如何分析您网站上的购物行为：5 个简单步骤
已发表: 2019-06-21有时，电子商务企业主忽略了购物行为分析，只检查转换率或跳出率等单独的指标。 但是，了解您的客户如何在购买渠道的每个阶段之间转移可能会帮助您提供审慎的解决方案、改善用户体验并提高网站性能，而无需额外费用。
我们应该承认，购物行为分析并不是要为忠诚的客户行为画像建模。 反之亦然，这种方法可以让您识别很少访问您网站的用户遇到的障碍，以及他们什么都不买的原因。 消费者购物行为分析的主要目的是通过提高购买漏斗各个阶段的网站性能来降低总会话数和有交易会话数的比率。
注意：这些见解对于任何规模的电子商务业务都很有用，但对于每月交易超过 10,000 笔的网站来说，这是必须的。 如果您对 Google Analytics（分析）的工作原理没有足够的了解，那么最好让专家参与或联系我们的Promodo 分析专家，这些专家在检查此类统计数据方面拥有丰富的经验。
分析客户行为的典型方法是使用您的 Google Analytics（分析）帐户。 但是，某些数据在此处不可用，您需要从其他服务中受益。
第 1 步：检查通过您的购买渠道获胜的用户百分比
在您的 Google Analytics（分析）帐户中选择转化 > 电子商务 > 购物行为，您将找到有关有多少用户通过您的购买渠道的整个消费者路径移动的统计信息。 有五个图表，其中包含完成特定操作的访问者数量。 所有这些显然是按降序排列的：
- 所有会话
- 具有产品视图的会话
- 添加到购物篮的会话
- 带退房的会话
- 有交易的会话
英国电子商务市场的平均交易会话百分比为4.31% 。 如果您的转化率低于 1% ，您必须深入分析您的客户行为。
例如，您注意到有大量用户查看了您的产品页面。 这些用户中有 70%将商品添加到他们的购物车中，但只有 0.5% 完成了购买。 在这种情况下，您需要分析结帐时需要执行的操作，例如注册、电话号码确认或帐单地址。 根据最近的Baymard报告，这些是客户在结账时放弃网站的常见原因。
您可以在 Google 分析帐户的结帐行为选项卡中检查您的假设，以定义要放在显微镜下的页面。
步骤 2. 根据您的渠道细分检查每个营销渠道
查看整体情况后，您可以创建额外的电子商务细分来检查每个细分中的消费者购物行为。 细分将帮助您进行选择性研究，揭示痛点并跟踪 A/B 测试后情况将如何变化。
这个怎么做？ 在同一个选项卡转化 > 电子商务 > 购物行为中，单击图表并创建要分析的认知细分。 例如，它可能是放弃购物篮的会话。
现在，除了一些放弃之外，您还可以查看以下数据：
- 这些用户使用什么浏览器以及通过什么设备访问了您的网站；
- 他们来自什么广告活动；
- 他们的位置；
- 来源和媒体：
- 这些用户是否登录？
- 他们使用什么关键字来查找您的网站。
创建的细分显示在整个分析帐户中，从而可以检查细分中的各种见解。 因此，在“渠道概览”中，您可以跟踪引导这些用户的数字营销渠道或查看完整的受众报告。
请记住，此功能在购买漏斗的每个阶段都可用，您可以同时分析无购物篮添加、退房放弃和交易会话的买家会话。
第 3 步：探索特定细分市场中的登陆和退出页面
根据您根据自己的薄弱领域创建的上述电子商务细分，检查您网站上的哪些页面正在登陆，哪些页面在每组会话中退出。 此步骤将帮助您了解需要改进和更详细分析的确切页面。
在下面的示例中，我们可以看到 44% 的会话在支付和信息页面上被中断，这揭示了支付方式可能存在的问题。 可能该页面还包含指向条款和条件不充分且不符合消费者期望的信息页面的链接。
4. 用热图扫描问题页面
电子商务热图是跟踪特定网页上的购物行为的绝佳额外解决方案。 总的来说，有四种类型的热图：
- 悬停地图点击地图；
- 注意力热图（展示用户在您的网站页面上停留的时间以及他们在哪些区块上花费的时间最多）；
- 滚动地图（显示您的用户向下滚动特定页面的距离）
该报告看起来像您的网站页面，以不同颜色区域突出显示，其中橙色和红色在访问者中最活跃。 不幸的是，谷歌分析没有这些数据，但是，您可以使用其他免费的流行的电子商务热图工具，例如Crazy Egg 、 Hotjar或Smartlook 。
4. 检查用户在您的网站上搜索的内容
对于企业来说，一个更常见的问题是用户如何浏览 Google。 相反，一些喜欢您的网站设计/有吸引力的价格/方便的交货条款/有用的内容等的访问者会尝试直接在您的网站上找到他们需要的产品。
您可以在特定细分中检查此数据或查看一般统计数据。 消费者购物行为分析中的站点搜索将帮助您了解受众的需求、改进分类并可能发现新的焦点。 也许它会帮助您针对在您的在线商店中搜索流行的特定产品的用户设置成功的再营销活动。
5.检查交互顺序和时间滞后
要汇总在线购物行为的全貌，特别是如果您的数字营销策略是全渠道的，请在 Google Analytics（分析）帐户中遵循“转化”>“多渠道漏斗”>“热门转化路径”，检查哪些操作以及有多少用户促成了转化。
在“时间滞后”选项卡中，您可以找到有关买家从与您的网站首次互动到转化所需的天数的信息。 了解这个平均数字后，您可以改进，例如，您可以为每天访问您网站 3 次的用户触发电子邮件或启动限时优惠。
最后，在“路径长度”选项卡中检查将访问者转换为客户所需的交互次数。
最后的想法
分析您的电子商务网站上的在线购物行为就像马斯洛需求层次中的自我实现，这是金字塔的顶端。 要解决这个问题，您首先需要满足基本需求。 然而，对购物行为的洞察使我们能够退后一步，通过客户的眼睛看待我们的业务。 并且解决本地问题，而不是每次都投入越来越多的预算来通过每次点击费用广告吸引用户。 在电子商务世界中，所有吸引客户的渠道都很好，这是真的。 但是整个系统需要和谐平衡地工作。
当然，分析您网站上的消费者购物行为，使用漏斗细分来分别检查每个细分。 这将使您能够识别问题区域并应用最有效的解决方案来改进它们。
不要犹豫，使用热图。 首先，因为它们看起来很棒，其次，它们对于增强客户体验非常有用。
检查假设的一种方法是进行 A/B 测试。 我们不建议您完全更改问题页面。 尝试进行细微的更改并跟踪结果。
如果您在电子商务分析方面需要任何帮助，请联系我们的 Promodo 数字营销专家。