如何在您的业务中使用 AI 技术？

人工智能 (AI) 正在为所有行业做着出色的工作。 开发适合各行各业的面向业务的人工智能平台需要多年的努力和努力。 人工智能具有利用任何业务的巨大潜力。 AI 是一种可以与系统集成的技术，对于许多企业来说可能是必不可少的解决方案。

人工智能部署了一些最好的技术，如机器学习和大数据。 这些技术可以共同为任何企业提供强大的解决方案。 AI 还在不断发展新功能并增强现有功能以寻找业务解决方案。 使用人工智能的企业可以对现有企业进行深入的数据分析。 人工智能正在帮助行业发现更多的销售和线索，并提供尖端的解决方案。

人工智能如何使企业受益

AI 拥有强大的工具，例如数据自动化、数据分析和自然语言处理。 这三种工具具有简化数据解决方案并使流程更简单、更快的强大功能。 让我们了解以下工具。

数据自动化

没有员工喜欢连续几个小时执行重复性任务。 这样的工作会变得很无聊，而且人有可能会犯错误。 相比之下，基于 AI 的自动化系统无需人工干预即可正确执行此类枯燥任务。 支持 AI 的工具永远不会出错，并且可以相对快速地执行所有任务。

数据分析

数据分析使企业能够收集信息并产生更好的见解。 它还识别数据和新模式之间的相关性以分析信息。

自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是一种通过识别系统识别用户特定数据的处理工具。 NLP 可以使系统更有效地工作。 使用聊天机器人为系统提供支持可以满足业务需求并产生更多的销售和潜在客户。 一家人工智能聊天机器人开发公司使用这项技术来构建聊天机器人。

企业人工智能的演变

传统的业务系统可能会受到数据准确性不足以及某些流程内部和周转时间不一致等问题的困扰。 人工智能现在正被应用于改进这些系统，我们可以看到它在不同领域的好处。

销售中的人工智能

销售行业一直试图在机器和人类之间取得平衡。 人工智能提供了一个影响销售的自动化流程。 预计在不久的将来会有更多增强。 《哈佛商业评论》最近进行的一项调查发现，人工智能驱动的自动化流程可以将潜在客户增加 50% 以上，并将交互时间减少 60-70%，从而有效节省约 50% 的成本。

人工智能在销售中的应用

电子邮件活动

发送、接收和管理数千封电子邮件并非易事。 启用 AI 的活动可以以自定义方式跟踪和监控所有内容。

需求预测

虽然预测是一个严格的过程，但在人工智能的帮助下，它可以自动化，从而准确预测相反的和旧的销售记录。

线索评分

人工智能识别优先客户并帮助转换。 它可以检查历史记录并编译数据以发现潜在的潜在客户。

营销中的人工智能

在客户满意度和运营效率之间建立平衡是任何成功企业的主要关键。 不断发展的人工智能可以为问题提供优化的解决方案。 这可以在以下帮助下实现。

市场调查

客户评论和反馈很重要，人工智能工具可以在无需手动标记的情况下对其进行扩展，并提供完整的洞察力访问。

竞争对手分析

检查客户的推文并手动分析它们需要花费大量时间。 人工智能可以轻松地对它们进行分类并提供趋势。

图像识别

人工智能可以让图像在没有代码的情况下以数字方式表示。 它还可以在短时间内分析数百万张图片并提供见解。

搜索引擎优化

在搜索引擎优化 (SEO) 中，术语“搜索量”表示搜索特定术语的人数。 该术语可以帮助营销人员定位此类关键字并优化他们的网站以推动有机流量，从而实现业务增长。

客户支持中的 AI

企业完全依赖于他们的客户。 如果客户不满意，企业就无法成功。 为客户提供可行的解决方案是任何企业的首要目标。 及时回复客户并给予他们有效的回复可以始终保持企业的良好声誉。 人工智能可以在客户支持方面创造奇迹。 生物特征识别和人工智能聊天机器人等人工智能驱动的软件平台改变了客户支持的意义。 以下是 AI 如何帮助客户支持。

评估客户消息

AI 具有可以识别传入消息目的的工具。 它还可以根据关键字检测消息，然后关联数据库中的适当答案并立即向客户提供响应。 一种名为 Levity 的启用 AI 的工具具有强大的客户支持功能，并且不需要编码技能。

触发紧急行动

人工智能可以检查客户与其客户之间的所有对话。 人工智能工具可以识别紧急关键词，如“提议听起来不错”或“我想使用你的服务”，并相应地优先考虑对客户的行动和回应。

运营中的人工智能

运营中的人工智能 (AIOps) 有助于将企业转变为数字解决方案。 人工智能可以增强多项功能并提供有利可图的商机。 这是 AIOps 的示例。

库存管理

没有机器学习和大数据，人工智能就什么都不是。 支持人工智能的系统可以识别图像并提高运营流程的效率，库存管理就是这种效率的一个很好的例子。 人们甚至可以在系统中合并基于人工智能的工具来识别缺陷和标记图像。

人力资源中的人工智能

在 Covid 大流行之后，人力资源 (HR) 部门改变了他们的运作方式。 在家工作和混合工作是许多组织的最新趋势。 招聘流程已经虚拟化，强调在线招聘是许多组织的强制性流程。 支持 AI 的系统可以强化现有平台。 支持 AI 的系统可以更快、更高效地执行流程。

候选人简介

人工智能可以帮助人力资源流程更有效、更高效、更及时地工作。 支持 AI 的工具可以帮助系统识别与候选人相关的多个记录。 它可以是有关工作经验、以前的就业细节或兴趣领域的记录，可用于将个人与组织中的合适角色相匹配。

网络分析

人工智能可以增加信息的有机交流。 它可以帮助识别正式和非正式的关系，这可以帮助制定企业战略。

会计中的人工智能

人工智能可以在会计领域取得进展，因为它可以为现有系统提供大量可行的解决方案。 人工智能可以在几分之一秒内准确处理数千个任务。 此外，它可以使系统自动化，提高数据准确性和数据效率，并提供数据洞察力。 人工智能不会犯类似人类的错误。 它可以根据您的意愿不知疲倦地工作多久，清晰明了，并重新定义 AI 环境中业务的意义。

执行任务

在组织中，执行重复性任务可能是一个非常耗时的过程。 这些任务可以是存储信息、关联数据和简化交易数据等任何事情。 人工支持的工具可以集成到现有系统中，并且可以完成所有这些任务而不会产生任何错误。 AI 可以保存、检索数据并从中提供更好的洞察力，这些数据可以在许多方面对组织有所帮助。

人工智能在企业中的普遍应用

机器学习

如今，机器学习的使用在企业中非常普遍。 机器学习处理大量数据。 数据使企业能够分析和预测他们系统中可能存在的任何问题。 特别是，它可以帮助公司制定决策过程，从而发现更好的见解。

客户关系管理系统

CRM，即客户关系管理，是任何企业的关键概念。 支持人工智能的系统能够提供比人类更多的能力。 它们处理速度快，准确且非常高效。 支持 AI 的系统可以升级、自动更正和处理各种与 CRM 系统相关的活动。

数据研究

人工智能使用基于云方法的大数据。 它有助于识别客户行为和行动，从而更好地了解客户兴趣和可能的销售领域。 人工智能技术现在更加先进，为每一位客户提供了一个用户友好的环境。 根据对过去互动的分析来感知和对待客户。

数字协助

AI 可为每个客户提供定制的解决方案，并可以改变您公司的经营方式。 人工智能机器人在这种情况下会非常有帮助。 它们可以帮助系统管理邮件、保存记录、收集重要数据以及在日历中维护计划的操作。 聊天机器人是人工智能如何为企业提供准确、精确响应的另一个例子。 使用大数据还可以帮助公司开发更好的业务前景。

人工智能的未来是什么？

凭借大量功能齐全的功能，人工智能已经在改革许多业务，并不断为各个行业提供尖端解决方案。 很难预测 AI 的下一步发展。 尽管如此，它肯定会发展出一些对企业有帮助的有用技术。 例如，机器人可能会被机器人取代。 如果你想为你的企业开发一个平台，你可以联系人工智能软件开发公司进行免费咨询。

我们可以期待在未来几年遇到更好、更准确的数据洞察。 关于 AI 的对话可能会更加用户友好、优雅、有意义和面向业务。 将利用支持 AI 的平台的功能来实现业务目标。