人工智能和深度学习如何被用来窥探未来
已发表: 2018-03-26如果应用得当，人工智能可以改变社会并引领新未来
人脑被认为是非常独特的——其学习、适应、推断、构思等的范围和能力似乎是人类独有的特权。 如此之多，以至于我们正处于将我们的能力复制并传授给我们自己的创造物——机器的边缘。 人工智能、机器学习或深度学习，无论你怎么称呼它，都在朝着这个方向迅速发展——超越了仅仅执行命令或遵循规则的限制，机器现在正在获得通过使用经验来学习各种能力的能力。
我们即将探索的是深度学习的可能性，它已经使机器能够窥探未来。 在数据的驱动下，预测比以往任何时候都更有信心，增长范围很像魔术！
虽然机器不是 100% 没有错误的，并且对适当的操作有自己的要求，但如果应用得当，它们的理解宽度和深度远远大于人脑，尽管它们只是廉价的模拟。
让我们简要了解一下这项技术、它的实际工作原理以及它在改善我们社会方面的一些新颖用途！
那么，人工智能如何展望未来？
机器学习通常是一个程序，它接受输入（通常是大量数据），通过神经元的各个层（如我们大脑中的神经元）运行它们，每个神经元运行简单的函数来评估它们，在其中找到模式（总体概率)，最后提供一个输出。
然后重复此过程以“训练”机器进行优化，并且由于机器本身并不知道是非，因此提供尽可能多的上下文（历史数据），显着提高机器准确学习的能力。
例如，我们大多数人现在已经知道，当天空变得沉闷时，空气变得微风，鸟儿开始飞回树上，可能会下雨——此外，如果是季风季节，我们会知道我们的正确的可能性要高得多，因为我们已经学会了在那段时间预计会下雨。
现在想象一下，这是由一台计算机完成的，它拥有关于每一次云运动和温度变化的 TB 级信息，你可以期待一些关于天气的非常准确的预测！
那么，这如何以及在哪里真正有帮助？
卫生保健
医疗保健领域充满了数据——来自研究和实地工作的众多专业领域的大量读数。 虽然大多数医疗保健都得到科学的大力支持，但它本质上（高度智能）是基于症状和测试结果的猜测，这些医生已经研究了足够的材料以注意到这些模式。
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这听起来不是很像人工智能的工作方式吗？ 嗯，它是……那么，该领域的应用在人类生存的旅程中既是革命性的，也是至关重要的……
从能够在早期阶段对其他困难情况做出更准确的诊断，到使可穿戴技术能够根据实时指标预测一个人何时可能需要医疗护理，人工智能正在成为救世主在这个非常重要的行业中，它越来越有能力在行业和个人层面预测医疗保健的许多方面。
教育
教育是另一个拥有大量数据的行业，这些数据具有人类智能无法轻易识别的模式。 人工智能正被用于使用跨学校和多年来的数千名学生的成绩数据来优化课程，预测每个人的补救措施，甚至改进教学方法。
AI 可以潜在地预测学生的旅程，并建议最能满足他们兴趣和优势的学术旅程。 因此，下一个毕加索不会在体育课上花费超过所需时间，下一个尤塞恩·博尔特也不会被迫学习高级物理学。
天气
这可能是数据量最长、时间最长的行业，几十年来，分析的使用对于预测天气趋势至关重要。 现在，随着人工智能的出现，这些技术已经变得非常优越——政府和私营公司都在使用深度学习算法来更好地处理数千颗气象卫星每分钟收集的大量数据，从而为更长的窗口生成更好的预测进入未来。
我们很可能会提前数年准确地知道自然灾害发生的时间和地点，从而实现零伤亡和最小的基础设施损坏。 这种预测对于城市规划和人类学的许多其他方面都是无价的。
电子商务
随着人工智能驱动的分析能够准确预测个人层面的购买概率，猜测哪个细分市场可能购买产品以改变营销预算的日子即将结束！ 这是泛化的终结和个性化的到来——像 Boxx.ai 这样的公司能够根据行为、一天中的时间、一个月中的一天、天气和其他因素实时向每个人提出建议。
因此，深度学习正成为减少高营销支出、高运营成本、客户流失、业务泄漏和改善库存管理、客户参与、转换、保留、忠诚度、提高投资回报率甚至获得文化进步的关键！
但实际上，无论您是从客户的角度还是从业务的角度来看，收益都是巨大的！
受益于人工智能的其他细分市场
从管理大城市的交通问题到让视频游戏真正从你的一举一动中学习，从帮助农民根据天气预报计划农作物，再到帮助精神病患者计划下一集，预测性 AI 的应用不仅广泛，而且非常有用——人们开始使用这项技术来处理每个领域的数据。
随着越来越多的公司以可承受的价格提供基于人工智能的工具，该领域很有可能在未来几年飞速发展，特别是因为它的增长将有效地促进其自身的增长。
综上所述
人工智能和深度学习是推动世界进入下一个进步水平的激动人心的一步——机器学习可能会成为这个技术时代的关键一步，它将彻底改变所有其他行业和技术，使其变得高度优化。
无论是真正展望未来，还是只是在大数据上进行计算，最终结果似乎都一样有希望。