电子商务业务中如何使用 Web 数据提取?
已发表: 2022-07-14我们都了解公司收集的数据的价值,以及如何将其用于改进产品规划、客户保留、营销和业务发展等。 由于数字时代和存储容量的增加,我们已经到了一个组织创建的内部数据与大数据相关联的阶段。 然而,我们必须认识到,仅仅依靠内部数据,我们忽略了另一个重要来源——在线数据。
让我们看一下可以使用 Web 数据的一些不同方式。 请记住,这些都是基于我们迄今为止所经历的客户要求的实际使用示例。
1. 定价政策
这是最典型的电子商务用例之一。 为了获得最高的利润,对项目进行适当的定价至关重要,这需要不断检查和修改定价策略。 第一种方法考虑市场条件、客户行为、库存和其他因素。 很可能,您目前正在使用您公司的数据来创建这样的定价计划。 然而,由于消费者可能对价格敏感,因此也有必要分析竞争对手为类似商品制定的价格。
iWeb Scraping 的 DaaS 解决方案可以提供来自电子商务网站的数据馈送,包括产品名称、种类、变体、定价等。 要进行更多研究,您可以从竞争对手的网站以您选择的格式 (CSV/XML/JSON) 获取结构化数据。 只需将数据输入分析工具,您就可以将竞争对手的价格策略纳入您的定价计划。
这将为某些关键问题提供答案,例如:哪些商品可能会获得溢价? 我们在哪里可以提供折扣而不亏本? 您还可以利用我们的实时抓取解决方案实施复杂的动态(实时)定价策略,从而更进一步。 除此之外,您还可以利用数据流来分析和跟踪竞争对手的产品目录。
2. 经销商管理
许多制造商通过经销商进行销售,并且在大多数情况下,经销商被禁止在同一组电子商务网站上销售商品。 这保证了供应商不会与其他卖家竞争销售他或她的产品。 但是,手动搜索违反条件的经销商的网站是完全不可能的。 除此之外,一些非法供应商可能会在众多网站上销售您的产品。
Web 数据提取服务可以帮助您简化数据收集过程,以便您可以在更短的时间内以更高的效率搜索商品和经销商。 之后,您的法律部门可以根据具体情况采取适当的行动。
3.欺诈检测
去年,苹果公司发现,在亚马逊上销售的大多数正品充电器和数据线实际上都制造不佳,存在劣质或缺失组件、设计缺陷和电气绝缘不足。 简而言之,买家在亚马逊上购买假冒商品是因为他们信任该公司。 不可否认,苹果的品牌形象正被假冒配件玷污。
在这种情况下,网络爬虫可用于自动检索产品数据点,以检测重大定价变化并验证卖家的真实性。 这也可用于保证销售您的商品的渠道合作伙伴遵守商定的最低零售价。 低于 MRP 的价格可能会对利润产生不利影响。 为了检测不遵守协议的合作伙伴,可以进行近乎实时的爬取或实时爬取。
4. 需求预测
需求分析是产品规划和出货的重要组成部分。 它为关键问题提供了答案,例如:哪种产品会快速发展? 两者中哪个会慢一些? 首先,电子商务公司可以评估自己的销售数据以预测需求,但通常建议在发布之前提前完成计划。 那是因为您不必在消费者到达后进行计划; 您将准备好适当数量的物品以满足需求。 抓取产品评论可以帮助电子商务企业和制造商更深入地了解市场并利用它。
在线分类网站是获得良好需求指示的绝佳位置。 网络爬虫可用于跟踪最流行的项目、类别和列表率。 您还可以检查与各种地理位置有关的模式。 最后,该信息可用于根据区域需求对各种类别的产品销售进行优先排序。
5. 市场搜索排名
许多电子商务企业在他们的网站和亚马逊和易趣等市场上提供他们的产品。 大量买家和经销商前往这些知名市场。 由于这些平台上有大量供应商,因此很难在某个搜索中竞争并获得良好的排名。 多个方面(标题、描述、品牌、照片、转化率等)影响这些市场的搜索结果,并且需要定期改进。 因此,使用 Web 数据提取来跟踪单个项目的所选关键字的排名可能有助于确定优化工作的成功与否。
6. 活动跟踪
许多公司正在 YouTube 和 Twitter 等社交媒体网站上与客户互动。 消费者越来越多地去不同的地方表达他们的不满。 企业现在必须观察、倾听客户的意见并采取行动。 您必须检查转发、喜欢和观看次数之外的内容,以了解客户如何解释您的话。
这可以通过监控论坛和社交媒体网站(例如 YouTube 和 Twitter)来获取与您和您的竞争对手品牌相关的所有评论来实现。 情绪分析可用于进一步挖掘数据。 这将为您提供更多关于未来活动的想法,并将帮助您优化您的产品策略以及您的客户服务计划。
结论
在这篇博客中,我们研究了在线数据挖掘在电子商务领域的一些实际应用。 从 Web 抓取和检索数据可能既耗时又耗费资源。 为了保持一致的数据流,您需要具备主题理解、数据基础设施和监控设置(以防网站布局发生变化)的强大 IT 人员。
毫不夸张地说,有几个客户试图在内部完成这项工作,然后在结果未达到他们的预期时来找我们。 因此,最好与专业的数据即服务提供商打交道,该提供商可以以您想要的频率以预先指定的格式从任意数量的站点发送数据。 iWeb Scraping 管理整个数据收集过程,并保证高质量的数据及时交付。
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