面对持续的人工智能进步，世界如何更新立法
已发表: 2021-05-30由于能够创建能够自主决策的设备和系统，因此需要立法来监控人工智能
亚马逊现已废弃的人工智能招聘工具就是一个典型的例子，它被发现人工智能工具对男性有偏见
近日，美国13个州禁止警方使用基于人工智能的面部识别技术
今天的人工智能 (AI) 正在迅速改变技术的面貌。 但是，由于能够创建能够自主决策的设备和系统，因此需要立法来监控人工智能。 亚马逊现在废弃的人工智能招聘工具就是一个典型的例子，它被发现人工智能工具对男性有偏见，因为它在男性担任大多数技术职位时接受了 10 年的数据训练。 随着我们不断迈向一个更加技术集成的世界，在立法中保持适当平衡的需求变得越来越重要。 它需要保护公民的权利，同时确保它不会成为技术和业务增长的障碍。 世界正在以多种方式应对人工智能的进步，并受到文化和地区的重大影响。 为了理解这一点，让我们看一下美国、欧盟和中国的一些案例，以了解印度在引入新立法的全球运动中所处的位置。
世界各地的趋势和立法
近日，美国13个州禁止警方使用面部识别技术。 有趣的是，这 13 个城市中有 12 个是民选城市，这暗示了一个国家内部的文化差异。
当我们谈论数据隐私和管理技术各个方面的法律时，欧盟是黄金标准。 为了保护个人的权利和自由，GDPR 第 22 条“自动化的个人决策，包括剖析”确保了在个人权利和自由受到影响的情况下，可以对自动化决策进行人工干预。 第一段， “数据主体有权不受仅基于自动处理（包括分析）的决定的约束，这会对他或她产生法律效力或类似地对其产生重大影响，”和第三段， “数据控制者应采取适当措施保护数据主体的权利、自由和合法利益，至少有权获得控制者的人为干预、表达自己的观点并对决定提出异议，”为个人提供人工干预的权利。 这在人工智能系统做出的决定影响个人的情况下非常有用。
中国是人工智能技术被用作压迫工具的一个例子。 中国政府完全控制了全国的数据，并使用面部识别技术作为威权控制工具来监控和描述少数群体。
出现的问题是，为什么我们需要查看这些不同的立法？
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在当今全球化的经济和生活方式中，这些立法直接影响组织及其工作方式。 由于缺乏统一的全球立法或标准，初创企业和中小企业发现应对区域变化更加困难。 这就是为什么印度必须确保我们的立法能够很好地适应全球环境。
印度的立法
印度的 2019 年 PDPB 陷入议会程序。 组织仍在等待它通过的那一天，以便为他们提供遵守 PDPB 新规定的时间表。
让我们看一下法案中与消费者数据相关的一些规定。 这些规定有助于保护消费者权益。 它们还影响组织开展业务的方式，特别是初创企业和中小企业。
该法案赋予消费者以当前形式访问、更正和删除其数据的权利（请参阅 PDPB 第 19 条“数据可移植性权利”第 5 章“数据主体的权利”）。 这是所有组织都必须在政府规定的时间表内遵守的事情。 从商业角度来看，数据传输将是一项重大挑战，对初创企业和中小企业的影响更大。 这确实为新公司提供了一条途径，可以提供有助于遵守 PDPB 法律的服务，但也会影响依赖消费者数据和数据推断的初创企业和中小企业。
还规定将组织包含在当局创建的沙箱中。 沙盒中的组织将有 12 个月的豁免期，可能会延长至 36 个月。 但具体的运作、组织的选择过程或将为中小企业提供的任何好处尚不清楚。
最后，围绕数据本地化和存储的规定要求组织应在国内物理存储数据。 这在双方引发了很多争论。 然而，从组织的角度来看，它可能会导致公司为本地数据存储建立新的数据中心，这可能会导致所提供服务的定价增加，从而影响初创企业和中小企业。
所有这些讨论归结为一个事实，即技术正在迅速发展，作为一个国家，法律必须考虑到这一点。 在保护其公民的隐私和权利方面，PDPB 是印度迈出的重要一步。 但是，它可能对商业机会产生的影响直接影响到我们国家的发展。