初创公司如何利用财务自动化来最大程度地减少年终财务困境

已发表: 2022-03-31

新时代的新银行和金融科技公司试图解决的最大挑战是提供一个平台,提供对企业财务健康状况的统一视图

未来三年,印度金融科技 SaaS 的市场规模预计将增长 2.7 倍,从 2022 年的 46 亿美元增至 2025 年的 126 亿美元

财务自动化具有改变企业未来财务运作方式的巨大潜力

新时代的新银行和金融科技公司试图解决的最大挑战是提供一个平台,提供企业财务健康状况的统一视图。 事实上,Covid-19 大流行加速了印度中小企业对数字金融产品和服务的采用。 这推动了对金融科技 SaaS 解决方案的需求,例如基于应用程序的会计和簿记、无代码支付聚合和股权上限表管理。 未来三年,印度金融科技 SaaS 的市场规模预计将增长 2.7 倍,从 2022 年的 46 亿美元增至 2025 年的 126 亿美元

自然,中小企业和初创公司希望全年关注其业务的整体健康状况。 不过,在财务期结束时,追踪资金流向可能是一项相当具有挑战性的任务。 财政年末是公司试图通过汇总所有应计收入和支出并确保账簿清洁来全面了解其现金流量的时候。

初创企业面临的财政期挑战

企业通常在一年中的这个时候最终面临同样的财务挑战。 这些可以大致分为两种类型 - 运营和业务。

一些财务运营挑战包括:

  • 向与发票匹配的供应商提供正确的采购订单以进行准确的付款
  • 核对在财政年度结束时或之前进行的所有交易
  • 处理符合您的标准操作程序的所有待处理的报销请求
  • 通过以下方式解决所有待处理事务:
    • 完成现金流量报告并将其与当前会计年度发票相匹配
    • 及时跟踪和解决任何供应商问题,以确保发布的付款在正确的财政年度
  • 确保所有表格和发票均完整,并附有必要的签名和准确的信息

财务自动化是要走的路吗?

财务自动化是指利用人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和其他相关技术来自动化会计流程,例如簿记、费用管理、银行对账、税收、可替代信贷等。

数字自动化可以帮助中小企业提高运营效率 在从手动流程切换到自动化时,公司应专注于选择足够敏捷以适应其业务需求的正确技术。 包含冗余操作的简单、基于规则的任务和流程可以通过机器人流程自动化 (RPA) 精心简化。

它可以帮助企业:

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  • 通过使用智能供应商管理系统自动跟踪发票/采购订单并及时支付 TDS,提高供应商和财务团队之间的透明度。 该系统适用于应收账款和应付账款
  • 通过自动会计和自动对账提高准确性和尽职调查。 自动化使这成为可能,因为它消除了将交易与发票匹配所需的人工干预
  • 通过自助平台有效管理端到端的员工工资和报销,使他们能够照顾自己的税收
  • 通过单一仪表板视图展示有关您的业务的统一事实来源,其中包含有关您的付款、发票和税收的见解

财务自动化具有巨大的潜力,可以改变企业开展业务财务业务的未来方式。 然而,它也带来了一系列挑战。

金融自动化的挑战

在部署财务自动化之前,初创公司应该问自己以下问题以找出正确的自动化

  • 组织是否准备好进行金融服务的数字化转型?
  • 选择的系统是否相互通信?
  • 它可以集成到当前系统中吗? 如果答案是肯定的,那有多复杂?
  • 新系统适应性强吗?

尽管金融自动化看起来很冒险,但改变企业的运作方式总是令人恐惧。 没有人喜欢改变,即使是为了他们自己好。 拥有自动化系统意味着在启动时输入系统的任何信息都必须是完整的。 当数据准确地填充到系统中时,它会有所帮助。

可以在独立系统需要时手动更改数据,而不影响其他系统。 这很容易但效率低下。 它不允许系统相互交流,也不允许系统全面了解企业的​​整体财务状况。


例如,当供应商根据发票付款时,账户应自动结算,金额应与银行交易一致。 只有当支付模块与会计模块然后与税收模块对话时才会发生这种情况。 否则,此任务将需要两个人手动查看大量发票和交易详细信息来执行会计和对账。

金融自动化的未来

如果品牌可以嵌入小型银行代码 (API) 并根据客户数据和购买历史提供贷款会怎样。 例如,您从电子商务品牌中选择了服装,并且总金额超过了您通常的购物车价值。 根据您的购买历史和行为数据,该品牌会为您分配一个分数,并允许您利用少量信用额度。 从品牌的角度来看,平均购物车价值稳步增长。 这是品牌在嵌入式金融的帮助下可以提供的众多服务之一。 品牌可以通过嵌入式金融构建一个完整的生态系统,并为其客户提供利润丰厚的定制产品。

随着基于物联网的支付系统成为常态,生态系统变得更加复杂。 随着生态系统的发展,无论设备和渠道如何,企业都必须适应接收购买和付款。

财政年终总是很麻烦。 无休止的文书工作和迟到是会计专业人士的常态。 了解简化和自动化的流程可以提供准确和及时的财务绩效报告至关重要。 它可以帮助企业最大程度地减少由于非结构化和凌乱的财务数据而导致的年终财务困境。