人工智能如何帮助 BPM？ | 商业中的人工智能#13

已发表: 2022-09-05

成功的业务流程管理 (BPM) 的关键是了解组织中的活动模式，观察并优化它们。 反过来，它的目标是改进和标准化公司的运营方式，使其尽可能高效地运营。 这是一项似乎甚至是为人工智能而生的任务。

人工智能如何帮助 BPM？ - 目录：

  1. 介绍
  2. BPM 元素
  3. 人工智能在业务流程管理中的作用
  4. 概括

介绍

根据Gartner 报告，优化和自动化业务流程管理正逐渐成为一种必要。 到 2025 年，流程过于僵化和效率低下的公司将失去 10% 以上的市场份额。 这是因为公司内部低效的流程会转化为糟糕的客户体验。 这些越来越多地决定了如何在商业世界中建立地位。

BPM 元素

业务流程管理可以专注于多种领域，例如：

  • 设置客户帐户
  • 投诉处理
  • 客户数据管理
  • 员工入职
  • 生产优化
  • 后勤

其中许多涉及不同公司部门之间的协作或与外部协作者和数据库的同步。 因此，为了管理业务流程而收集和分析所需的信息量确实是巨大的。 相反，BPM（也称为“流程优化”）成功的关键是实现目标的所有步骤的可预测性。 但是，面对海量数据，您如何创建可预测的步骤列表？

实施有效流程的基础是对其进行映射。 因此，您需要从可视化过程开始。 流程图通常采用图表的形式，其中包含要采取的必要步骤以及它们之间的转换。 它的作用还在于考虑分叉的可能性，即映射在该过程的以下阶段可能出现的各种可能性。 借助地图，员工和客户都可以轻松查看他们已经完成了多少步骤以及距离完成他们想要执行的活动还有多远。

因此，BPM 的主要任务是分析现有流程并指定关键步骤，但最重要的是，识别阻碍其实施的时刻，并设计变更以提高其效率。 对于更复杂的流程，这通常是一项超出人类能力的任务。

人工智能在业务流程管理中的作用

今天的人工智能优化甚至自动化了许多流程。 人工智能在 BPM 中的主要但不是唯一的优势包括：

  • 增加灵活性
  • 模式分析
  • 重复性任务的自动化
  • 改善客户体验

让我们一一更详细地讨论它们。

过去，使用传统方法进行流程优化效率低下，阻碍了组织的运营。 这对整个公司来说都是一个艰难的时刻，需要进行大量的工作重组。 现在，使用 AI 增加业务流程的灵活性要简单得多。 首先，流程可以逐个、重复、快速和动态地优化，因为实时收集和分析来自其执行的数据。

BPM中AI的第二个重要任务是模式分析。 人工智能能够毫不费力地发现和指示模式，例如，客户中断注册过程或放弃购买的重复时刻。 它甚至可以提出潜在的原因并为出现的问题提供解决方案。

重复性任务的自动化正在成为业务流程管理的重要组成部分，例如，当流程的一部分是在部门之间传输文档，或从文档中读取客户数据并将其放入数据库时​​，正如我们在上下文中所写的那样自然语言处理（NLP）。 借助人工智能，不仅可以实现无纸化，还可以在没有人工参与的情况下移动到流程图上的下一个点，我们将在机器人过程自动化 (RPA) 部分中更详细地介绍这一点。

bpm

将 AI 应用于 BPM 的最后一个但也许是最重要的好处是改善客户体验。 从与公司的第一次接触开始，客户就可以通过聊天机器人或语音机器人立即获得问题的答案。 优化的客户帐户创建流程减少了购物车和帐户放弃，以及由于处理查询和订单所需的时间而造成的业务损失。

概括

在运营数字业务时，我们可以使用的大量数据使得人工智能的帮助对于有效运营业务和管理业务流程必不可少。 它不仅减少了“文书工作”的数量，还简化了流程并使流程更加一致。 将 AI 与业务流程管理系统集成还可以提高它们的效率和灵活性，使它们能够更轻松地使业务适应瞬息万变的世界的现实。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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