数据科学如何改变我们所知道的 SEO

搜索引擎优化和数据科学之间的差距每天都在缩小。 虽然数据科学； 更具体地说，人工智能并不是一个幼稚的概念，它在过去几年中一直在追赶潮流。

数据科学是大数据和人工智能的混合体，用于分析和处理数据，它被称为数据集。 热门术语“数据科学”是多种工具、算法和机器学习规则的组合，用于发现原始数据的隐藏模式。

数据科学在 SEO 中并不是一个幼稚的概念。 早在 2011 年，Google 就推出了Google Brain ，该团队致力于通过人工智能改造 Google 的产品，以更快、更智能、更有用地升级它们。

互联网上95% 的总搜索量都在 Google 作为主要搜索引擎。 可以理解； 这家互联网巨头已在新技术上投入了大量资金，以提高其服务质量。 Google Brain 在 2015 年推出了 RankBain； 这是一种改变游戏规则的算法，用于增强 Google 搜索结果，从而实现更高质量的结果。

在总搜索量中； 大约 15% 的关键字以前从未出现在 Google 搜索栏上； RankBrain 让 Google 能够自动更好地理解所搜索的关键字并呈现最相关的搜索结果页面。

让我们深入并反思业界关于如何正确使用数据科学来实现 SEO 目标的顶级技巧。

这些技巧可以作为对 SEO 中数据科学混合过程的一些基本问题的答案而被发现。 问答格式将提供更好的理解，因为它将提供更大的相关性并使执行更简单。

哪些是可用于使 SEO 更可量化和可预测的最有用的分析工具？

首先要做的事； 决定您将通过其获取数据的来源。 这里有一些流行的营销分析工具，世界使用它们来使其 SEO 更具可预测性和可量化性。

BigQuery：处理大型数据集的公司使用这个大数据分析平台。 它在谷歌云存储基础设施上运行。

Excel：确实，Excel 并不是每个人都喜欢的。 然而，它仍然是处理大量可用于进一步处理的数据的最简单、最快捷的方法。

Tableau：它是一个交互式数据可视化软件，使用户能够将数据转换为有趣的交互式可视化。

谷歌分析：它可能是用于衡量全球 SEO 成功的最流行的工具。

Google Search Console：这是一项免费服务，可帮助用户监督和维护网站在 Google 搜索引擎结果页面 (SERP) 上的存在。 它从逻辑上解释了搜索在谷歌上的工作方式以及搜索引擎平台如何看待网站的规则和规定。

上述服务有助于提供有关当前对您的 SEO 活动有效或无效的有用信息。 这些服务被大量使用，并为全球成功的 SEO 活动做出了巨大贡献。

Google 关键字规划器：这款 Google 的关键字工具具有许多全新的功能，可帮助用户识别特定关键字的流行度高或低、过滤低容量搜索以及轻松创建多个关键字组合。

Keywordtool.io：Keyword Tool 是 Google Keyword Planner 的绝佳替代品。 使用此工具的免费版本，您可以为单个搜索词生成多达 750 个长尾关键字建议。

Screaming Frog：Screaming Frog的 SEO Spider Tool 被全球SEO 机构和个人顾问使用。 该工具将抓取一个网站，您需要仔细检查常见的 URL 并识别任何现有问题。

社交媒体分析：随着社交媒体的重要性不断提高，世界各地的公司都不能失去机会并利用社交媒体平台提供的优势。 分析从社交媒体平台收集的数据有助于企业做出正确的决策。

您如何将数据科学与 SEO 以及您的所有营销活动结合起来？

将最佳 SEO 实践与其他营销渠道保持同步，以更好地应对营销活动是当今任何互联网营销人员的主要目标。 采取一些谨慎的步骤来完成这项具有挑战性的任务非常重要。

了解 SEO 的因变量和自变量很重要，其中每个变量都侧重于预测结果，也称为结果和预测变量。

因变量依赖于自变量的其他因素。 自变量的任何一个变量的任何变化都会改变整个数学。 向听众询问的答案的多样性将带您找到正确的答案。

根据商业术语，变量是事件、有价值的主张或公司可以衡量其绩效的其他东西。 研究和掌握这两个变量之间相互作用的艺术来衡量它们的有效性是重要的营销策略之一。 使用这两个变量并密切关注它们可以帮助您的公司优化营销影响。

许多营销人员建议使用数据来衡量您网站的可用性。 您还可以检查您网站的导航以增强它（如果需要）。 良好的用户体验意味着浏览您网站的访问者数量增加，并且可能会在其上花费更多时间。

通过实现您的目标并更好地了解您的受众，您可以在未来创建更好、更有效的营销活动。 您的业​​务将见证最佳的上升曲线，而您的营销活动将基于受众的需求。

今天，您不可避免地要精通使用数据分析的方式。 老实说，如果您不这样做并且正面临着问题？ 那么情况就很严重了； 几乎不可能取得成功。

您的受众将以多种方式与您的品牌互动。 您应该跟踪几个重要的指标，例如社交互动、提及、情绪和评论。

这些互动对于建立客户与贵公司之间的关系至关重要。

• 趋势图将有助于发现需要改进的点以及买家的偏好和退出陷阱。
• 记录最佳流量来源，并通过比较数据来识别流量，从而提高参与度。
• 启用跟踪所有参数并将数据记录在特定工作表中。
• 消除提高点击率/转化率的障碍。
• 指定“实际”和“目标”受众，并以他们具有潜力的方式塑造他们。
• 展示其他渠道绩效报告以及 SEO – 归因结果和多渠道漏斗报告。
• 比较从 SEO 获得的投资回报率——基于付费搜索的 SERP 结果的目标获取与自然流量的比较。
• 选择低转化率但排名良好的页面并开始优化它们以获得可观的流量。

衡量数据并正确解释它是成功的参数。 通过定期的试验和实验，让自己有足够的能力适当地使用数据科学。 这将导致您的网站得到改进，最终将满足您的受众的需求和需求。

在执行服务器日志分析时可能会遇到哪些问题？

日志文件解释是纠正 SEO 技术问题和页面问题的主要方法。 它为您提供了提高 SEO 性能的自由。 您的日志文件可帮助您了解您网站的搜索引擎的爬虫行为。 它记录每一个微小的信息，例如每次访问您的网站的记录以及更多关于爬虫与您的网站交互的信息。现在，对于管理员来说，采取关键行动以获得更好的 SEO 结果变得更加有用。

但是，您必须定期检查日志文件以避免任何不便，例如错误和黑客攻击。 一旦被黑客入侵，恢复和重新获得以前的位置将变得更加困难。 记住预防就是预防。

SEO专家在进行日志分析时应该注意几个问题。 它有助于识别网站的架构或内部链接结构； 该网站的站点地图也是必要的。 对于内容部分，他们需要对重复、低质量或不相关的内容非常谨慎； 这会影响您网站的性能。

有些 URL 不会被爬虫经常爬取。 您可以通过定期分析日志文件来了解这一点。 您可以通过不断检查日志文件来了解爬取行为。 您会惊讶地发现 Google 也没有抓取一些非常重要的页面。 该日志将帮助您了解那些从搜索引擎获得最多和最少关注的 URL 和目录的来源。

有时它可能是管理员向爬虫发出的命令问题。 管理员有时会有意或无意地在页面上启用任何索引。 请定期检查此命令，如果某些页面没有被索引，您可能会失去潜在的流量。

人们注意到，互联网用户变得越来越不耐烦。 您应该获得更高的跳出率。 如果页面加载时间稍微高一点。 较短的页面加载时间是您网站用户体验的重要组成部分。 此外，人们期望每个文档都被索引为移动手机友好。 谷歌已将其参数设置为移动优先索引，否则您可能会失去获得良好排名的机会。

其中一项调查表明，47% 的访问者希望网页应在两秒或更短的时间内加载完毕。

服务器日志分析仍有待在战略过程中添加。 人们只将服务器日志视为错误演示工具。 但是，这是您制定战略的必要部分。 具体的爬取预算必须分配给服务器日志分析和策略，否则会浪费。

关于服务器日志潜力的简要说明对数据分析有什么帮助

• 页面加载时间检查、索引、跳出率、响应页面、响应错误和重定向。
• 它使您知道什么是错误机会以及在哪里浪费了抓取预算。
• 爬虫行为，例如索引什么、不索引什么以及重复爬取或索引页面。
• 交通运动报告异常交通。
• 您的重定向页面是否正常工作以及哪个页面需要重定向页面。

您开发的很大一部分取决于爬取行为，服务器日志分析使您成为可能。 在执行日志分析时查找问题，以消除可能会削弱您的 SEO 工作的爬网问题。

您的大数据分析准确吗？ 如果是这样，那么您的 SEO 专家如何才能做到正确？

数据收集有助于企业实现市场目标。 收集的数据必须准确，否则，您可能会遇到失败。 分析可以在这方面为您提供帮助。 公司必须注意其分析的准确性。 因为来自准确分析的派生数据洞察力可以帮助您实现预期目标。

准确的大数据分析应该是 SEO 专家的主要收获。

• SEO专家面临的最大挑战之一是数据同步。 许多工具提供大量数据。

• 当出现任何问题时，分析适当的数据结果变得困难。 它在从收集的大量数据中列出特定问题的特定解决方案时会造成混乱。

• SEO 专家必须学习如何以有助于回答特定答案（如果遇到）的方式同步数据。
• 他们必须学习如何区分不同问题的相同数据。 他们应该根据问题同步数据。 这种方法会更有帮助。

如果您有多个来源，则更容易获得更准确的结果。 不建议依赖从单一来源收集的数据，重要的是要了解数据并相应地调整需求以预测市场。

找到正确的工具来帮助您以更有效的方式了解大数据非常重要。 从各种工具收集数据以验证实际数据，也请添加您的 Adwords 数据。 使其更准确。

• 使用正确的工具始终是一个挑战。 几种工具的分析结果是不同的。 在这种情况下，您可以为特定分析使用两个或三个不同的工具。 并且可以考虑来自这些工具的通用数据。
• 准确的数据是分析的正确收益。 正确的分析指导您采取行动，而行动是 KPI 的指标。
• 每个方面都是相互关联的，并且彼此成正比。
• 最终，KPI 会考虑转化率和客户忠诚度。 因此，可操作的数据收集是结果决定者。

数据只是通过不断努力获得的数字。 这些数字指定了获得该数字的情况的故事。 这样，每个数字都有自己的故事。 您必须注意呈现数字背后的故事。 就像足球一样，一个进球是不同球员不断努力将球传向球门柱的最终结果。 而那个目标是一个可以让你赢得比赛的数字。 因此，它变成了一个故事。

好的决策者只会参考数字来制作故事并投资行为以使活动成功。

发现真正的分析，关注数字背后的故事，选择合适的工具，相信多个来源而不是一个来源，这将使您成功，并帮助您最大限度地减少数据分析不准确的情况。

关于有效SEO的大数据分析的简要说明

• 使用多种工具来验证数据源必须是适用的。
• 数字可以显示路径，但故事是实现目标的工具，永远不要只相信一个来源。 来源越多，结果就越好。
• 每个工具都有其局限性，因此有些数据无法跟踪。 使用多种工具来克服这些限制。
• 强调与您的 KPI 相关的真实分析。 最终，它会为您带来转化率和客户忠诚度。

作为营销人员，您应该关注哪些数据来实现您的业务目标？

数据分析流程为公司提供了大量信息，当业务处于危急情况时它会派上用场。 但是，知道要获取哪些数据一直是个问题？

• 客户细分允许您针对特定的利基市场。 利基是由一群人联合起来的一个部分。 来自分析的派生数据有助于创建更好的细分。

• 完成细分后，开始定位。 由于您已经做好了细分，您将见证更高的转化率和更高的利润。

• 获取新客户是所有营销人员关注的任务。 但是，他们忘记了保留客户与获取新客户一样必要。

• 您可以通过良好的客户服务留住他们。 良好的客户服务不仅会使留存的客户满意，而且新获得的客户也会对您感到满意。

提醒客户在其编制日期附近修改订阅。 不断提醒并提供一些好东西（以防他们拒绝）以保留它们，将起作用。 有些服务没有编制日期，但您必须通过客户的行为来预测客户可能会终止订阅。 预测和响应它可以留住客户。

保持与当前情况相似的转化率并最大化业务行为。 因为转化率等于盈利。 一旦它开始下降，您业务的主要座右铭就会消失。 转化率是衡量您的业务收益并预测未来成功的指标。 它还可以帮助您了解不起作用或将来不会起作用的策略。 当然，仅分析转化率并不能单独帮助您提升网站的性能，市场上还有其他帮手。

CLTV-客户终身价值是一个参数，它涉及一种计算客户在与贵公司的整个关系范围内为您的业务产生的净利润的方法，它还提供了许多洞察力来了解您的业务绩效并有助于优化您的营销预算。

从长远来看，跟踪首次访问者的转化率和回头客的转化率也有帮助。 当新客户和回头客与您的网站进行交互时，会注意到一些行为模式。

跟踪流量来源指标，它将帮助您了解网站访问者的来源。 无论是直接的、推荐的、有机的还是付费的。 一旦您了解用户如何找到您的网站，您将能够优化您的营销预算。 最终，它将最大限度地发挥影响并帮助获得更多客户。

结论：

与无组织的数据相比，数据科学是最准确解决方案的来源。 这为我们的决策带来了变化并灌输了逻辑，并帮助我们在最成功的时间范围内发现正确的趋势。

整个游戏围绕逻辑答案和决策过程展开。 但是，只有当您知道如何以及何时使用它时，才能拥有一个数据仓库。