如何选择AI职业？ | 商业人工智能#54

已发表: 2024-01-19

人工智能领域的职业不仅提供有吸引力的薪水前景，而且还提供帮助塑造现代世界的机会。 各行业的公司越来越多地采用基于人工智能的解决方案，对专家产生了强烈的需求。 这是一个快速发展的领域，从工程到人工智能伦理，每个人都能找到适合自己的东西。 因此，人工智能领域的职业并不局限于某个商业领域：它为创意产业、金融和 IT 领域打开了大门。 那么如何选择合适的AI职业领域呢？ 阅读我们的文章并找出答案。

人工智能职业——目录：

  1. 人工智能职业——它提供什么机会？
  2. 哪些领域需要人工智能专家？
  3. 开始人工智能工程师的职业生涯需要哪些技能？
  4. 数据科学——你需要什么能力？
  5. 应用人工智能职业
  6. 人工智能伦理
  7. 用于培训的人工智能平台——从哪里获取知识？
  8. 人工智能行业看重哪些软技能？
  9. 概括

人工智能职业——它提供什么机会？

人工智能几乎存在于当今商业的各个方面，从自动化制造流程到个性化在线商店产品，再到分析大量数据。 尽管情况瞬息万变，但人工智能领域有几条主要的职业道路：

  1. 工程。 人工智能和机器学习工程师具有分析头脑和解决复杂问题的热情。
  2. 数据。 数据科学，即数据的分析和解释，是任何人工智能项目的基础。 如果没有收集和处理原始数据的系统，就不可能有效地使用它。
  3. 应用人工智能。 根据麦肯锡《2023年技术趋势展望》报告，应用人工智能是增长最快的技术领域之一。 它包括机器学习 (ML)、图像识别（计算机视觉）和自然语言处理 (NLP) 的业务实现。 其中一个重要的部分就是人工智能在营销和销售中的应用。
  4. 人工智能伦理。 作为道德官员的人工智能职业是新兴职业之一，专注于为组织制定人工智能政策并确保遵守法律。

哪些领域需要人工智能专家？

根据美国劳工统计局的数据，技术进步正在推动对人工智能专家的需求，预计从 2022 年到 2032 年，这一需求将增长 23%。这比其他行业快得多。 以下是主要参与者：

  1. 金融——银行和投资公司使用大数据和预测算法来最大化利润并改进欺诈检测。
  2. 农业——智能系统可以优化作物管理并提高产量——这就是农业技术专家的用武之地。通过他们的工作，可以最大限度地减少化肥和农药的使用，使用机器人，并精确瞄准和消灭害虫。
  3. 医疗保健——人工智能正在通过改进诊断和支持远程医疗来改变医学的面貌——像“健康数据分析师”这样的职位正在出现。 人工智能还被广泛用于开发新药和治疗方法的研究。
career in AI

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania

开始人工智能工程师的职业生涯需要哪些技能？

人工智能工程师职位适合那些对技术着迷并具有编程技能的人。 例如，为 Netflix 和 Spotify 等平台开发个性化推荐的人工智能工程师负责开发将内容与用户偏好相匹配的算法。

数据科学——你需要什么能力？

要成为一名有效的数据分析师，拥有技术技能至关重要，例如了解数据分析中使用的编程语言（例如 Python 或 R）以及数据可视化工具（例如 Tableau 或 Power BI）。 能够处理大型数据集也很重要，这需要数据库和 SQL 查询的知识。

除了技术技能之外，统计和数学技能是数据分析的基础。 它们允许正确的解释和结论。 此外，分析师必须具备沟通技巧，才能有效地呈现分析结果和建议。 批判性思维和解决问题的能力对于产生有价值的业务见解也很有用。

应用人工智能的职业生涯

人工智能驱动的营销不再是未来，而是日常生活的现实。 使用客户数据，公司可以根据个人用户的需求定制通信和产品。专家将需要能够配置销售聊天机器人或推荐系统，以帮助个性化在线商店优惠。 能够使用生成人工智能也很重要，也就是说：

  • ChatGPT 或 Bard 等聊天机器人可以帮助制定营销策略和内容，
  • Midjourney 或 DALL·E 3 用于创建图像，以及
  • 用于视频内容的 Runway 或 Kaiber。
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资料来源：Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

人工智能伦理

道德专家处理技术的一个重要方面：隐私和算法公正性的挑战。 他们的工作是确保基于人工智能的系统得到负责任的使用，并符合公司的价值观和法律。

用于培训的人工智能平台——从哪里获取知识？

大量的在线学习平台可以提供灵活的人工智能培训，并为人工智能职业生涯做好自我准备。 以下是一些推荐的选项：

  • IBM AI 工程专业证书(https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 为期 9 个月的课程，涵盖机器学习、神经网络、图像处理和计算机想象，
  • Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 一个为期 3 个月的项目，由人工智能领域的领先专家之一 Andrej Karparthy 主持
  • Coursera (https://coursera.org/) – 人工智能、机器学习、数据科学及相关领域的各种课程、专业和专业认证。 提供与斯坦福大学和 IBM 合作创建的程序，
  • Google 的生成式人工智能简介(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – 一组关于生成式人工智能、大型语言模型 (LLM) 及其应用的入门课程。

无论选择哪种平台，关键是以示例项目的形式将学习理论与实践结合起来，利用人工智能和数据科学解决实际的商业和社会问题。

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资料来源：Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

人工智能行业看重哪些软技能？

尽管技术快速发展，某些品质仍将保持不变。 要在人工智能领域发展事业，创造力或解决问题的能力将会派上用场。 在从事人工智能项目时，团队合作的能力也被认为是一项重要资产。

概括

穿越人工智能领域迷宫般的职业机会需要透彻了解就业市场的需求和自己的才能。 了解不同角色的具体情况及其要求将使您能够准确选择人工智能职业、规划教育路径并专注于培养最有价值的软技能。 人工智能正在以前所未有的速度发展。 适应它的职业道路需要灵活性、勇气和创新思维。 但这可能被证明是职业成功的关键。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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