释放客户影响力:利用行为数据的 3 个步骤
已发表: 2023-03-15戴尔·卡内基 (Dale Carnegie) 赢得影响力的最佳建议之一就是对他人产生真正的兴趣。 对于已经使用 Amplitude 平台的客户,您将非常熟悉可以轻松深入了解客户的产品内行为。 您知道如何将这些清晰的见解转化为改进产品、推动特定用户路径并最终提高保留率的行动。 但是您是否认为这些现有的行为数据本身也是一种宝贵的资产?
在欧洲,第三方数据越来越难以访问。 GDPR 等法规及其在法国、德国、挪威和奥地利的相关规定禁止数据传输。 因此,优化您已有的大量信息变得越来越重要。 领先的营销人员认为第一方数据是一项战略资产的可能性比主流营销人员高 58%。
利用您的数据不仅对您的直属产品团队至关重要; 增长和营销也需要它。 正是在这里,您的数据具有令人兴奋的新潜力。 以英国汉堡王为例,我们将讨论在正确的时间向正确的人传递正确消息的三个步骤。 把戴尔·卡内基放在一边,让你的数据赋予你所寻求的影响力。
第 1 步:细分您的受众
细分对于企业更好地了解客户并创造满足他们的需求和偏好的个性化体验至关重要。 然而,仅基于人口统计的传统细分方法可能无法全面了解客户的动机和需求。 一种更有洞察力的方法是根据客户的行为对客户进行分组,这需要处理大量复杂的行为数据。
创建行为队列是更好地了解受众群体以及它们如何影响下游指标(如参与度和流失率)的关键方法。 行为群组是动态的群体,随着用户根据他们的行为和偏好进出他们而不断发展。 这种方法使企业能够跟上不断变化的客户需求和行为,并做出数据驱动的决策来推动增长和提高客户保留率。
创建这些群组的过程可能既耗时又具有挑战性,但像 Audiences 这样的受众管理解决方案提供了一种自助服务解决方案,它利用机器学习来帮助组织快速细分用户。 通过分析师团队创建细分受众群通常涉及提交工单。 具有可靠数据源的自助服务工具可以显着减少这一过程。 使用精细的第一方数据可以让企业在没有分析师的情况下轻松创建有价值的细分市场,从而节省时间和资源。
第 2 步:激活
使用 Amplitude 对客户进行细分只是有效客户参与策略的开始。 一旦您创建了客户群组,在您的技术堆栈中激活它们就很重要。 借助 Amplitude 的同步功能,您可以停止在下游工具中手动重新创建受众列表,这些列表可能与您的官方队列不同并且难以维护。 您可以将相同的群组发送到堆栈的其他部分,标准化定义和组成,并选择最佳更新频率。 这将使您的同类群组在堆栈中保持同步,确保您可以有效地定位客户并与客户互动。 Amplitude 通过将客户群发送到超过 35 个第三方集成,可以轻松激活您的客户群。 您可以使用 Braze、MoEngage、Google Ads、Facebook Ads 等跨渠道与客户互动。 您可以使用预构建的集成,也可以利用 Amplitude 的开发人员资源构建您自己的集成。 同步和激活您的客户群体可以提高参与度、推动增长并在您的技术堆栈中创造无缝的客户体验。
第 3 步:优化
在营销自动化的世界中,打开率和点击率等表面指标只能说明部分情况。 现代营销人员需要更深入地了解受众群体以及他们如何影响下游指标,例如参与度和流失率。 为此,您可以使用闭环方法。 这涉及开展活动,然后将该数据提供给 Amplitude 等分析工具以分析业务影响。 通过将产品和用户数据与活动数据放在一起,您可以分析并真正衡量活动的业务影响,为营销人员提供优化活动和重复循环所需的信息。通过这种方法,营销人员可以更好地了解他们的客户并取得切实的业务成果。
案例研究:英国汉堡王
Burger King UK 开始了新的分析之旅,通过其数字产品展示营销工作的投资回报率。 从头开始,他们与已经是 Amplitude 早期采用者的全球合作伙伴 RBI 合作。 BK UK 已经知道该应用程序物有所值,这符合当时的业务目标,但除此之外,他们还采用了一种放之四海而皆准的营销方法。 初步洞察证明,该产品提供了客户寻求的物有所值、商店位置信息和菜单选项。
Amplitude 的一个早期用例为 BK UK 开辟了一个新的细分市场。 他们能够确定以前未开发的对素食菜单选项感兴趣的客户群。 它还证明了一个非常重要的案例,向企业证明对分析的投资可以为营销带来巨大的投资回报率。
通过行为跟踪,他们能够通过该应用程序识别出对植物性/素食产品感兴趣的新人群。 通过将这一群体发送到 Braze,他们可以发送更多个性化内容,以满足这些群体对素食选择的兴趣。 他们发现,这群人以前一直在应用程序中寻找,现在去餐馆点餐。 通过数据向企业展示这些洞察力以采取行动是很有用的,因为它让这个新群体和他们的需求可见。
入门
通过细分、激活和优化利用客户数据可以显着提高客户参与度、增长和保留率。 Burger King UK 的例子展示了识别新细分市场如何导致产品创新和提高客户满意度。 随着法规使第三方数据越来越难以访问,利用现有的行为数据对企业来说变得比以往任何时候都更加重要。 通过使用 Audiences,企业可以更好地了解客户的需求和偏好,打造个性化体验,并针对特定用户群提供定制内容。
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