数据驱动的营销一直是电子商务和零售业的福音。 它让大大小小的公司更好地了解和联系他们的客户。 然而，这种强大创新的后台技术现实往往是有问题且复杂的。

从多个渠道收集的数据有时很难与您的客户相关联，而关于他们的可用数据的绝对数量和多样性可能会让人难以抗拒。 也很难辨别分析所有这些数据的最佳方法。

客户希望零售商知道他们的姓名、位置和过去的购买习惯等信息，并且他们希望企业能够预测他们的需求。

个性化的用户体验如此普遍，以至于它已成为一种新常态，将个性化数据包含在目标营销中已成为标准做法。

如今，有效且管理良好的数据驱动营销活动必不可少，因此您需要发现和减轻与数据相关的风险。

如何避免数据驱动的营销错误

以下是营销活动期间可能发生的一些数据问题。

数据源太多

由于当今数据源众多，公司在为其营销活动选择数据集时很难遵守纪律。

不同的数据通道会有质量参差不齐的问题。

一个来源可能具有不一致的用户标识，而另一个来源可能不包括您的活动所需的所有数据字段。 当数据来自不同的来源时，它最终可能会落入组织内不同团队的手中并变得孤立。

这些问题的解决方案是为您的业务创建一个整体的数据收集和存储策略。

没有必要使用您为活动提供的所有数据集。

通过缩小数据源并坚持使用更可靠或适用的数据源来消除数据复杂性。 保持您的数字卫生简单而准确，并逐步建立您的系统。

数据质量弱或不一致

可能发生的最具品牌破坏性的数据问题之一是活动期间数据质量的突然变化。

营销活动开始时，数据源可能看起来很可靠，但事实证明并非如此。 如果您将个性化数据自动导入您正在使用的营销工具，错误的信息可能会造成令人尴尬的消息传递。

无论您的信息多么个性化，如果您将其发送给错误的受众，那只会是浪费精力。

解决方案是设置触发器，在检测到数据问题时暂停活动或禁用个别消息。

空字段比坏数据更容易检测，数据卫生程序将同时解决这两个问题。

别忘了要有创意

在营销活动开始后可能出现的所有与数据相关的问题中，您可以以最少的干扰来弥补缺乏创意的问题。

如果您在设计营销内容时未能创新，那么使用用户数据对其进行个性化并不能填补空白。

营销仍然是一门制作朗朗上口的座右铭、诙谐的钩子和有意义的意象的艺术。

否则，您的营销活动将无法达到达到销售目标所需的参与率。

纠正沉闷乏味的营销活动的棘手部分是即时重新设计您的消息和多媒体内容。 密切关注用户反馈和反应，以便您可以纠正您的消息传递。

探索使用现有数据的新方法

除了营销中需要艺术创造力之外，当您以不同于其他人的方式使用客户数据时，数据驱动的活动将会蓬勃发展。

如果您的活动仅使用客户期望的简单个性化技巧，您的消息传递参与度就会受到影响。

个性化需要超越名称。

客户更有可能对个性化营销体验的创新方式做出反应。

您的技术和营销设计师应该密切合作，寻找新的方法让您的客户数据发挥作用。 如果营销团队的任何一方在考虑使用客户数据的方式上都停留在传统的框架内，那么该活动对您的潜在客户来说就不会那么令人兴奋。

自由交流思想是使合作富有成效的关键。

建立单一数据存储库

您的组织必须将客户数据视为共享资源，在需要时可用。

推动这种协作文化的最佳方式是消除组织中的孤岛，并将您的客户数据集中在一个存储库中。

如果由于内部政治而发生数据访问问题，它可能会中断您的营销活动或迫使您寻找替代数据源。

这些问题的根源在于管理脱离。 在创建数据策略和设计数据驱动的营销活动时，获得高层管理人员的支持至关重要。

当整个组织都在同一页面上时，您将能够从数据收集工作中获得全部好处。

在您的连续性计划中包括数据备份

营销活动期间可能发生的最坏情况是数据完整性丢失。

数据字段可能包含缺失信息，数据格式可能会出现乱码，或者数据字段可能会与客户记录不匹配。

另一种情况是数据大量丢失或数据库服务器被禁用，导致您的营销活动无法访问任何客户数据。 在这些情况下，您必须暂停您的广告系列才能恢复。

这些问题的解决方案将需要从备份服务器中恢复您的数据。 如果您需要恢复丢失的数据，请研究可用的数据恢复提供商，以便为快速周转做好准备。

最后的想法

运行自动化数据驱动的营销活动的技术挑战是复杂的，当我们增加对内容和数据的创造性使用以保持客户参与的需求时，障碍变得更高。

竞选期间可能出现的问题有很多，我们只谈到了一些最常见的问题。

有些人将组织问题作为其根本原因，而另一些人则回到其数据源的质量。

与其数据分析师合作的协作和创造性营销团队将能够即时处理这些问题。

乔·彼得斯（Joe Peters）是巴尔的摩的自由作家和终极技术人员。 目前，他为数据恢复专家 Invenio 撰稿。

当他不作为营销顾问发挥他的魔力时，这个无法治愈的技术迷会吞噬最新小工具的新闻，并疯狂观看他最喜欢的电视节目。 在 Twitter 上关注他@bmorepeters。