企业如何从云爆发中获利

充分利用云系统和技术现在是大多数业务计划的重要组成部分，并且显然在几乎每个行业的待办事项清单中都名列前茅。 结合公共云和私有云的混合云方法变得越来越有用。 员工和客户的许多日常任务和活动都依赖于云。 由于对服务的需求很高，这可能会对资源造成压力。 云爆发是将工作负载转移到不同云环境的过程。 作为一种在处理资源紧张问题的同时保持高性能的方法，它变得越来越流行。

本文解释了什么是云爆发，然后研究企业如何使用它来更有效地启动应用程序，同时降低风险。

什么是云爆发？

云爆发是一种应用程序部署技术，其中应用程序运行在私有云或数据中心，并在计算能力需求激增时爆发到公共云。 此部署模型使组织能够根据需要访问其他计算资源。

云爆发不仅提供灵活性和自助服务功能，还可以显着降低成本。 您只需在有人需要时支付额外资源的费用。 这意味着您不必担心将钱花在未使用的额外容量上，也不必试图猜测需求何时上升和下降。 您可以先在私有云上运行应用程序，然后仅在必要时将其移动到公共云以满足高需求。

此外，云爆发可以通过将基本应用程序转移到公共云来减轻处理负载，从而为关键任务应用程序释放本地资源。 在采用云爆发时，请考虑安全性和合规性需求、延迟、负载平衡和平台兼容性。

云爆发与混合云：有什么区别？

云爆发和混合云乍一看可能很相似，但它们的功能却有所不同。

将您公司的 IT 架构视为短途旅行的自行车（本地基础设施）和长途旅行的汽车（公共云）。 在典型的混合云情况下，您可以使用自行车执行快速的附近任务，使用汽车执行长途旅行，两者都有不同的作用。

想象一下在一个遥远的城镇有一个大家庭聚会。 您的车太小，无法运送所有人。 您无需进行多次旅行或租用多辆汽车，而是将您的汽车改装成专门用于一项活动的巴士。 团聚后，公共汽车变成了汽车，你继续像以前一样使用它和自行车。

云爆发类似于在高峰时段临时升级为公共汽车，而混合云则代表定期使用自行车和汽车进行不同的活动。 它会在短时间内动态增加您的容量。

云爆发如何运作？

IT 基础设施和运营经理为任务关键型工作负载设置利用率限制。 对于直接影响整个客户体验的面向客户的流程尤其如此。

当满足这些规定的使用限制时，该工作负载或应用程序的预定义部分将立即复制到云服务提供商 (CSP) 的公共云环境。

这种方法产生了流程或应用程序的最终用户看不到的平滑过渡。 当这种短暂的需求激增低于设定的阈值时，公共云资源会立即取消配置。

公司可以通过以下三种方式之一来应对云爆发。

– 分布式负载均衡：应用程序使用分布式负载均衡在公共云和数据中心之间进行通信。 当流量达到一定水平时，类似的环境会将工作负载流量发送到公共云。 此策略需要在本地和公共云上部署应用程序，以及负载平衡活动以共享流量。

– 自动突发：要使用自动突发，组织必须制定法规来管理如何处理突发。 配置完成后，私有云应用程序可以立即进入公共云。 使用软件自动切换应用程序。 这使得企业能够准确无延迟地提供云资源。

– 手动突发：手动突发允许组织手动提供和取消配置云服务和资源。 手动云爆发适用于具有高流量的临时大型云安装或为任务关键型应用程序释放本地资源。

云爆发的优势

云爆发可以为大型企业和小型企业提供帮助。 该做法具有三大优势。

– 成本效率：公共云仅在偶尔的需求高峰时使用，从而保持较低的价格。 当不再需要公共云资源时，它们将被停用。 因此，您只需在使用时按使用量付费。 此外，公共云提供商提供多种价格和性能级别，允许企业根据自己的需求选择合适的性能级别。

– 灵活性和可扩展性：云爆发使企业能够快速适应容量需求的变化，同时利用公有云服务的可扩展性，释放私有云资源。

– 业务连续性：应用程序可以平滑迁移到公有云，而不会干扰用户。

云爆发的挑战

– 兼容性：云爆发最困难的方面之一是确保您的程序与公共云架构兼容并能够在新环境中轻松增长。 这可以实现负载平衡和适当的授权管理。

– 网络：由于这些连接必须具有低延迟和足够的带宽，因此一些公司难以在公共云和私有云之间构建冗余连接。

– 供应商锁定：由于一些公共云提供商将云爆发服务作为套餐的一部分，因此一些企业可能会担心供应商锁定。

– 安全和数据保护：当安全层和备份来自不同来源时，它们可能难以管理。

云爆发用例

银行可能是云爆发最明显的例子。 银行分析大量数据，需要短时间、频繁且强大的计算机突发（以满足合规报告要求）。 现在，投资本地系统来间歇性地处理大量数据集是低效的，因为服务器大部分时间都是闲置的。 同样，持续运行公共云堆栈也不符合成本效益，因为它会大大增加运营费用。

这就是为什么云爆发是一个很好的解决方案，因为它优化了存储空间和基础设施成本，同时为数据科学家提供了大量有用的见解。

以下是银行有效的云爆发方法的示例：

– 为了自动传输数据并将其加载到AWS存储，使用了数据集成平台。

– 信息被批量处理。

– 在 Web 服务器上安装脚本，以利用 Hadoop 中的 Amazon Elastic Map Reduce (EMR) 或 Amazon Redshift 数据仓库将数据从一种结构转换为另一种结构。

– 当数据在临时云中加载并准备就绪时，数据分析师使用它来创建和测试各种风险和利率回报率场景。

何时使用云爆发？

现在我们已经讨论了云爆发的运作方式及其优点和缺点，让我们看看一些可能适合它们的具体案例。 对于不需要遵守法规的非敏感工作负载，云突发更为实用。

为了从云爆发中获得最大收益，部署组织必须在达到任何关键任务流程或应用程序的关键使用限制后立即实施自动化技术。

尽管可以手动执行相同的操作，但这将是一个非常依赖人的过程，可能不会产生预期的结果。 一旦消耗水平恢复正常，取消配置云资源也是如此。

结论

如今，大多数使用云爆发平台的应用程序都不那么重要，并且安全/延迟问题也最小。

随着用户对混合云平台的采用不断增长，以及对公共云环境中的安全性和延迟的担忧得到解决，一流的软件开发公司 Adamo Software 预计，未来所有应用程序对云突发平台的利用率将继续提高。