞察力，企业可以满足消费者对您的需求。这是您为了获得高客户保留率而可以采取的主要步骤。

可口可乐公司通过使用大数据分析来提高客户保留率，树立了榜样。从 2015 年起，可口可乐通过创建以数字为主导的忠诚度计划来加强数据战略。可口可乐公司的董事澄清说，大数据分析是他们公司高客户保留率的重要原因。

“在数字化转型时代，数据在可口可乐保持相关性并与消费者保持联系方面发挥了多大作用？ 数据和产品开发呢？

数据在营销和产品开发中发挥着越来越重要的作用。 消费者在与我们分享他们的意见方面做得很好——无论是通过电话、电子邮件还是社交网络——这让我们能够听到他们的声音并调整我们的方法。 我们经常谈论为什么我们有两只耳朵和一张嘴——多听比多说好。 这适用于我们处理消费者输入的方法。 数据还帮助我们为不同的受众创建更多相关的内容。 我们希望专注于创建对不同受众有不同看法的广告内容。 有些人喜欢音乐。 无论一年中的什么时候，其他人都会观看每项运动。 我们的品牌已经在这些空间中可见，我们正在努力利用数据带来符合人们热情的品牌内容。”

作为创新驱动和产品开发

大数据分析有能力帮助公司创新和重新开发他们的产品。大数据已成为通过支持创新和产品改进来创造额外收入流的途径。组织首先在设计新产品线和重新设计现有产品之前，尽可能多地纠正技术上可能的数据。

Caesars Entertainment 首席分析官 Ruben Sigala 在此帐户上表达了他的想法：“我们发现具有挑战性的，以及我在与许多同行的讨论中发现仍然具有挑战性的是，找到一套工具，使组织通过该过程有效地创造价值。 我听说在某些应用程序中取得了个人胜利，但是，拥有一个更具凝聚力的生态系统，其中完全集成是我认为我们都在努力解决的问题，部分原因是它还处于早期阶段。 尽管在过去的几年里我们似乎一直在谈论它，但技术仍在不断变化。 来源仍在不断发展。”

供应链管理中的大数据

大数据分析有助于建立更大的网络、清晰度和洞察力，以开发卓越的供应链管理。因此，大数据分析可以拯救管理层，解决之前面临的限制。通过传统的企业管理系统和供应链管理系统，可以消除约束。通过使用大数据，供应商能够利用更高水平的情境智能。

不同的组织收集不同行业和组织的信息，这使他们具有竞争优势，可以观察营销趋势在哪里增加或减少。它允许公司弥合销售过程之间的潜在差距。它将变得易于访问，公司内的每个人都可以使用它来提高生产力并简化决策过程。数据分析已成为塑造业务进步和做出决策的不可或缺的工具。数据分析授权员工查看数据并做出明智的业务决策，以改进产品和服务。管理大量结构化和非结构化数据通常看起来很困难。用于数据可视化的工具，如 Logi、Tableau、Power BI，可以很高兴地在众多有意义的图表中呈现洞察力。它允许业务人员在多维数据集之间建立联系，并提供通过图形表示来解释数据的独特机会。数据分析为预测和知识发现能力提供了空间。它有助于了解业务发展的现状或为未来的成果奠定坚实的基础。它还使企业能够破译当前的市场情况并改变处理业务的方式或纠正与市场需求相匹配的新开发流程的需求。数据分析可帮助公司识别精简运营和提高利润率的潜在机会。在您的数据系统中发生潜在问题之前，其运营效率消除了发生问题并采取必要措施的过程。

数据分析师的任务是帮助组织提高运营效率，从而帮助公司从竞争优势中受益。为了利用数据分析技术，组织需要了解数据的核心并规范要达到的输出。

大数据在初创企业中的作用

开展创业业务需要全面的规划和编程。在实现预期目标的同时，业主面临着一些障碍。由于大多数初创公司在他们的基础上都非常真诚地尝试投资，他们希望在很小的范围内采用新技术，但结果却是惊人的。 Bag Data 通过原始数据和工具的极端增长在初创企业中发挥着重要作用。大数据为这些小型企业提供了足够的空间，可以有效地与大型企业竞争。在过去的几年里，世界上 90% 的最重要数据是通过大数据进行管理的，非结构化数据的地位以 60% 到 80% 的速度上升。大数据提供相关和及时的反馈，并有助于关注品牌进展。创业公司可以在他们的业务中获得相当大的地位，并且可以使用大数据洞察力快速发展战略。管理大数据系统以采用新的营销策略所需的工具有多种形式。

为此，AIG 首席科学官 Murli Buluswar提出：“从知识文化向学习文化演变的最大挑战——从很大程度上依赖于启发式决策的文化到更加客观的文化和数据驱动并拥抱数据和技术的力量——真的不是成本。 最初，它主要以想象力和惯性告终。 在过去的几年里，我学到的是，恐惧的力量是相当巨大的，它可以让自己在今天以不同的方式思考和行动，并在今天提出以前没有问过我们角色的问题。正是这种思维方式的转变——从以专家为基础的思维方式转变为更有活力、更以学习为导向的思维方式，而不是固定的思维方式，我认为这对任何公司的可持续健康至关重要，无论大小，或中等。”

营销和客户覆盖

大数据已经影响了营销和客户范围的革命性变化。通过数据历史，可以轻松跟踪目标客户的记录。不仅如此，您还可以根据客户的选择制定营销策略。甚至您可以为每个消费者提供定制化的优惠，一次就能吸引他们的注意力。通过创建大量数据，跟踪客户选择社交媒体的记录发挥着重要作用。通过反馈和评论的历史，公司可以了解他们的品牌和服务如何满足客户的期望。充分了解他们的受众以及您的业务需求如何，您可以定位营销和内容策略活动。该领域的其他重要因素是点击率和跳出率，它会通知您营销的整个过程是如何进行的。点击率会通知您网站的流量，而跳出率会告诉您有多少客户离开了您的网站。了解您的流量的更好方法是同时衡量两个点击率和跳出率。对于您的企业来说，了解您的流量率非常重要。搜索引擎优化只能使您的网站对用户友好，并使您的页面排名更高。

总结：

企业日益扩大，为了正确监控您的业务，分析收集的数据以了解您的业务的当前状态并根据记录做出决策非常重要。所有企业都使用互联网。大数据可以在初创企业和现有企业取得成功方面发挥重要作用。他们很容易使用智能技术来提升他们的业务地位。由于小企业投入的资金较少，他们往往会利用技术优势来见证快速增长。大数据通过满足成本降低的功能和提高效率的空间来提供两者。数据分析师可以灵活地为您的组织在几乎所有可能的方面产生远见。

标题图片来源：https://bit.ly/2P2jGTq