如何将AI运用到产品管理中？ | 产品管理#33
已发表: 2023-10-04产品管理中的人工智能——目录：
- 人工智能在产品管理中的应用
- 在产品管理中利用人工智能实现个性化客户体验
- 在产品管理中利用人工智能预测用户行为
- 在产品管理中利用人工智能测试和优化产品
- 概括
人工智能在产品管理中的应用
人工智能 (AI) 是一项连续几周成为头条新闻的技术。 这并不奇怪，因为它有潜力改变整个 IT 行业的企业运营方式。 人工智能还可以用于数字产品管理，以提高效率、生产力和质量。
人工智能使计算机能够执行以前需要人类智能才能完成的任务，因此它在数字产品管理中的应用不仅限于执行常规任务。 该技术还可以帮助识别由于市场细分、个性化客户体验和预测客户行为相关问题而导致的重复错误。 那么，您应该使用哪些工具来开始在产品管理中有效地使用人工智能呢？
自动化任务
产品管理中的人工智能可用于自动执行任务，例如收集和分析数据以及生成具有视觉吸引力的报告。 这使得产品经理能够节省他们需要花费在仔细分析数字上的时间，从而专注于更具战略性的任务。 以下是用于自动化任务的工具的一些示例：
扎皮尔
Zapier 可自动执行不同应用程序之间的任务，并允许您创建根据特定条件自动运行的简单或复杂的工作流程。 Zapier 与 3,000 多个应用程序集成，例如 Gmail、Slack、Trello 等。
IFTT
该工具允许您自动执行任务并在不同设备和服务之间交换信息。 IFTTT 与 600 多家提供商合作，例如 Amazon Alexa、Philips Hue、Spotify 等。
创客网
Make.com（以前称为 Integromat）可自动执行多个应用程序和服务之间的任务。 它与 Zapier 类似，但提供更多配置和自定义选项。 它还允许您创建高级场景，其中可以包括逻辑条件、过滤器、迭代和变量。 Make.com 与 Facebook、Google Sheets 和 Mailchimp 等 1,000 多个应用程序和服务集成。
微软电力自动化
这个专用工具是 Microsoft Power Platform 的一部分，允许您自动执行 Microsoft Azure 云中的任务。 它支持与 400 多个应用程序和服务集成，例如 Office 365、SharePoint、Dynamics 365 等。
谷歌云任务
它可以自动执行流行的 Google Cloud Platform 中的任务。 它允许您创建和运行任何规模的异步任务。 Google Cloud Tasks 与其他 Google Cloud Platform 服务集成，例如 App Engine、Cloud Functions 和 Cloud Run。
在产品管理中利用人工智能实现个性化客户体验
通过根据个人需求和偏好定制产品和服务来实现个性化客户体验是人工智能发挥作用的另一个领域。 这可以提高客户满意度和忠诚度。
亚马逊个性化
Amazon Personalize 允许您通过分析客户的购买历史记录、行为和偏好来为客户提供个性化产品推荐。 这可以让客户收到根据他们的需求和兴趣量身定制的优惠，从而增加转化和销售的可能性。
谷歌云顶点人工智能
另一个常用的工具是 Google Cloud Vertex AI。 它有助于机器学习模型的创建和部署，为不同行业和应用提供个性化解决方案。 Vertex AI 支持模型的快速实验、扩展和优化，以及与其他 Google Cloud 服务（例如 BigQuery 和 Cloud Storage）的集成。
在产品管理中利用人工智能预测用户行为
人工智能可用于预测客户的行为，识别他们的潜在问题和机会。 有了这些知识，产品经理就可以做出更好的决策。 以下是用于预测用户行为的工具的三个示例。
微软Azure机器学习
它允许您使用各种算法和服务在云中创建和部署机器学习模型。 它还提供对数据和计算资源的轻松访问。
IBM沃森工作室
借助 Watson，您可以通过与其他 IBM 服务（例如数据分析和数据可视化工具）集成来在 IBM Cloud Pak for Data 平台上使用语言学习模型。
SAS 可视化数据挖掘
通过使用先进的数据挖掘和优化技术，您可以通过 SAS Viya 平台预测用户行为。 它还有助于建模过程的管理和质量监控。
在产品管理中利用人工智能测试和优化产品
人工智能还可以通过识别潜在问题和改进机会来测试和优化产品。 这可以帮助产品经理交付最高质量的产品。 下面您将找到一些由人工智能支持并用于产品测试和优化的工具示例。
谷歌优化
它允许您测试各种版本的网站或移动应用程序，比较它们的有效性和转化率。 您可以创建 A/B、多变量或个性化测试，并使用自动优化功能。
微软清晰度
Microsoft Clarity 通过记录会话、热图和报告来分析网站或应用程序中的用户行为。 您可以看到什么吸引了用户的注意力，什么让他们感到沮丧，以及什么促使他们采取行动。
A/B 美味
它允许您测试各种版本的网站或移动应用程序，衡量它们对关键指标的影响。
概括
借助产品管理中的人工智能，我们可以实现任务自动化、个性化用户体验、预测他们的行为以及测试和优化产品，从而转化为更好的性能和客户满意度。 但让我们展望一下。 随着人工智能技术的不断发展，其在产品管理中使用的可能性只会增加。
未来的愿景可能会采用混合管理模式，人类和人工智能一起工作，利用两者的优势：人类的创造力、同理心和战略思维，以及人工智能的速度、规模和精度。
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作者：安迪·尼科尔斯
具有 5 个不同程度和无尽动力储备的问题解决者。 这使他成为完美的企业主和经理。 在寻找员工和合作伙伴时，开放性和对世界的好奇心是他最看重的品质。
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