Braze 如何在人工智能领域保持领先地位

已发表: 2023-06-27

对于所有行业的公司来说,我们目前正处于关键时刻。 在过去的一年里,我们看到生成式人工智能 (AI) 和其他形式的先进自动化凭借真实而强大的用例突然成为主流。 人工智能引起了媒体的广泛关注,导致高管、投资者、分析师和其他人想知道这项技术的长期影响是什么。 拥抱人工智能的品牌正在取得成功,而其他品牌则需要怀疑自己是否错过了早期互联网规模的技术转变。

在 Braze,我们很早就开始将人工智能和高级自动化功能构建到我们的产品中,从而产生了广泛的人工智能驱动功能,以支持更有效的客户参与。 这些功能包括我们的智能套件、预测套件、Canvas Flow 客户旅程工具中的个性化变体功能以及一系列创意工具(例如我们的 AI Copywriter 和 AI Image Generator)。 但是,虽然优先考虑我们产品的这一部分的决定是一个重要的决定,但这并不容易或显而易见,而且许多其他公司做出了可以理解的选择,走不同的路。

保持领先地位对任何公司来说都是一个挑战,但这是成功的产品团队的核心责任。 为了深入了解我们如何呼吁人工智能,让我们看一下我们如何决定优先考虑此类功能,以及我们如何考虑应对总体技术格局的变化。

在巨大变革的时代管理成功的产品团队

产品的核心职责之一是弄清楚什么是重要的,什么是不重要的。 总是有很多炒作,如果你对待每一项新技术都像它会改变一切,那么你就会被分散得太薄弱。 更糟糕的是,来自领导层的持续鞭打会损害你在客户、合作伙伴和团队中的信誉。

大多数时候,客户参与领域可能会有五到十项新的创新,看起来它们有可能成为下一个大事件。 在这些潜在线索中,您的组织只能深入探索一两个。 同时,您需要确保每隔几年真正的下一件大事到来时,它就是您优先考虑的事情之一; 否则,对您的公司来说可能是灾难性的。

做这一切并不容易。 为了取得成功,我们的目标是让我们的团队能够灵活地决定要下哪些赌注以及何时投入。我们还会进行一致的检查,以确保我们仍然相信这些是值得投资的正确领域。

这些决定始终基于现有的证据,但您可以获得哪些证据将取决于您的观点以及您选择的观点。 如果您完全根据技术领域其他人告诉您的内容进行通话,那么很可能您没有使用足够大的数据集。 科技尤其容易炒作和夸张,你需要其他观点和数据点才能正确评估本月最新的硅谷风格是否具有推动真正价值的能力。 与此同时,如果你一直忽视最新的热门事物,你就会错过一些重要的创新——如果我们回顾历史,下一个重大事物总是在某个时刻成为热门事物。

事实是,这是一种平衡:有时您需要对冲您的赌注并采取自下而上的方法,使您的团队能够跟踪多个线索,有时您需要采取自上而下的方法并在您需要时全力以赴。我确信您正在了解真实的事情。 我发现有些团队擅长实验和尝试新事物,而另一些团队则更擅长说“该死的鱼雷”并继续努力。 这种灵活性是 Braze 团队的关键优势,帮助我们保持领先地位,并在随着时间的推移将人工智能集成到我们的平台时找到最佳点。

将人工智能集成到 Braze 客户参与平台中

我在产品/市场契合前加入了 Braze(当时称为 Appboy),因此十多年来我一直参与我们产品的成长和发展。 作为首席产品官,我在确定 Braze 路线图方面发挥着核心作用,并且多年来积极参与了构建我们的人工智能和先进自动化功能的决策。 这个过程有很多阶段,但从一开始我们就以北极星为目标,通过给予客户更多的影响力来为他们带来更好的结果。

2014 年:以智能计时拉开序幕

当我们开始构建 Braze 平台的智能功能时,我们希望帮助营销人员为其客户提供更好、更智能、更可扩展的品牌体验。 作为这项工作的一部分,我们构建的第一个功能是智能交付(现在称为智能计时),它根据每个人的参与模式优化向每个用户发送消息的时间。

当时我们呼吁优先考虑此功能,并不是因为它很流行,而是因为我们知道,确定发送消息的正确时间是营销人员的一个痛点。 因此,我们认为此功能可以提供真正的价值,同时减轻客户的负担。 事实上,智能计时与 Braze 平台的编排和消息发送功能密切相关,这一事实也很关键,它使我们能够为产品添加更多智能,从而对客户的投资回报率产生积极影响。

2016 年:使用 Braze Canvas 启动自动化客户旅程

我们在自动化领域的下一个重大创新不是传统的智能或预测功能,但它在我们拥抱先进自动化的过程中发挥了重要作用。 当时,我们看到一些早期的人工智能营销工具出现,这让我们的团队开始思考我们自己的人工智能能力应该是什么。 我们得出的结论是,除了人工智能之外,我们还需要在平台核心构建一个自动化引擎,以可持续、可扩展的方式支持未来的功能。 为了更轻松地创建全面的体验,我们决定创建客户旅程工具 Canvas(现在称为 Canvas Flow)。

在 Braze,我们认识到此时出现的人工智能模型非常强大,并且开始受到真正的关注。 大约在这个时候,我们的一位工程师测试了一个概念验证,该概念使用当时的深度学习技术来预测特定受众成员会(或不会)采取的行动。 结果出乎意料地令人印象深刻,展示了真正拥抱人工智能和先进自动化可能为我们的客户带来的价值。

2018 年至今:利用 AI 解决核心营销挑战

该实验帮助公司就人工智能对客户参与度的潜在影响达成了共识,我们一致认为我们需要认真对待这一转变并进行相应的投资。

作为回应,产品团队组建了一个新的智能团队,专注于利用数据与机器学习、统计和其他相关算法相结合,以支持更好、更智能的客户参与。 该团队的任务是寻找使用人工智能解决营销人员面临的核心挑战的方法:了解用户留下来的可能性、评估客户是否会购买等。这项工作首先导致了产品的发布Braze Predictive Suite 的推出以及更多客户采用我们的 AI 相关功能,激励团队加倍致力于未来的功能开发。

尽管多年来该团队已经创建了许多极具影响力的人工智能和先进的自动化功能,但构建自动化工作流程并增强 Braze 的有效性和功能的工具只是他们职责的一部分。 情报团队的任务还包括密切监控人工智能领域的发展,甚至更小的、微妙的变化,以便发现其他团队可能错过的潜在创新。 这一重点使他们能够确定生成式人工智能在我们的竞争对手(甚至主流媒体)面前呈现的机会,并于 2022 年 5 月和 12 月实施我们由 GPT 驱动的人工智能文案助手和人工智能图像生成器(由 DALL-E 提供支持),分别。

最后的想法

Braze 的核心是一家自动化公司。 我们的中心目标是找到利用自动化的方法,为品牌、营销人员和消费者等在每个步骤和每个阶段增加价值。 有时,这种自动化像生成人工智能一样热闹且前沿,有时又简单而巧妙。 但真正的问题是:它是否会为我们的客户及其客户带来改变? 如果将自动化融入 Braze 可以为营销团队每周节省 10 个小时的工作时间,或者为消费者提供更好、更有价值的体验,那么这可能是值得的; 如果它没有产生有意义的影响,那么它可能就不会。

有兴趣了解有关 Braze 的更多信息以及我们如何利用人工智能和先进的自动化来解决关键的营销问题并为客户带来更好的成果? 请访问我们的优化产品页面,以更好地了解我们提供的产品以及它如何支持更成功的客户参与。