如何利用我们收集的客户数据? | 用户体验研究#6
已发表: 2022-10-21哪些客户数据可以帮助我们规划和进行用户体验研究? 我们通常不知道我们已经掌握了多少关于用户体验的信息。 阅读这篇文章,了解从何处获取用户数据以及如何在研究和设计过程中应用这些数据。
如何利用我们收集的客户数据? - 目录:
- 介绍
- 客户的反馈意见
- 来自谷歌分析的数据
- 眼动追踪和鼠标追踪
- 如何利用我们收集的客户数据? 概括
介绍
用户体验研究(或案头研究)的第一阶段侧重于分析我们已有的数据。 这可以是存档的调查、来自 Google Analytics 的数据,或者我们正在调查的问题或问题中的公开可用统计数据和研究。 客户通常不知道他们的资源中有多少关于用户的有价值数据。
只有在与 UX 团队接触后,他们才会意识到他们拥有的数据有多么宝贵。 通常,这些信息可以帮助识别问题、定义目标、研究假设以及规划用户体验策略。 今天,我们将为您提供这些知识,并分享一些有关如何将其付诸实践的实用技巧。
客户的反馈意见
关于用户及其产品体验的第一个宝贵信息来源与评论有关。 我们可以在 Google、Facebook、社交媒体上的私人消息、电子邮件以及客户满意度调查或净推荐值的数据中找到它们。 多亏了他们,我们才能跟踪用户对我们产品或服务的总体评价,并了解他们更详尽的意见、情感和体验。
越来越多的人在网上发表意见,对于制造商来说,这成为了未来的一个很好的迹象。 负面评论的增加通常是出现问题并需要更改或改进的第一个信号。 在网站或谷歌评论中给出的反馈通常是广泛的——访问者描述了网站在付款阶段出现故障的情况,他们在网站上找不到特定的信息,注册时事通讯,他们没有在首次购买时收到一封承诺的带有折扣的电子邮件,或者只是该网站无法阅读且速度很慢,导致他们放弃购买。
这些缺陷为用户体验团队在需要更深入研究的领域提供指导。 此外,共同获取此类反馈并进行进一步的用户体验研究表明了公司的承诺,这反过来又在客户中增加——支持客户体验和用户体验。
来自谷歌分析的数据
另一个有价值的资源是谷歌分析数据。 几乎所有公司——无论是大公司还是小型在线商店——都已经在使用这个工具来监控网站统计数据。 对 Google Analytics 收集的数据的分析可以跟踪客户随时间的增长或下降,并详细指出他们如何找到我们的网站、他们在各个子页面上花费了多少时间、他们购买的频率或购买次数已启动的操作成功结束(无论是完成购买、提交完整的表格还是注册时事通讯)。
例如,如果我们得出结论,很多人进入一个带有表单的子页面,在其上花费几分钟,而正确填写和提交的表单的转化率很低——这可能意味着我们的表单太长,太复杂或在某些时候口吃。 虽然我们不会从 Google Analytics 中找出问题的确切性质,但有了这些知识,我们就可以建立研究假设并提出研究问题。 例如,通过知道我们在网站上存在表单问题,我们可能会与用户一起计划和进行研究并解决问题。 结果,转换和用户体验都应该增加。
眼动追踪和鼠标追踪
另一个知识来源涉及所谓的眼动追踪或鼠标追踪工具。 一个例子(并且可能是该领域最流行的工具)是Hotjar ,它研究用户在我们网站上的行为。 通过记录鼠标移动和热图,我们将获得用户通过我们网站的路径的准确视觉效果。 我们清楚地看到访问者如何搜索信息、他们阅读的内容、他们点击的内容以及他们跳过的信息、图像或元素。
事实证明,这些数据对于调查用户的行为并确定他们关注网站上的哪些元素、他们阅读的时间更长或只是快速浏览或跳过的内容非常宝贵。 也许访问者点击了不可点击的元素,而可点击的元素却没有引起他们的注意,甚至看起来并不有趣? 此外,热图是查看我们网站上的信息架构是否适合我们客户偏好的好方法。
如何利用我们收集的客户数据? 概括
如今,随着技术的高度发展,很容易找到好的(而且通常也是免费的!)工具来收集有关用户的信息。 我们已经可以知道,不仅我们的客户来自哪里,他们在网站上花费了多少时间,而且他们在网站上到底做了什么,他们的购买路径是什么样的,他们在哪里遇到了困难,他们有什么看法关于服务或产品,他们对产品有什么期望和期望。 所有这些信息都提供了坚实的基础,证明有必要进行深入研究以识别问题、进行改进并改善用户体验以及公司在市场中的形象和地位。
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