数据驱动的分析如何为数字营销活动制定战略
已发表: 2021-04-10为了提高广告活动的绩效，营销人员使用人口统计数据进行活动规划。
实施这一点可以让小型和成熟的企业主在营销产品和服务方面拥有优势，从而产生更多的收入和利润率。
了解您的目标人群有助于您创建更好的受众群体并在他们最常访问的平台上接触他们。
营销的根本转变导致营销人员转向最可靠的信息来源——客户数据。 这些数据有可能成为您营销计划中最有价值的信息来源。 对于您的数字广告系列，每个营销人员的目标是让他们的广告系列自动运行，让他们专注于测试、优化和分析的创造性方面。 在这里，营销人员可以从基于客户的数据中受益。
数字营销分析是将客户行为转化为可操作的业务数据。 这有助于营销人员做出更好的决策，从而为您的数字广告系列带来更好的结果。 几乎三分之二的领先营销人员表示，使用数据做出的决策优于基于直觉的决策。 今天，营销人员可以启用数字分析工具来检查他们的买家可能与之互动的许多在线渠道，并从现有活动中识别新的收入机会。
如何集思广益和实施数据驱动的营销活动的示例：
人口统计数据
为了提高您的广告活动效果，营销人员使用人口统计数据进行活动规划。 实施这一点可以让小型和成熟的企业主在营销产品和服务方面拥有优势，从而产生更多的收入和利润率。 了解您的目标人群有助于您创建更好的受众群体并在他们最常访问的平台上接触他们。 通过使用生成的数据，营销人员可以了解整体消费者的消费习惯和家庭收入。
有很多方法可以挖掘人口统计数据。 以下是每个营销人员可以启用的一些基本工具：
- 社交媒体分析
- 谷歌分析
- CMR（客户关系管理）
- 调查
实施这些工具还可以让您细分受众以进行更有效的营销。
天气数据
将来自世界各地的天气数据集成到一个仪表板中，有助于电子商务企业根据消费者的位置了解消费者的购买模式。 例如，一家电子商务冬季运动服装店面临着严峻的挑战。 他们想确定人们何时开始从他们可以到达的世界各地购买冬装。 他们还想在合适的时间投放广告。 随着企业和营销人员将数据分析用作双刃武器，以跟上客户的需求和趋势，这就是数据出现的地方。
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跨渠道营销数据
使用来自一个营销渠道的趋势/数据来告知另一个营销渠道有助于营销人员避免冒险，在投资之前提供更好的成功机会。 例如，使用 PPC 数据来优化您的 SEO 网络副本。 在短时间内运行 PPC 广告系列可帮助您了解实际搜索量并通过查看关键字查询报告获得正确的组合。
广告系列细分
另一种数据驱动的营销策略包括通过一系列较小的步骤来衡量成功，因为这为优化和改进留出了空间。 数据使这个过程重复出现，有助于诊断问题，同时探索新趋势。 例如，为了引入一项新功能，数字营销人员会宣传一项活动来推广它。 一段时间后，优化您的营销漏斗以查看用户的一举一动至关重要； 迈出的每一步总是独一无二的。 如果您注意到很多用户离开了漏斗，您需要找出一种方法来诊断这个问题。 这将导致比您的预期更令人印象深刻的优化结果。
电子邮件数据
电子邮件为营销人员提供了最高的投资回报率！ 无论您是想发展业务、获得新客户还是推广产品发布，营销人员都会转向电子邮件； 因为它是 10 年来为营销人员带来最高投资回报率的渠道。 电子邮件获取新客户的效率是任何其他社交媒体的 40 倍。
为了增加让您的消息受到关注的可能性，数字营销人员还可以使用 PPC 从您的电子邮件列表中获取更多数据。 您可以通过创建个性化模板、适合移动设备的模板、动态内容、提高电子邮件自动化、根据生成的人口统计数据创建细分等，为您最强大的营销渠道提供额外的推动力。
跟踪广告系列的重要性
在整个活动中持续收集数据需要成功的数据驱动营销策略。 当您使用收集的数据继续您的活动时，您可以使用您之前确定的那些数据来跟踪您的活动的进度。 这将帮助企业弄清楚什么运作良好，什么运作不佳。
您可以在网站分析、广告网络、转化跟踪、电话跟踪、CMR 跟踪、KPI 仪表板跟踪等的帮助下每天跟踪您的活动。这使您可以更清楚地了解消费者互动中存在的行为属性以及这些属性如何影响您的广告系列的成功。
这些数据驱动的策略和指标可以有效地衡量您的广告系列的结果，并有助于您规划下一个广告系列。 使用数据可以帮助您实现目标，但实现它才是真正的交易。 花时间学习趋势，探索并找出创造性的方法来为您的活动添加接触点。