品牌如何通过 Braze 和 Databricks 合作来利用其客户数据的真实来源

现代品牌正在管理大量的客户数据。 他们还管理着客户对丰富、个性化体验的高期望，这使得立即可操作的数据变得比以往任何时候都更加重要。 为了帮助品牌更轻松地实现这一壮举，我们很高兴宣布推出适用于 Databricks 的 Braze 云数据摄取 (CDI)。

Databricks Lakehouse 平台结合了数据湖和数据仓库的最佳元素，提供数据仓库的可靠性、强大的治理和性能以及数据湖的开放性、灵活性和机器学习支持。 Databricks 的规模与 Databricks 平台强大的人工智能相结合，使其成为存储、分析和预测客户行为的理想场所，并将该数据传递给 Braze 以推动所需的行动和结果。

在这篇文章中，我们将深入探讨 CDI 和 Databricks 的合作伙伴关系，以及它如何帮助团队缩短价值实现时间、改善运营并推动更加个性化（且有价值）的客户体验。

通过 Braze 和 Databricks 缩短实现价值的时间

不言而喻，第三方 cookie 的弃用正在改变品牌对客户数据的看法。 在短短几个月内，我们看到品牌在战略中优先考虑零方和第一方数据的方式上发生了巨大转变。 虽然这种变化是必要的，但它也给品牌带来了一系列挑战。 决定收集哪些数据（通常收集太多）、跨多个团队孤立的数据以及如何部署有效的数据管理，这些因素的结合导致使数据具有可操作性成为一项日益困难的任务。

在 Braze，我们经常听到这样的问题：“我们有大量数据，但无法使其快速付诸实践”。 在大多数情况下，我们的建议是，品牌应该为其数据提供真实的来源。

“我们很高兴看到 Braze 加入 Databricks 技术合作伙伴生态系统。随着个性化和下一代客户体验的交付仍然是每个企业的首要任务，Databricks Lakehouse 架构和 Braze 的客户参与平台的结合将成为对于希望提供最佳实时 1:1 体验的共同客户来说，这是游戏规则的改变者。” —Databricks 通信、媒体和娱乐 GTM 全球主管 Steve Sobel

云数据摄取允许客户建立从数据仓库（在本例中为 Databricks）到 Braze 的直接连接，并以每 15 分钟一次的频率持续同步数据。 这种集成使得发送额外的用户数据就像更新 SQL 查询一样简单。 简而言之，想要利用 Databricks 的客户数据的品牌可以轻松做到这一点。 提交客户数据提取工程请求、将过时的 .csv 上传到参与解决方案以及（更重要的是）花费数月时间等待工程团队实施中间件的日子已经一去不复返了。 借助 CDI，只需几分钟即可在 Databricks 和 Braze 之间建立连接，从而使团队能够快速捕获 Databricks 实例中数据的价值。

“我想说，我们最大的胜利是 CDI 的速度和吞吐量。 过去我们需要花费数小时才能处理 25 万条记录，现在 Braze CDI 只需几分钟即可完成。 利用开箱即用的功能，我们看到了大约 20 倍的改进。” ——全球货运物流品牌

CDI 如何帮助改善运营

Braze 云数据摄取允许您建立从数据仓库到 Braze 的直接连接，以同步相关的用户属性、事件、购买和用户删除。 一旦同步到 Braze，这些数据就可以用于个性化、细分和许多其他用例。 CDI 的灵活集成支持复杂的数据结构，包括嵌套 JSON 和对象数组。

借助 CDI，团队可以在短短几分钟内直接创建从 Databricks 实例到 Braze 的简单集成。 此外，对于风险和合规性等关注安全性的团队来说，团队可以安全地同步用户数据，包括来自 Databricks 实例的属性、事件和购买。 团队不必担心管理另一个 SaaS 解决方案、管道或工具集来为营销人员提供客户数据。 允许营销人员与客户互动的同一解决方案现在可以被视为 Databricks 的扩展，而不是另一个完全不同的工具。

“云数据摄取有助于简化我们的整体 Braze 数据摄取流程。 该过程本身简单且易于实施。 我们能够在一到两天内建立该流程，大部分工作都已获得许可。 与实现 API 调用和 Python 脚本的技术性更强的替代方案相比，我们节省了大量时间。 拥有更简单的摄取过程也使得文档记录和将过程移交给其他人变得更加容易。 “——金融服务品牌

通过 CDI 和 Databricks 实现更好、更有价值的个性化

CDI 是为了满足营销人员和技术人员的需求而创建的。 对于技术团队来说，这意味着减少营销请求的数量并自动化数据共享流程，以便技术人员可以专注于创收项目。 对于营销人员来说，这意味着能够访问始终准确、更重要的是最新的数据。

我们可能都会想到我们购买产品后……然后获得 10% 折扣的经历。 这是一次非常令人沮丧的经历。 借助 CDI，您将能够保持数据最新（同步时间最多为每 15 分钟），这样您就不会根据旧数据采取行动，从而为客户带来令人沮丧的体验。

无论数据是属性、事件、购买还是外部 ID，您都可以相信您正在使用整个组织正在使用的相同准确数据来联系客户。 CDI 可以更完整地查看整个组织的客户数据。

最后说明

Braze 帮助品牌激活整个技术堆栈中的数据，以便利用所有客户数据源形成准确、完整的客户档案。 我们新的和改进的数据产品有助于减少支出和技术债务，同时改善多个团队之间的数据协作。

前瞻性声明本文包含 1995 年《私人证券诉讼改革法案》“安全港”条款含义内的“前瞻性声明”，包括但不限于有关预期产品发布的声明。 这些前瞻性陈述基于 Braze 当前的假设、预期和信念，并受到重大风险、不确定性和情况变化的影响，这些风险、不确定性和情况变化可能导致实际结果、业绩或成就与任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。前瞻性陈述所表达或暗示的成就。 有关可能影响 Braze 结果的潜在因素的更多信息，请参阅 Braze 于 2023 年 3 月 31 日向美国证券交易委员会提交的截至 2023 年 1 月 31 日止财政年度的 10-K 表格年度报告以及其他公开文件与美国证券交易委员会的 Braze 合作。 本演示文稿中包含的前瞻性陈述仅代表 Braze 截至本文发布之日的观点，Braze 不承担任何义务，也不打算更新这些前瞻性陈述，除非法律要求。